Практическая работа №4, Вариант 7, (Нейросетевые технологии, НТ), Филиппов Ф.В.

Раздел
Программирование
Просмотров
397
Покупок
12
Антиплагиат
Не указан
Размещена
31 Янв 2023 в 08:03
ВУЗ
СПБГУТ им. проф. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА
Курс
3 курс
Стоимость
500 ₽
Демо-файлы   
1
pdf
2021 Лабораторный практикум по НТ 2021 Лабораторный практикум по НТ
6.2 Мбайт 6.2 Мбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
zip
ПР_4
111.3 Кбайт 500 ₽
Описание

Архив к каждой работе содержит отчет в формате WORD и файлы с кодом на языке R (открывать через RStudio). 7-ой Вариант:

Практическая работа №4

Создать нейронную сеть со структурой многослойный персептрон, и обучить ее распознаванию цифр, заданных пиксельной матрицей размером 5*7 клеток, в соответствии с номером своего варианта (табл. 1). В каждом варианте задания указана своя дополнительная функция. В качестве входных данных предлагается 5 файлов в формате csv, каждый из которых содержит по 10 изображений цифр в виде матрицы 5 на 7 пикселов, развернутых в векторы длиной по 35 элементов каждый:

· set1.csv - изображения 10 цифр (от 0 до 9) в нормальной ориентации.

· set2.csv - изображения 5 цифр (от 0 до 4) в нормальной ориентации

· (первые 5 векторов) и в перевернутом виде (следующие 5 векторов).

· set3.csv - изображения 5 цифр (от 5 до 9) в нормальной ориентации (первые 5 векторов) и в «зеркальном» виде по вертикали (следующие 5 векторов).

· set4.csv - изображения 10 цифр (от 0 до 9) в «зеркальном» виде по горизонтали.

· set5.csv - изображения 5 цифр (от 5 до 9) в перевернутом виде (первые 5 векторов) и в «зеркальном» виде по горизонтали (следующие 5 векторов).

Вариант 7 - set5.csv - Распознать простые числа

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Обучение нейронных систем
Тест Тест
31 Мар в 10:12
79
0 покупок
Обучение нейронных систем
Тест Тест
27 Мар в 09:35
86 +1
0 покупок
Обучение нейронных систем
Статья Статья
15 Мар в 10:29
64
0 покупок
Другие работы автора
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 08:01
221
8 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 07:06
229 +1
9 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 07:03
208 +1
7 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:58
158
4 покупки
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:53
150
2 покупки
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:51
199
6 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:50
170
7 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:48
171
3 покупки
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:46
148
4 покупки
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:44
245
9 покупок
Информационные технологии
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:17
266 +2
5 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:04
104
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:03
106
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:02
151
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:01
110
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:01
103
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 05:59
87
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 05:59
93
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир