Лабораторная работа №1, Вариант 7, (Нейросетевые технологии, НТ), Филиппов Ф.В.

Архив к каждой работе содержит отчет в формате WORD и файлы с кодом на языке R (открывать через RStudio). 7-ой Вариант:

Лабораторная работа №1

Задание 1: Смоделировать заданную функцию на отрезке [0, 8] с использованием библиотеки neuralnet. Отчет должен содержать подготовку данных для обучения сети. Обоснование выбранной архитектуры. Структурную схему обученной сети с указанием весов. Графики моделируемой и смоделированной функций.

Вариант 7: y=0.4cosX+sin3X+sqrtX

Задание 2: подобрать структуру hidden и порог функции ошибки threshold для точной аппроксимации заданных последовательностей импульсов. Отчет по работе должен содержать структурную схему обученной сети без указания весов. Графики аппроксимируемой и полученной последовательности для нескольких приближений параметров hidden и threshold.

Вариант 7:

x = seq(from = 0, to = 3.15, by = 0.05)

y = rep(c(1,1,1,1,0,0,0,0), 8)