Разработка аналитической системы по подбору книг на языке PHP

Актуальность. С каждым годом количество людей, использующих глобальную сеть Интернет в целях личностного и профессионального развития, возрастает. Старшее поколение, часть которого в пик распространения активности пользователей сети упорно отрицала пользу Интернета, признало в нем ресурс и инструмент для обогащения своих знаний о мире. Быстрый доступ к любой информации – вот главный плюс всемирный паутины, объединяющий разные поколения для поиска, анализа и передачи информации друг другу. Электронные книги и газеты, комиксы и журналы, научные и публицистические статьи – все это теперь доступно в мировой сети и экономит наше время и деньги, которое мы бы потратили на поиск и покупку тех же вещей в реальной жизни. Отдельное и значительное место в списке Интернет-ресурсов занимают онлайн-библиотеки и книжные Интернет-магазины. Такие сайты не просто предоставляют пользователю необходимые ему материалы, но и облегчают их поиск, фильтрацию и подбор в соответствии с интересами отдельно взятого человека. Последнее в этом списке, а именно подбор книжных ресурсов, в условиях огромного количества неконтролируемой информации приобретает все больший спрос.

Целью выпускной квалификационной работы является разработка

аналитической системы по подбору книг с достаточно понятным и простым в использовании интерфейсом.

Исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:

1.         Изучение  и   выбор  наиболее  подходящей  стратегии  создания рекомендательных систем;

2.         Анализ   современных   веб-сайтов,   предоставляющих  книжные материалы пользователям;

3.         Выбор  и   изучение  технологий  для  разработки аналитической системы;

4.         Разработка системы;

5.         Тестирование и внесение доработок.

Структура работы. Выпускная работа состоит из введения, двух глав, тестирования, заключения, списка используемой литературы и кода приложения.

Во введении дается обоснование актуальности выбранной темы, приводятся цели и задачи выполнения, описывается структура работы.

В первой главе приводятся обзор технологий, примененных для разработки аналитической системы, архитектура приложения, архитектура базы данных, обзор актуальных стратегий рекомендательных систем, выбор и применение алгоритма для подбора книжных рекомендаций. Во второй главе описывается пользовательская часть веб-сайта.

В тестировании описывается проверка на корректность работы приложения.

В заключении подводятся итоги выполненной работы.

В приложении хранится код разработанного приложения.

ВВЕДЕНИЕ                                                                                                     3

ГЛАВА 1 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ                  5

1.1         Постановка требований                                                                       5

1.2         Обзор технологий                                                                               6

1.3 Архитектура приложения                                                                    10

1.4 Архитектура базы данных                                                                   12

1.5 Обзор современных рекомендательных систем                                  18

1.6 Реализация алгоритма подбора книг                                                  21

ГЛАВА 2 ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ ЧАСТЬ ПРИЛОЖЕНИЯ                    25

2.1 Общая структура системы                                                                   25

2.2 Интерфейс пользователя                                                                      26

ТЕСТИРОВАНИЕ                                                                                         36

ЗАКЛЮЧЕНИЕ                                                                                             37

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ                                      38

ПРИЛОЖЕНИЕ А                                                                                         39

1.    Котеров Д.В., Костарев А.Ф. PHP 5 В Подлиннике. – СПб.: Изд-во «БХВ- Петербург», 2016. - 1120 с.

2.    Кузнецов М.В., Симдянов И.В. PHP на примерах. Издание 2-е. – СПб.: Изд-во «БХВ-Петербург», 2011.

3.    Пинягина, О. В. Практикум по курсу "Базы данных": [учебное пособие] / О. В. Пинягина, И. А. Фукин; Казан. (Приволж.) федер. ун-т. - Казань: Казанский университет, 2012. - 91 с.

4.    Брейкин, Е. А. Рекомендательная система на основе коллаборативной фильтрации / Е. А. Брейкин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 13 (93). — С. 31-33. [Электронный ресурс]. URL: https://moluch.ru/archive/93/20884/ (дата обращения: 15.04.2020).

5.     Гомзин А. Г., Коршунов А. В. Системы рекомендаций: обзор современных подходов // Труды ИСП РАН. 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-rekomendatsiy- obzorsovremennyh-podhodov (дата обращения 05.04.2020)..

6.    Сайт для разработчиков [Электронный ресурс]. URL: https://html5css.ru/ (дата обращения 05.04.2020).

7.    OpenServer [Электронный ресурс]. URL: http://open-server.ru/ (дата обращения 27.03.2020).

8.    Wikipedia [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения 05.04.2020).