В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выпол-нить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx + e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения x, вторая строка – зна-чения у.
Вариант 11.
27,4 31,0 30,8 37,1 36,9 24,1 36,8 21,2 27,3 41,4
54 52 84 88 79 49 85 46 51 94
В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выпол-нить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx + e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения x, вторая строка – зна-чения у.
Вариант 11.
27,4 31,0 30,8 37,1 36,9 24,1 36,8 21,2 27,3 41,4
54 52 84 88 79 49 85 46 51 94