Материалы по запросу: y 5x1

совместность системы уравнений и в случае совместности решить ее матричным методом {3x1-x2+x3=-11 {5x1+x2+2x3=8 {x1+2x2+4x3=16. 4. Доказать, что векторы a,b,c образуют базис, и найти координаты вектора

Метод 1 4,5x1-1,7x2+3,5x3=23,1 x1+2,3x2-1,1x3=11,8 x1+2,5x2+4,7x3=4 Зейделя 2 0,23x1-0,04x2+0,21x3=1,24 0,5x1+0,02x2-3,1x3=12,4 2x1+0,1x2-5x3=10,7 простой итерации 3 5x1-7x2+5x3=3,1 2x1+3x2-0

переменных у и х: y=f(х), где у – зависимая переменная (результат, отклик); х – независимая, объясняющая переменная (фактор). Различают линейные и нелинейные регрессии. Линейная регрессия: x y a b x    

кредиты x4 x5 0,45 15 или x4 x5 6,75. 3. Ограничения кредитов на покупку жилья x3 0,5(x1 x2 x3 ) или 0,5x1 0,5x2 0,5x3 0. 4.Ограничения на невозвращенные кредиты 0,045 1 2 0,1 1 0,08 2 0,04 0,05 0,01 3 4 5

эндогенных переменных за предшествующий период времени, называемые В линейном уравнении парной регрессии y = a + bx + Ɛ коэффициентом регрессии является значение В результате включения в модель мультиколлениарных

зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты: сумма(у-у^)^2 =  12 000 сумма (y-ycp)^2 = 30 000 Определите фактическое

(–24, 3, 13) (24, –3, 13) (–24, –3, 13) (24, 3, 13)     Базис пространства решений системы { 3x – y – 3z + 6t = 0, 6x – 2y – 3z + 8t = 0, 6x – 2y + 3z = 0  образуют решение (0, 1, –1/3, –1/4), (1, 0,

уровне значимости 0,05? Задание 3 Зависимость спроса на кухонные комбайны y от цены x по 12 торговым точкам компании имеет вид: ln y = 7,4 − 0,65ln x +ε (2,2) (−3,0) В скобках – фактическое значение t – критерия

недостающие данные в таблице. Задание 3На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,27 + 0,088 xt1 – 4,42 xt2 + 0,064 xt3, ESS =121,3, RSS = 21,4 (ESS – объясненная сумма квадратов

недостающие данные в таблице. Задание 3На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,45 +1,75 xt1 – 2,74 xt2 + 3,42 xt3, ESS =85,7, RSS = 22,2 (ESS – объясненная сумма квадратов,

программирования: 10X + 5Y  max 8X + 3Y ≤ 40 3X +10Y ≤ 30 X ≥ 0, Y ≥ 0 X и Y - целые числа 4. Решите задачу о ранце: X1 + X2 + 2X3 + 2X4 + X5 + X6  max 0,5X1 + X2 + 1,5X3 + 2X4 + 2,5X5 + 3X6 ≤ 3 Управляющие параметры

- 6x2 ≥ - 16 5x1+x2 ≤ 27 x1 ≥ 0; x2 ≥ 0  Последняя запись целевой функции : f(x) = 29 - 2 / 5 x3 - x5 Решение задачи X = ( 4; 7; 0; 2; 0). Записать решение двойственной задачи. min Z*= 29 Y*( 4 , 2 / 5

заданных ограничениях максимум общей производительности участка. Пусть Х - количество станков типа А, а Y - количество станков типа Б, входящих в комплект оборудования. Требуется выбрать комплект оборудования

программирования: 10X + 5Y  max 8X + 3Y ≤ 40 3X +10Y ≤ 30 X ≥ 0, Y ≥ 0 X и Y - целые числа . Решите задачу о ранце: X1 + X2 + 2X3 + 2X4 + X5 + X6  max 0,5X1 + X2 + 1,5X3 + 2X4 + 2,5X5 + 3X6 ≤ 3 Управляющие параметры

программирования: 10X + 5Y  max 8X + 3Y ≤ 40 3X +10Y ≤ 30 X ≥ 0, Y ≥ 0 X и Y - целые числа 4. Решите задачу о ранце: X1 + X2 + 2X3 + 2X4 + X5 + X6  max 0,5X1 + X2 + 1,5X3 + 2X4 + 2,5X5 + 3X6 ≤ 3 Управляющие параметры

Найти и изобразить в декартовой системе координат области выпуклости и вогнутости функции f(x,y)=(x-1)^3-6xy+y^3. Выпуклы ли построенные области? Задание 2. Задачу нелинейного программирования привести к

данные в таблице. Задание 3 На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,65 + 1,7 xt1 – 2,6 xt2 + 3,5 xt3, ESS =117,4, RSS = 12,3 (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS