В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выполнить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx + e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения x, вторая строка – зна-чения у.
Вариант 2.
34,2 26,9 34,6 29,6 28,3 31,0 38,2 20,4 34,9 41,2
66 53 68 55 60 62 89 42 74 95
В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выпол-нить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx + e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения x, вторая строка – зна-чения у.
Вариант 2.
34,2 26,9 34,6 29,6 28,3 31,0 38,2 20,4 34,9 41,2
66 53 68 55 60 62 89 42 74 95
без списка