Задача нелинейного программирования (решение в Word с помощью функции Лагранжа + решение в Excel)
Полное описание заданий с исходными данными представлено в Демо-файле "Описание работы".
Если вам нужна работа с другими исходными данными (другой вариант), то напишите мне в личку (Marka37), оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа выполнена в 2019 году. Объем работы 10 стр. Оформление в Word. Шрифт TNR 14, интервал 1,5.
Работа сделана с подробными пояснениями к решению.
Постановка задания
Для заданной математической постановки задачи нелинейного программирования (целевой функции и ограничений-равенств) выполнить следующие действия:
1) Найти все условные экстремумы функций методом множителей Лагранжа и выбрать среди них глобальный минимум (максимум);
2) Проверить результаты решения в табличном процессоре Excel.
f(x)=2x1+4x2;
x1^2+x2^2=80
Полное описание заданий с исходными данными представлено в Демо-файле "Описание работы".
Если вам нужна работа с другими исходными данными (другой вариант), то напишите мне в личку (Marka37), оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа выполнена в 2019 году. Объем работы 10 стр. Оформление в Word. Шрифт TNR 14, интервал 1,5.
Работа сделана с подробными пояснениями к решению.
Постановка задания
Для заданной математической постановки задачи нелинейного программирования (целевой функции и ограничений-равенств) выполнить следующие действия:
1) Найти все условные экстремумы функций методом множителей Лагранжа и выбрать среди них глобальный минимум (максимум);
2) Проверить результаты решения в табличном процессоре Excel.
f(x)=2x1+4x2;
x1^2+x2^2=80
1. Александрова И.А., Гончаренко В.М. Методы оптимальных решений. Руководство к решению задач. М.: Финуниверситет, 2012. - 114 с.
2. Казанская О.В., Юн С.Г., Альсова О.К. Модели и методы оптимизации. Практикум: уч. пособие - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. - 204 с.
3. Пантелеев А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учебное пособие / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. - СПб.: Лань, 2015. - 512 c.
