Практическая работа №2, Вариант 7, (Нейросетевые технологии, НТ), Филиппов Ф.В.

Раздел
Программирование
Просмотров
400
Покупок
12
Антиплагиат
Не указан
Размещена
31 Янв 2023 в 07:06
ВУЗ
СПБГУТ им. проф. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА
Курс
3 курс
Стоимость
500 ₽
Демо-файлы   
1
pdf
2021 Лабораторный практикум по НТ 2021 Лабораторный практикум по НТ
6.2 Мбайт 6.2 Мбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
zip
ПР_2
374.2 Кбайт 500 ₽
Описание

Архив к каждой работе содержит отчет в формате WORD и файлы с кодом на языке R (открывать через RStudio). 7-ой Вариант:

Практическая работа №2

Входными данными является восьмиразрядный двоичный вектор. Первые четыре разряда представляют исходный код, а последние четыре – исходный код, циклически сдвинутый на один разряд вправо или влево. Необходимо построить нейронную сеть для определения направления двоичного сдвига. Для решения поставленной задачи следует построить и обучить нейронную сеть, которая должна будет определять направление циклического двоичного сдвига. Сущность операции циклического двоичного сдвига заключается в том, что число представляется в двоичном коде, а затем с полученной последовательностью производится операция циклического сдвига вправо или влево (табл. 1).

Вариант 7: Двоичный код - 0111; Сдвиг влево - 1110; Сдвиг вправо - 1011

Очевидно, что для определения направления сдвига на входы нейронной сети необходимо представить исходную четырехпозиционную двоичную последовательность и четырехпозиционную двоичную последовательность, которая получилась в результате сдвига.

Отчет должен содержать скрипт подготовки обучающих данных и обучения, топологию сети, входные данные, эталонные выходные.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Обучение нейронных систем
Тест Тест
20 Ноя в 12:28
7 +1
0 покупок
Обучение нейронных систем
Тест Тест
7 Ноя в 11:24
20
1 покупка
Обучение нейронных систем
Тест Тест
24 Окт в 21:31
41 +1
1 покупка
Обучение нейронных систем
Контрольная работа Контрольная
18 Окт в 17:53
28
0 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
18 Окт в 17:45
24
0 покупок
Другие работы автора
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 08:03
477 +1
12 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 08:01
340 +1
10 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 07:03
392
10 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:58
303 +2
7 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:53
250 +1
4 покупки
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:51
278 +1
9 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:50
306 +1
10 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:48
286 +2
6 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:46
210 +1
6 покупок
Обучение нейронных систем
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:44
385 +2
12 покупок
Информационные технологии
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:17
331 +1
5 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:04
145 +1
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:03
157 +1
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:02
263 +3
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:01
151 +1
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 06:01
144
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 05:59
147 +1
0 покупок
Информационные системы
Лабораторная работа Лабораторная
31 Янв 2023 в 05:59
133
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир