Степенные ряды в форме рядов Тейлора и Маклорена
Степенные ряды и, в частности, ряды Тейлора являются одним из видов функциональных рядов.
Степенной ряд в общем виде записывается как:
a 0 + a 1 ( x − x 0 ) + a 2 ( x − x 0 ) 2 + … + a n ( x − x 0 ) n + … = ∑ k = 0 ∞ a k ( x − x 0 ) k a_0+a_1(x-x_0)+a_2(x-x_0)^2+\ldots+a_n(x-x_0)^n+\ldots=\sum\limits_{k=0}^{\infty} a_k(x-x_0)^k a 0 + a 1 ( x − x 0 ) + a 2 ( x − x 0 ) 2 + … + a n ( x − x 0 ) n + … = k = 0 ∑ ∞ a k ( x − x 0 ) k
где a 0 , a 1 , … , a n , … a_0, a_1, \ldots, a_n, \ldots a 0 , a 1 , … , a n , … - постоянные, коэффициенты ряда,
x 0 x_0 x 0 – центр интервала сходимости ряда ∣ x − x 0 ∣ < R |x-x_0|<R ∣ x − x 0 ∣ < R ,
R R R – радиус сходимости, когда для частичных сумм S n ( x ) S_n(x) S n ( x ) существует предел, сумма ряда S ( x ) S(x) S ( x ) :
S n ( x ) = a 0 + a 1 ( x − x 0 ) + a 2 ( x − x 0 ) 2 + … + a n ( x − x 0 ) n , lim n → ∞ S n ( x ) = S ( x ) S_n(x)= a_0+a_1(x-x_0)+a_2(x-x_0)^2+\ldots+a_n(x-x_0)^n, \quad \lim\limits_{n \to \infty } S_n (x) = S (x) S n ( x ) = a 0 + a 1 ( x − x 0 ) + a 2 ( x − x 0 ) 2 + … + a n ( x − x 0 ) n , n → ∞ lim S n ( x ) = S ( x )
Возьмем функцию действительной переменной f ( x ) f(x) f ( x ) , которая является бесконечно дифференцируемой в точке x 0 x_0 x 0 . Такую функцию можно разложить в степенной ряд следующего вида:
f ( x ) = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) 1 ! ( x − x 0 ) + f ′ ′ ( x 0 ) 2 ! ( x − x 0 ) 2 + … + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n + … = ∑ k = 0 ∞ f ( k ) ( x 0 ) k ! ( x − x 0 ) k f(x)=f(x_0)+\dfrac{f{'}(x_0)}{1!}(x-x_0) +\dfrac{f{''}(x_0)}{2!}(x-x_0)^2 +\ldots+\dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n +\ldots =\sum\limits_{k=0}^{\infty} \dfrac{f^{(k)}(x_0)}{k!}(x-x_0)^k f ( x ) = f ( x 0 ) + 1 ! f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) + 2 ! f ′ ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) 2 + … + n ! f ( n ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) n + … = k = 0 ∑ ∞ k ! f ( k ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) k
Этот ряд по степеням двучлена ( x − x 0 ) (x-x_0) ( x − x 0 ) называют рядом Тейлора.
В случае x 0 = 0 x_0=0 x 0 = 0 полученный степенной ряд:
f ( x ) = f ( 0 ) + f ′ ( 0 ) 1 ! x + f ′ ′ ( 0 ) 2 ! ( x − x 0 ) 2 + … + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n + … = ∑ k = 0 ∞ f ( k ) ( x 0 ) k ! ( x − x 0 ) k f(x)=f(0)+\dfrac{f{'}( 0)}{1!} x +\dfrac{f{''}(0)}{2!}(x-x_0)^2 +\ldots+\dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n +\ldots =\sum\limits_{k=0}^{\infty} \dfrac{f^{(k)}(x_0)}{k!}(x-x_0)^k f ( x ) = f ( 0 ) + 1 ! f ′ ( 0 ) x + 2 ! f ′ ′ ( 0 ) ( x − x 0 ) 2 + … + n ! f ( n ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) n + … = k = 0 ∑ ∞ k ! f ( k ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) k
называют рядом Маклорена.
Ряд Тейлора можно записать в другом виде. Полагая:
x − x 0 = t , f ( x ) = f ( x 0 + t ) = g ( t ) x-x_0=t, \quad f(x)=f(x_0+t)=g(t) x − x 0 = t , f ( x ) = f ( x 0 + t ) = g ( t )
ряд Тейлора
f ( x ) = f ( x 0 + t ) = f ( 0 ) + f ′ ( x 0 ) 1 ! t + f ′ ′ ( x 0 ) 2 ! t 2 + … + f ( n ) ( x 0 ) n ! t n + … = ∑ k = 0 ∞ f ( k ) ( x 0 ) k ! t k f(x)=f(x_0+t)=f(0)+\dfrac{f{'}(x_ 0)}{1!} t +\dfrac{f{''}(x_0)}{2!}t^2 +\ldots+\dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!}t^n +\ldots =\sum\limits_{k=0}^{\infty} \dfrac{f^{(k)}(x_0)}{k!}t^k f ( x ) = f ( x 0 + t ) = f ( 0 ) + 1 ! f ′ ( x 0 ) t + 2 ! f ′ ′ ( x 0 ) t 2 + … + n ! f ( n ) ( x 0 ) t n + … = k = 0 ∑ ∞ k ! f ( k ) ( x 0 ) t k
сводится к ряду Маклорена:
g ( t ) = g ( 0 ) + g ′ ( 0 ) 1 ! t + … + g ( n ) ( 0 ) n ! t n + … = ∑ k = 0 ∞ g ( k ) ( 0 ) k ! t k g(t)=g(0)+\dfrac{g{'}( 0)}{1!}t +\ldots+\dfrac{g^{(n)}(0)}{n!}t^n +\ldots =\sum\limits_{k=0}^{\infty} \dfrac{g^{(k)}(0)}{k!}t^k g ( t ) = g ( 0 ) + 1 ! g ′ ( 0 ) t + … + n ! g ( n ) ( 0 ) t n + … = k = 0 ∑ ∞ k ! g ( k ) ( 0 ) t k
Как и в случае произвольного степенного ряда, ряды Тейлора и Маклорена имеют интервал сходимости.
Пример
Разложим в ряд Тейлора функцию:
f ( x ) = 1 x f(x)=\dfrac{1}{x} f ( x ) = x 1
в окрестности точки x 0 = 1 x_0=1 x 0 = 1 .
С помощью замены:
x − x 0 = x − 1 = t x-x_0=x-1=t x − x 0 = x − 1 = t
функция сводится к виду:
f ( x ) = f ( t + 1 ) = 1 1 + t f(x)=f(t+1)=\dfrac {1}{1+t} f ( x ) = f ( t + 1 ) = 1 + t 1
Полученное выражение при ∣ t ∣ < 1 |t|<1 ∣ t ∣ < 1 является суммой бесконечно убывающей геометрической прогрессии знаменателем ( − t ) (-t) ( − t ) , и ряд записывается в виде:
1 1 + t = 1 − t + t 2 − t 3 + … + ( − 1 ) n t n + … = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k t k \dfrac {1}{1+t}=1-t+t^2-t^3+\ldots+(-1)^{n}t^{n}+\ldots =\sum\limits_{k=0}^{\infty} (-1)^{k}t^{k} 1 + t 1 = 1 − t + t 2 − t 3 + … + ( − 1 ) n t n + … = k = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) k t k
Возвращаясь к переменной x x x , получаем разложение по степеням двучлена ( x − 1 ) (x-1) ( x − 1 ) :
1 x = 1 − ( x − 1 ) + ( x − 1 ) 2 − ( x − 1 ) 3 + … + ( − 1 ) n ( x − 1 ) n + … = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k ( x − 1 ) k , ∣ x − 1 ∣ < 1 \dfrac {1}{x}=1-(x-1)+ (x-1)^2-(x-1)^3+\ldots+(-1)^{n}(x-1)^{n}+\ldots =\sum\limits_{k=0}^{\infty} (-1)^{k}(x-1)^{k}, \quad |x-1|<1 x 1 = 1 − ( x − 1 ) + ( x − 1 ) 2 − ( x − 1 ) 3 + … + ( − 1 ) n ( x − 1 ) n + … = k = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) k ( x − 1 ) k , ∣ x − 1 ∣ < 1
Формула Тейлора
Следствием разложения функции в степенной ряд является соответствующая формула Тейлора. Если функция f ( x ) f(x) f ( x ) имеет в точке x 0 x_0 x 0 производные до n n n –го порядка включительно, то функцию f ( x ) f(x) f ( x ) можно представить с помощью формулы Тейлора:
f ( x ) = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) 1 ! ( x − x 0 ) + … + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n + R n ( x ) f(x)=f(x_0)+\dfrac{f{'}(x_0)}{1!}(x-x_0) +\ldots+\dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n +R_n (x) f ( x ) = f ( x 0 ) + 1 ! f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) + … + n ! f ( n ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) n + R n ( x )
или
f ( x ) = ∑ k = 0 n f ( k ) ( x 0 ) k ! ( x − x 0 ) k + R n ( x ) f(x)= \sum\limits_{k=0}^{n} \dfrac{f^{(k)}(x_0)}{k!}(x-x_0)^k +R_n (x) f ( x ) = k = 0 ∑ n k ! f ( k ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) k + R n ( x ) ,
где функция R n ( x ) R_n (x) R n ( x ) называется остаточным членом .
Формы остаточного члена
Существует несколько форм для остаточного члена. В частности, если f ( x ) f(x) f ( x ) дифференцируема ( n + 1 ) (n+1) ( n + 1 ) раз в окрестности x 0 x_0 x 0 , то R n ( x ) R_n (x) R n ( x ) может быть представлена в форме Лагранжа:
R n ( x ) = f ( n + 1 ) ( ξ ) ( n + 1 ) ! x n + 1 , x < ξ < x 0 R_n (x)=\dfrac {f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!} x^{n+1}, \quad x<\xi<x_0 R n ( x ) = ( n + 1 ) ! f ( n + 1 ) ( ξ ) x n + 1 , x < ξ < x 0 или x < ξ < x 0 x<\xi<x_0 x < ξ < x 0 .
Если функция f ( x ) f(x) f ( x ) дифференцируема ( n − 1 ) (n-1) ( n − 1 ) раз в окрестности x 0 = 0 x_0=0 x 0 = 0 , то R n ( x ) R_n(x) R n ( x ) может быть представлена в форме Пеано :
R n ( x ) = o ( ( x − x 0 ) n ) R_n(x)=o((x-x_0)^n) R n ( x ) = o ( ( x − x 0 ) n ) .
Учитывая, что ряд Тейлора можно свести к ряду Маклорена, запишем формулу Тейлора для основных элементарных функций в окрестности x 0 = 0 x_0=0 x 0 = 0 и укажем соответствующие интервалы сходимости.
Показательная функция:
e x = 1 + x 1 ! + x 2 2 ! + x 3 3 ! + … + x n n ! + o ( x n ) , ∣ x ∣ < ∞ e^x=1+\dfrac{x}{1!} +\dfrac{x^2}{2!} +\dfrac{x^3}{3!}+\ldots+\dfrac{x^n}{n!}+o(x^n),\quad |x|<\infty e x = 1 + 1 ! x + 2 ! x 2 + 3 ! x 3 + … + n ! x n + o ( x n ) , ∣ x ∣ < ∞
Тригонометрические функции:
sin x = x 1 ! − x 3 3 ! + x 5 5 ! − x 7 7 ! + … + ( − 1 ) n + 1 x 2 n − 1 ( 2 n − 1 ) ! + o ( x 2 n ) , ∣ x ∣ < ∞ \sin x=\dfrac{x}{1!} -\dfrac{x^3}{3!} +\dfrac{x^5}{5!} -\dfrac{x^7}{7!} +\ldots+\dfrac{(-1)^{n+1}x^{2n-1}}{(2n-1)!}+ o(x^{2n}),\quad |x|<\infty sin x = 1 ! x − 3 ! x 3 + 5 ! x 5 − 7 ! x 7 + … + ( 2 n − 1 ) ! ( − 1 ) n + 1 x 2 n − 1 + o ( x 2 n ) , ∣ x ∣ < ∞
cos x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − x 6 6 ! + … + ( − 1 ) n + 1 x 2 n ( 2 n ) ! + o ( x 2 n + 1 ) , ∣ x ∣ < ∞ \cos x=1 -\dfrac{x^2}{2!} +\dfrac{x^4}{4!} -\dfrac{x^6}{6!} +\ldots+\dfrac{(-1)^{n+1}x^{2n}}{(2n)!}+ o(x^{2n+1}),\quad |x|<\infty cos x = 1 − 2 ! x 2 + 4 ! x 4 − 6 ! x 6 + … + ( 2 n ) ! ( − 1 ) n + 1 x 2 n + o ( x 2 n + 1 ) , ∣ x ∣ < ∞
arctg x = x − x 3 3 + x 5 5 − x 7 7 + … + ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 + o ( x 2 n + 2 ) , ∣ x ∣ ≤ 1 \arctg x=x-\dfrac{x^3}{3} +\dfrac{x^5}{5} -\dfrac{x^7}{7} +\ldots+\dfrac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{2n+1}+ o(x^{2n+2}),\quad |x|\le{1} arctg x = x − 3 x 3 + 5 x 5 − 7 x 7 + … + 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + 1 + o ( x 2 n + 2 ) , ∣ x ∣ ≤ 1
Логарифмическая функция:
ln ( 1 + x ) = x 1 ! − x 2 2 ! + x 3 3 ! − … + ( − 1 ) n + 1 x n n ! + o ( x n ) , x ∈ ( − 1 ; 1 ] \ln (1+x)=\dfrac{x}{1!} -\dfrac{x^2}{2!} +\dfrac{x^3}{3!} -\ldots+\dfrac{(-1)^{n+1}x^{n}}{n!}+ o(x^n),\quad x\in (-1;1] ln ( 1 + x ) = 1 ! x − 2 ! x 2 + 3 ! x 3 − … + n ! ( − 1 ) n + 1 x n + o ( x n ) , x ∈ ( − 1 ; 1 ]
Степенная функция:
( 1 + x ) α = 1 + α 1 ! x + α ( α − 1 ) 2 ! x 2 + α ( α − 1 ) ( α − 2 ) 3 ! x 3 + … + α ( α − 1 ) … ( α − n + 1 ) n ! x n + o ( x n ) (1+x)^\alpha=1+\dfrac{\alpha }{1!}x+\dfrac{\alpha (\alpha -1)}{2!}x^2 +\dfrac{\alpha (\alpha -1)( \alpha -2)}{3!} x^3 +\ldots+\dfrac{\alpha (\alpha -1) \ldots ( \alpha-n+1)} {n!} {x^n}+ o(x^n) ( 1 + x ) α = 1 + 1 ! α x + 2 ! α ( α − 1 ) x 2 + 3 ! α ( α − 1 ) ( α − 2 ) x 3 + … + n ! α ( α − 1 ) … ( α − n + 1 ) x n + o ( x n )
Пример 1
Разложим, используя формулу Тейлора, функцию
f ( x ) = ( x + 1 ) ln ( x 2 + 2 x + 2 ) f(x)=(x+1)\ln (x^2+2x+2) f ( x ) = ( x + 1 ) ln ( x 2 + 2 x + 2 )
в окрестности точки x 0 = − 1 x_0=-1 x 0 = − 1 с точностью до o ( ( x + 1 ) 7 ) o((x+1)^7) o ( ( x + 1 ) 7 ) .
Выполнив замену переменной
x − x 0 = x + 1 = t x-x_0=x+1=t x − x 0 = x + 1 = t
получаем:
g ( t ) = t ln ( 1 + t 2 ) g(t)=t\ln(1+t^2) g ( t ) = t ln ( 1 + t 2 )
Используя разложение логарифмической функции, получаем:
g ( t ) = t ( t 2 1 ! − ( t 2 ) 2 2 ! + ( t 2 ) 3 3 ! + o ( ( t 2 ) 3 ) ) = t 3 − t 5 2 + t 7 6 + o ( t 7 ) g(t)=t \left( \dfrac{t^2}{1!}-\dfrac{(t^2)^2}{2!}+\dfrac{(t^2)^3}{3!}+o((t^2)^3) \right)=t^3-\dfrac{t^5}{2}+\dfrac{t^7}{6}+o(t^7) g ( t ) = t ( 1 ! t 2 − 2 ! ( t 2 ) 2 + 3 ! ( t 2 ) 3 + o ( ( t 2 ) 3 ) ) = t 3 − 2 t 5 + 6 t 7 + o ( t 7 )
Выполняем далее обратную замену переменной:
f ( x ) = ( x + 1 ) 3 − ( x + 1 ) 5 2 + ( x + 1 ) 7 6 + o ( ( x + 1 ) 7 ) f(x)= (x+1)^3-\dfrac{(x+1)^5}{2}+\dfrac{(x+1)^7}{6}+o((x+1)^7) f ( x ) = ( x + 1 ) 3 − 2 ( x + 1 ) 5 + 6 ( x + 1 ) 7 + o ( ( x + 1 ) 7 )
Пример 2
Разложим, используя формулу Тейлора, функцию
f ( x ) = ( x 2 − 4 x ) cos ( 2 x − 4 ) f(x)=(x^2-4x)\cos{(2x-4)} f ( x ) = ( x 2 − 4 x ) cos ( 2 x − 4 )
в окрестности точки x 0 = 2 x_0=2 x 0 = 2 с точностью до o ( ( x − 5 ) 5 ) o((x-5)^5) o ( ( x − 5 ) 5 ) .
Выполнив замену переменной:
x − x 0 = x − 2 = t , x = t + 2 x-x_0=x-2=t, \quad x=t+2 x − x 0 = x − 2 = t , x = t + 2
получаем:
g ( t ) = ( t 2 − 4 ) cos 2 t g(t)=(t^2-4)\cos{2t} g ( t ) = ( t 2 − 4 ) cos 2 t
Используя разложение тригонометрической функции, получаем:
g ( t ) = ( t 2 − 4 ) ( 1 − ( 2 t ) 2 2 ! − ( 2 t ) 4 4 ! + o ( t 5 ) ) = ( t 2 − 4 ) ( 1 − 2 t 2 + 2 t 4 3 + o ( t 5 ) ) g(t) =(t^2-4) \left( 1-\dfrac{(2t)^2}{2!}-\dfrac{(2t)^4}{4!}+o(t^5) \right) =(t^2-4) \left( 1-2t^2+\dfrac{2t^4}{3}+o(t^5) \right) g ( t ) = ( t 2 − 4 ) ( 1 − 2 ! ( 2 t ) 2 − 4 ! ( 2 t ) 4 + o ( t 5 ) ) = ( t 2 − 4 ) ( 1 − 2 t 2 + 3 2 t 4 + o ( t 5 ) )
Раскрываем скобки, ограничиваясь слагаемыми со степенью t не выше пяти:
g ( t ) = ( t 2 − 2 t 4 ) − ( 4 − 8 t 2 + 8 t 4 3 + o ( t 5 ) ) = − 4 + 9 t 2 − 14 3 t 4 + o ( t 5 ) g(t) =(t^2-2t^4)- \left( 4-8t^2+\dfrac{8t^4}{3}+o(t^5) \right) =-4+9t^2-\dfrac{14}{3} t^4+o(t^5) g ( t ) = ( t 2 − 2 t 4 ) − ( 4 − 8 t 2 + 3 8 t 4 + o ( t 5 ) ) = − 4 + 9 t 2 − 3 1 4 t 4 + o ( t 5 )
Выполняя обратную замену переменной, получаем:
f ( x ) = − 4 + 9 ( x − 2 ) 2 − 14 3 ( x − 2 ) 4 + o ( ( x − 2 ) 5 ) f(x)=-4+9(x-2)^2-\dfrac{14}{3}(x-2)^4+o((x-2)^5) f ( x ) = − 4 + 9 ( x − 2 ) 2 − 3 1 4 ( x − 2 ) 4 + o ( ( x − 2 ) 5 )
Применение формулы Тейлора при x, стремящемся к бесконечности
При необходимости представить функцию с помощью формулы Тейлора при x → ∞ x \to \infty x → ∞ с точностью до o ( 1 x n ) o\left( \dfrac {1} {x^n}\right) o ( x n 1 ) , последовательно:
выполняем замену переменной t = 1 x t=\dfrac{1}{x} t = x 1 ;
полученную функцию g ( t ) g(t) g ( t ) представляем с помощью формулы Тейлора с необходимой точностью;
с помощью обратной замены переменных находим искомое выражение для f ( x ) f(x) f ( x ) .
Пример
Разложим, используя формулу Тейлора, функцию
f ( x ) = 2 x − x 2 − 1 f(x)=2x-\sqrt{x^2-1} f ( x ) = 2 x − x 2 − 1
с точностью до o ( 1 x 3 ) o\left( \dfrac {1} {x^3}\right) o ( x 3 1 ) при x → + ∞ x \to +\infty x → + ∞ .
