Практическая работа №2, Вариант 7, (Нейросетевые технологии, НТ), Филиппов Ф.В.

Раздел
Программирование
Просмотров
579
Покупок
13
Антиплагиат
Не указан
Размещена
31 Янв 2023 в 04:06
ВУЗ
СПБГУТ им. проф. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА
Курс
3 курс
Стоимость
500 ₽
Демо-файлы   
1
pdf
2021 Лабораторный практикум по НТ 2021 Лабораторный практикум по НТ
6.2 Мбайт 6.2 Мбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
zip
ПР_2
374.2 Кбайт 500 ₽
Описание

Архив к каждой работе содержит отчет в формате WORD и файлы с кодом на языке R (открывать через RStudio). 7-ой Вариант:

Практическая работа №2

Входными данными является восьмиразрядный двоичный вектор. Первые четыре разряда представляют исходный код, а последние четыре – исходный код, циклически сдвинутый на один разряд вправо или влево. Необходимо построить нейронную сеть для определения направления двоичного сдвига. Для решения поставленной задачи следует построить и обучить нейронную сеть, которая должна будет определять направление циклического двоичного сдвига. Сущность операции циклического двоичного сдвига заключается в том, что число представляется в двоичном коде, а затем с полученной последовательностью производится операция циклического сдвига вправо или влево (табл. 1).

Вариант 7: Двоичный код - 0111; Сдвиг влево - 1110; Сдвиг вправо - 1011

Очевидно, что для определения направления сдвига на входы нейронной сети необходимо представить исходную четырехпозиционную двоичную последовательность и четырехпозиционную двоичную последовательность, которая получилась в результате сдвига.

Отчет должен содержать скрипт подготовки обучающих данных и обучения, топологию сети, входные данные, эталонные выходные.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Обучение нейронных систем
Тест Тест
13 Июл в 09:25
9 +1
0 покупок
Обучение нейронных систем
Тест Тест
10 Июл в 13:46
30 +2
0 покупок
Обучение нейронных систем
Тест Тест
8 Июл в 15:42
24 +2
1 покупка
Обучение нейронных систем
Тест Тест
27 Июн в 08:50
31 +2
0 покупок
Другие работы автора
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 05:03
632 +2
12 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 05:01
498 +2
11 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 04:03
552 +2
11 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:58
496 +1
8 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:53
437 +1
4 покупки
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:51
423 +1
10 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:50
481 +1
10 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:48
426 +1
7 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:46
336 +1
7 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:44
603 +1
13 покупок
Информационные технологии
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:17
618 +1
9 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:04
310 +2
1 покупка
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:03
412 +1
1 покупка
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:02
489 +2
1 покупка
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:01
266 +1
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 03:01
311 +2
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 02:59
293 +1
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 02:59
270 +1
2 покупки
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир