Интеллектуальные системы и технологии. Тест Синергия. 2020 - 2021 г.

Для вашего удобства работа в PDF файле.

Воспользуйтесь поиском Ctrl+F.

50 вопросов.

Ответы выделены в документе.

1.     Процесс обучения нейронной сети сводится к определению:

·      числа нейронов в промежуточном слое

·      числа нейронов во всей сети

·      весов связей нейронов

·      числа входных сигналов (признаков)

2.     Наполнение базы знаний эс – это …

·      идентификация знаний

·      формализация знаний

·      реализация

3.     Управление рефлексами означает …

·      любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов

·      использование простых рефлексов

·      перебор планов действий

4.     Правилом построения дерева целей не является

·      все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии

·      все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии

·      вершина нижнего уровня подчиняются только одной вершине вышестоящего уровня иерархии

5.     Правило построения дерева целей:

·      вершины нижнего уровня должны быть результатом декомпозиции для вершины вышестоящего уровня иерархии

·      все вершины нижнего уровня должны подчиняться одной вершине вышестоящего уровня иерархии

·      если для вершин нижнего уровня нет вершины вышестоящего уровня иерархии, она должна быть введена фиктивно

6.     Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …

·      Интерфейс

·      Эволюция

·      Прогресс

·      Интеллект

·      Адаптация

7.     С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …

·      моделирование (построение модели окружающей среды)

·      формирование рефлексов

·      планирование действий

·      распознавание сложных ситуаций

8.     Искусственный интеллект – это …

·      область исследований вычислительных комплексов

·      раздел высшей математики

·      одно из направлений информатики

·      наука о мышлении человека

9.     Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …

·      Стимулом

·      Реакцией

·      Эффектором

·      планом действия

10.  Идентификация знаний – это …

·      параметризация предметной области

·      создание прототипа ЭС

·      разработка БЗ на языке представления знаний

·      разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста

11.  В понятие неопределенности знаний входит:

·      неполнота

·      изменчивость

·      многозначность

·      недостоверность

·      качественность оценок

12.  Семантическая сеть – это:

·      модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

·      ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

·      структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации

·      совокупность классов и объектов предметной среды

13.  Фрейм – это:

·      модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

·      ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

·      структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации

·      совокупность классов и объектов предметной среды

14.  Продукционная модель – это:

·      ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

·      модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

·      структура данных с присоединенными процедурами

·      совокупность классов и объектов предметной среды

15.  Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это:

·      Реализация

·      формализация знаний

·      идентификация знаний

·      концептуализация знаний

16.  Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе:

·      репозитория

·      базы знаний

·      информационного хранилища

17.  Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в:

·      обработке неопределенности знаний

·      использовании множества источников знаний

·      реакции на события

18.  К системам с интеллектуальным интерфейсом относят:

·      интеллектуальные базы данных

·      системы, основанные на прецедентах

·      гипертекстовые системы

·      прикладные программы

·      системы когнитивной графики

19.  Эксперт – это:

·      специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ

·      специалист, знания которого помещаются в БЗ

·      специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

20.  Этап реализации экспертной системы заключается в:

·      настройке и доработке программного инструмента

·      наполнении базы

·      настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний

·      нет правильного ответа

21.   Пользователь – это:

·      специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ

·      специалист, знания которого помещаются в БЗ

·      специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

22.  В создании ЭС участвует:

·      заказчик

·      пользователь

·      эксперт

·      инженер по знаниям

·      заказчик и эксперт

·      эксперт и инженер по знаниям

·      заказчик, эксперт и инженер по знаниям

23.  Инженер по знаниям – это:

·      специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ

·      специалист, знания которого помещаются в БЗ

·      специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

24.  Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется:

·      дедуктивным выводом

·      индуктивным выводом

·      абдуктивным выводом

25.   Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100:

·      всегда равна 100

·      всегда меньше 100

·      всегда больше 100

·      может быть различной

26.   Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется:

·      дедуктивным выводом

·      индуктивным выводом

·      абдуктивным выводом

27.  Базу знаний формируют:

·      инженеры по знаниям

·      пользователи

·      эксперты

28.   Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется:

·      дедуктивным выводом

·      индуктивным выводом

·      абдуктивным выводом

29.  На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·      инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·      инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·      оба играют активную роль

·      оба играют пассивную роль

30.   На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·      инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·      инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·      оба играют активную роль

·      оба играют пассивную роль

31.   На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·      инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·      инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·      оба играют активную роль

·      оба играют пассивную роль

32.  На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·      инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·      инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·      оба играют активную роль

·      оба играют пассивную роль

33.   На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·      инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·      инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·      оба играют активную роль

·      оба играют пассивную роль

34.  Ассоциации возникают

·      в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации

·      в простейших нейронных сетях

·      в популяциях одноклеточных организмов

35.  Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой:

·      «с учителем»

·       «без учителя»

·       нет правильного ответа

36.   Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой:

·      «с учителем»

·       «без учителя»

·       нет правильного ответа

37.  Самообучающаяся ИИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это:

·      экспертная система

·      система интеллектуального анализа данных

·       система с интеллектуальным интерфейсом

38.  Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это:

·      информационное хранилище

·      система, основанная на прецедентах

·       адаптивная ИС

·      нейронная сеть

39.  Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется:

·      системой, основанной на прецедентах

·      системой с индуктивным выводом

·      нейронной сетью

40.  Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется:

·      системой с индуктивным выводом

·      нейронной сетью

·      системой, основанной на прецедентах

41.  Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это:

·      идентификация знаний

·      реализация

·      формализация знаний

·      концептуализация знаний

42.  Разработка БЗ на языке представления знаний – это:

·      идентификация знаний

·      реализация

·      формализация знаний

·      концептуализация знаний

43.  Выберите наиболее точное определение базы знаний:

·      совокупность правил принятия решений

·       совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов

·       совокупность описаний объектов и их связей

44.  ЭС, осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется:

·      динамической

·      статической

·      аналитической

·      синтетической

45.  Установите соответствие:

·      Системы, основанные на прецедентах →

·      Многоагентные системы →

·      Гипертекстовые системы →

46.  Установите соответствие:

·      Индуктивные системы →

·      классифицирующие системы →

·      контекстные системы помощи →

47.  Установите соответствие:

·      Многоагентные системы →

·      нейросетевые системы →

·      системы с когнитивной графикой →

48.  Установите соответствие:

·      интеллектуальные базы данных→

·      динамические системы→

·      нейронные сети→

49.  Установите соответствие:

·      системы интеллектуального анализа данных→

·      гипертекстовые системы→

·      динамические системы→

50.  Установите соответствие:

·      системы с естественно-языковым интерфейсом →

·      системы интеллектуального анализа данных→

·      классифицирующие системы→

.