Выполнив замену переменной
t = 1 x , x = 1 t t=\dfrac{1}{x}, \quad x=\dfrac{1}{t} t = x 1 , x = t 1
получаем:
g ( t ) = 2 t − 1 t 2 − 1 = 2 − ( 1 − t 2 ) 1 / 2 t g(t)=\dfrac {2}{t}-\sqrt {\dfrac{1}{t^2}-1}=\dfrac{2-(1-t^2)^{1/2}}{t} g ( t ) = t 2 − t 2 1 − 1 = t 2 − ( 1 − t 2 ) 1 / 2
Учитывая требуемую точность o ( t 3 ) o(t^3) o ( t 3 ) , используем разложение степенной функции в ряд Тейлора с точностью до o ( t 4 ) o(t^4) o ( t 4 ) :
g ( t ) = 2 − ( 1 − t 2 2 − t 4 8 ) + o ( t 4 ) t = 1 t + t 2 − t 3 8 + o ( t 3 ) g(t)=\dfrac {2-\left( 1-\dfrac{t^2}{2}-\dfrac{t^4}{8}\right)+o(t^4)}{t}=\dfrac{1}{t}+\dfrac{t}{2}-\dfrac{t^3}{8}+o(t^3) g ( t ) = t 2 − ( 1 − 2 t 2 − 8 t 4 ) + o ( t 4 ) = t 1 + 2 t − 8 t 3 + o ( t 3 )
Выполняя обратную замену переменной, находим:
f ( x ) = x + 1 2 x − 1 8 x 3 + o ( 1 x 3 ) , x → + ∞ f(x)=x+\dfrac{1}{2x}- \dfrac {1}{8x^3}+ o\left( \dfrac {1} {x^3}\right), \quad x \to +\infty f ( x ) = x + 2 x 1 − 8 x 3 1 + o ( x 3 1 ) , x → + ∞
Применение формула Тейлора при вычислении пределов
С помощью разложения функции с использованием формулы Тейлора при вычислении пределов можно избавиться от неопределённостями различного вида. Проиллюстрируем использование формулы Тейлора на примере вычисления предела функции с неопределенностью вида ( 0 0 ) \left( \dfrac {0} {0}\right) ( 0 0 ) .
Пример 1
Вычислим, используя формулу Тейлора, предел:
lim x → 1 e x − e cos ( x − 1 ) sin ( x − 1 ) \lim\limits_{x \to 1 } \dfrac {e^{x}-e \cos{(x-1)}}{\sin {(x-1)}} x → 1 lim sin ( x − 1 ) e x − e cos ( x − 1 )
Заменим e x {e^{x}} e x и тригонометрические функции их разложениями в степенные ряды в окрестности x 0 = 1 x_0=1 x 0 = 1 , находим:
lim x → 1 e x − e cos ( x − 1 ) sin ( x − 1 ) = lim x → 1 ( e + e ( x − 1 ) + e ( x − 1 ) 2 2 ! + e ( x − 1 ) 3 3 ! + … ) − e ( 1 − ( x − 1 ) 2 2 ! + … ) ( x − 1 ) − ( x − 1 ) 3 3 ! + … = e lim x → 1 ( x − 1 ) + ( x − 1 ) 2 + ( x − 1 ) 3 6 + … ( x − 1 ) − ( x − 1 ) 3 6 + … = e lim x → 1 1 + ( x − 1 ) + ( x − 1 ) 2 6 + … 1 − ( x − 1 ) 2 6 + … = e \lim\limits_{x \to 1 } \dfrac {e^{x}-e \cos{(x-1)}}{\sin {(x-1)}}=\lim\limits_{x \to 1} \dfrac {\left(e+e(x-1)+\dfrac{e(x-1)^2}{2!}+\dfrac{e(x-1)^3}{3!} +\ldots \right)-e\left( 1-\dfrac{(x-1)^2}{2!}+ \ldots \right)} {(x-1)-\dfrac{(x-1)^3}{3!}+ \ldots}= e\lim\limits_{x \to 1 } \dfrac {(x-1)+(x-1)^2+ \dfrac{(x-1)^3}{6}+\ldots} {(x-1)- \dfrac{(x-1)^3}{6}+\ldots} =e \lim\limits_{x \to 1 } \dfrac {1+(x-1) +\dfrac{(x-1)^2}{6}+\ldots} {1- \dfrac{(x-1)^2}{6}+\ldots} =e x → 1 lim sin ( x − 1 ) e x − e cos ( x − 1 ) = x → 1 lim ( x − 1 ) − 3 ! ( x − 1 ) 3 + … ( e + e ( x − 1 ) + 2 ! e ( x − 1 ) 2 + 3 ! e ( x − 1 ) 3 + … ) − e ( 1 − 2 ! ( x − 1 ) 2 + … ) = e x → 1 lim ( x − 1 ) − 6 ( x − 1 ) 3 + … ( x − 1 ) + ( x − 1 ) 2 + 6 ( x − 1 ) 3 + … = e x → 1 lim 1 − 6 ( x − 1 ) 2 + … 1 + ( x − 1 ) + 6 ( x − 1 ) 2 + … = e
Тест по теме «Формула и ряд Тейлора»
Комментарии