Полное описание заданий с исходными данными представлено в Демо-файле "Описание работы".
Если вам нужна работа с другими исходными данными (другой вариант), то напишите мне в личку (Marka37), оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа выполнена в 2019 году. Объем работы – 25 стр. Оформление в Word. Шрифт – 14, интервал – 1,5.
Работа сделана с подробными пояснениями к решению.
Задание 1
Модели прогнозирования
По данным таблицы 1, оцените наличие линейной зависимости между стоимостью акций (X, руб.) и их доходностью (Y, %) по ряду предприятий страны постройте диаграмму рассеяния данных. Рассчитайте коэффициенты корреляции для каждой пары переменных, сделайте предварительные выводы о наличии линейной зависимости между переменными. Оцените параметры линейной регрессии, нанесите теоретическую прямую на график диаграммы рассеяния. Оцените значимость параметров модели и постройте доверительные интервалы изменения их значений на уровне значимости a = 5%. Проверьте наличие автокорреляции остатков, нормальность их распределения. Определите адекватность модели. Расчеты представьте в табличной форме.
Задание 2
Основные понятия, подходы и средства концептуального анализа
C железнодорожного вокзала города ежедневно отправляются скорые и пассажирские поезда (i=1, 2). Состав каждого поезда включает вагоны пяти типов: багажный, почтовый, общий, плацкартный и купейный (j=1,...,5). Количество вагонов j-го типа в составе i-го поезда равняется nij. Вагон j-го типа (j=1,...,3) вмещает aj чел. Общий парк вагонов каждого типа составляет Vj . Определите оптимальное количество пассажирских и скорых поездов, обеспечивающих максимальное количество ежедневно отправляемых с вокзала пассажиров. Исходные данные для решения задачи приведены в таблицах 1, 2.
Таблица 1 – Комплектация поездов
Тип поезда, i Количество вагонов j-го типа в составе поезда i-го типа, n<sub>ij</sub>
j=1 j=2 j=3 j=4 j=5
i=1 1 2 4 10 2
i=2 2 1 3 8 6
Задание 3
Моделирование. Практическое применение.
В цехе изготавливается два вида продукции А и В, для которых длительность производственного цикла составляет соответственно ta и tb суток. Среди прочих видов сырья для производства продукции используются стальные заготовки. Расход заготовки на производство товара A – kA т/ед., на производство товара B – kB т/ед. Необходимо определить оптимальный объем партии заказа стальных заготовок, если известно, что средние затраты на оформление одной партии составляют K тыс. руб., а ежедневные затраты на хранение 1т заготовки – h руб. Цена 1 т заготовки составляет p1 тыс. руб. Размер заказа, при котором предоставляется скидка с цены, равен qскид т/партии. Величина скидки – ∆p %. Каковы оптимальные годовые затраты, связанные с управлением запасами? Изобразите график циклической МУЗ. Исходные данные для выполнения задания приведены в таблице 1.
Задание 4
К услугам телефонной справочной службы города каждый час обращается в среднем X = 151 чел. Средняя продолжительность разговора по телефону t = 1,4 мин. Определите оптимальное количество телефонисток службы. Если условием оптимальности считается обслуживание не менее p = 87% поступающих заявок.
Полное описание заданий с исходными данными представлено в Демо-файле "Описание работы".
Если вам нужна работа с другими исходными данными (другой вариант), то напишите мне в личку (Marka37), оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа выполнена в 2019 году. Объем работы – 25 стр. Оформление в Word. Шрифт – 14, интервал – 1,5.
Работа сделана с подробными пояснениями к решению.
Содержание
Задание 1………… 3
Задание 2………… 13
Задание 3………… 21
Задание 4………… 24
Список использованной литературы………. 26
1. Волгина О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем: Учебное пособие / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко. - М.: КноРус, 2012. - 200 c.
2. Ильченко А.Н. Экономико-математические методы: учеб. пособие/ А.Н. Ильченко. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 288 с.
3. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 140 c.
4. Пантелеев А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учебное пособие / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. - СПб.: Лань, 2015. - 512 c.
5. Уткин В. Б., Балдин К. В., Башлыков В. Н., Брызгалов Н. А., Мартынов В. В. Эконометрика. Учебник – М.: Дашков и Ко, 2012. – 562 c.
6. Шапкин А.С. Математические методы и модели исследования операций: учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - 5-е изд. - М. : Дашков и Ко, 2012. - 397 с.