В операции вычисления векторного произведения так же, как и в операции вычисления скалярного произведения, участвуют два вектора. Векторное произведение обозначается a ⃗ × b ⃗ \vec{a} \times \vec{b} a × b , где a ⃗ \vec{a} a и b ⃗ \vec{b} b – векторы, заданные в трехмерном пространстве.
В скалярном произведении векторов участвуют два вектора, в смешанном произведении также участвуют два вектора. Разница между этими произведениями состоит в результате.
Результат скалярного произведения векторов – это число .
Результатом векторного произведения векторов является вектор . Отсюда и название операции.
Векторное произведение двух векторов a ⃗ ( a 1 ; a 2 ; a 3 ) \vec{a}(a_{1};a_{2};a_{3}) a ( a 1 ; a 2 ; a 3 ) и b ⃗ ( b 1 ; b 2 ; b 3 ) \vec{b}(b_{1};b_{2};b_{3}) b ( b 1 ; b 2 ; b 3 ) в декартовой системе координат – это вектор, значение которого можно вычислить, используя следующие формулы:
a ⃗ × b ⃗ = ∣ i j k a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 ∣ = ∣ a 2 a 3 b 2 b 3 ∣ i ⃗ − ∣ a 1 a 3 b 1 b 3 ∣ j ⃗ + ∣ a 1 a 2 b 1 b 2 ∣ k ⃗ = ( a 2 ⋅ b 3 − b 2 ⋅ a 3 ) i ⃗ − ( a 1 ⋅ b 3 − b 1 ⋅ a 3 ) j ⃗ + ( a 1 ⋅ b 2 − b 1 ⋅ a 2 ) k ⃗ . \vec{a}\times \vec{b}=\begin{vmatrix}i&j&k\\a_{1}&a_{2}&a_{3}\\b_{1}&b_{2}&b_{3}\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}a_{2}&a_{3}\\b_{2}&b_{3}\end{vmatrix}\vec{i}-\begin{vmatrix}a_{1}&a_{3}\\b_{1}&b_{3}\end{vmatrix}\vec{j}+\begin{vmatrix}a_{1}&a_{2}\\b_{1}&b_{2}\end{vmatrix}\vec{k}=
(a_{2}\cdot b_{3}-b_{2}\cdot a_{3})\vec{i}-(a_{1}\cdot b_{3}-b_{1}\cdot a_{3})\vec{j}+(a_{1}\cdot b_{2}-b_{1}\cdot a_{2})\vec{k}. a × b = ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ i a 1 b 1 j a 2 b 2 k a 3 b 3 ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ = ∣ ∣ ∣ ∣ a 2 b 2 a 3 b 3 ∣ ∣ ∣ ∣ i − ∣ ∣ ∣ ∣ a 1 b 1 a 3 b 3 ∣ ∣ ∣ ∣ j + ∣ ∣ ∣ ∣ a 1 b 1 a 2 b 2 ∣ ∣ ∣ ∣ k = ( a 2 ⋅ b 3 − b 2 ⋅ a 3 ) i − ( a 1 ⋅ b 3 − b 1 ⋅ a 3 ) j + ( a 1 ⋅ b 2 − b 1 ⋅ a 2 ) k .
Пример 1
Найти векторное произведение векторов a ⃗ ( 2 ; 3 ; 5 ) \vec{a}(2;3;5) a ( 2 ; 3 ; 5 ) и b ⃗ ( 1 ; 4 ; 0 ) . \vec{b}(1;4;0). b ( 1 ; 4 ; 0 ) .
Решение
a ⃗ × b ⃗ = ∣ i j k 2 3 5 1 4 0 ∣ = ∣ 3 5 4 0 ∣ i ⃗ − ∣ 2 5 1 0 ∣ j ⃗ + ∣ 2 3 1 4 ∣ k ⃗ = ( 3 ⋅ 0 − 4 ⋅ 5 ) i ⃗ − ( 2 ⋅ 0 − 1 ⋅ 5 ) j ⃗ + ( 2 ⋅ 4 − 1 ⋅ 3 ) k ⃗ = − 20 i ⃗ + 5 j ⃗ + 5 k ⃗ . \vec{a}\times \vec{b}=\begin{vmatrix}i&j&k\\2&3&5\\1&4&0\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}3&5\\4&0\end{vmatrix}\vec{i}-\begin{vmatrix}2&5\\1&0\end{vmatrix}\vec{j}+\begin{vmatrix}2&3\\1&4\end{vmatrix}\vec{k}=
(3\cdot 0-4\cdot 5)\vec{i}-(2\cdot 0-1\cdot 5)\vec{j}+(2\cdot 4-1\cdot 3)\vec{k}=-20\vec{i}+5\vec{j}+5\vec{k}. a × b = ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ i 2 1 j 3 4 k 5 0 ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ = ∣ ∣ ∣ ∣ 3 4 5 0 ∣ ∣ ∣ ∣ i − ∣ ∣ ∣ ∣ 2 1 5 0 ∣ ∣ ∣ ∣ j + ∣ ∣ ∣ ∣ 2 1 3 4 ∣ ∣ ∣ ∣ k = ( 3 ⋅ 0 − 4 ⋅ 5 ) i − ( 2 ⋅ 0 − 1 ⋅ 5 ) j + ( 2 ⋅ 4 − 1 ⋅ 3 ) k = − 2 0 i + 5 j + 5 k .
Пример 2
Найти векторное произведение векторов a ⃗ ( 2 ; − 1 ; 3 ) \vec{a}(2;-1;3) a ( 2 ; − 1 ; 3 ) и b ⃗ ( 3 ; − 2 ; − 1 ) . \vec{b}(3;-2;-1). b ( 3 ; − 2 ; − 1 ) .
Решение
a ⃗ × b ⃗ = ∣ i j k 2 − 1 3 3 − 2 − 1 ∣ = ∣ − 1 3 − 2 − 1 ∣ i ⃗ − ∣ 2 3 3 − 1 ∣ j ⃗ + ∣ 2 − 1 3 − 2 ∣ k ⃗ = ( ( − 1 ) ⋅ ( − 1 ) − ( − 2 ) ⋅ 3 ) i ⃗ − ( 2 ⋅ ( − 1 ) − 3 ⋅ 3 ) j ⃗ + ( 2 ⋅ ( − 2 ) − 3 ⋅ ( − 1 ) ) k ⃗ = 7 i ⃗ + 11 j ⃗ − k ⃗ . \vec{a}\times \vec{b}=\begin{vmatrix}i&j&k\\2&-1&3\\3&-2&-1\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}-1&3\\-2&-1\end{vmatrix}\vec{i}-\begin{vmatrix}2&3\\3&-1\end{vmatrix}\vec{j}+\begin{vmatrix}2&-1\\3&-2\end{vmatrix}\vec{k}=
((-1)\cdot (-1)-(-2)\cdot 3)\vec{i}-(2\cdot (-1)-3\cdot 3)\vec{j}+(2\cdot (-2)-3\cdot (-1))\vec{k}=7\vec{i}+11\vec{j}-\vec{k}. a × b = ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ i 2 3 j − 1 − 2 k 3 − 1 ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ = ∣ ∣ ∣ ∣ − 1 − 2 3 − 1 ∣ ∣ ∣ ∣ i − ∣ ∣ ∣ ∣ 2 3 3 − 1 ∣ ∣ ∣ ∣ j + ∣ ∣ ∣ ∣ 2 3 − 1 − 2 ∣ ∣ ∣ ∣ k = ( ( − 1 ) ⋅ ( − 1 ) − ( − 2 ) ⋅ 3 ) i − ( 2 ⋅ ( − 1 ) − 3 ⋅ 3 ) j + ( 2 ⋅ ( − 2 ) − 3 ⋅ ( − 1 ) ) k = 7 i + 1 1 j − k .
Тест по теме «Вычисление векторного произведения векторов»
Комментарии