Эконометрика (АлтГУ)

Дисциплина: Эконометрика

 Период изготовления:  октябрь 2019 года. 

 Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Расчеты сделаны в excel.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 18.01.2020 г. составила 68%.

Задача 1

Выполните эконометрическое моделирование стоимости квартир.

Варианты для контрольной работы, наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир приведены в таблицах 1 – 3.

Таблица 1- Вариант для контрольной работы

Номерварианта Исследуемыефакторы Номеранаблюдений

21 Y,  

31–70

Таблица 2 - Наименованияпоказателей

Обозначение Наименованиепоказателя Единицыизмерения

Y Ценаквартиры тыс. долл.

Городобласти 1 – Подольск, 0 – Люберцы

Числокомнат в квартире 

Площадькухни кв. м

Таблица 3 - Исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир

№

наблюдения Y X1 X2 X6

1 2 3 4 5

31 135,00 2 2 10

32 39,60 1 1 8,6

33 57,00 1 2 10

34 80,00 2 1 8,5

35 61,00 1 2 10,6

36 69,60 1 3 12

37 250,00 1 4 13,3

38 64,50 1 2 8,6

39 125,00 2 2 9

40 152,30 2 3 13

41 38,00 1 1 9,5

42 62,20 1 2 10

Продолжение таблицы 3

1 2 3 4 5

43 125,00 2 3 8

44 61,10 1 2 10,6

45 67 2 1 6

46 93 2 2 11,3

47 118 1 3 13

48 132 2 3 11

49 92,50 2 3 12

50 105 1 4 12

51 42 1 1 8

52 125 1 3 9

53 170 2 4 8,5

54 38 2 1 7

55 130,50 2 4 9,8

56 85 2 2 12

57 98 2 4 7

58 128 2 4 13

59 85 2 3 13

60 160 1 3 10

61 60 2 1 13

62 41 1 1 10

63 90 1 4 12

64 83 2 4 7

65 45 2 1 5,8

66 39 2 1 6,5

67 86,90 2 3 14

68 40 2 1 12

69 80 2 2 10

70 227 2 4 20,5

Задания:

1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым из факторов.

2. Постройте поле корреляции результативного признака Y и наиболее тесно связанного с ним фактора.

3. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии для фактора, наиболее связанного с Y.

4. Оцените качество полученной модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибкуаппроксимации и F-критерийФишера.

5. По модели п. 3 осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические, модельные значения и точки прогноза.

6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры на основе только значимых факторов ( ). Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью?

8. Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, коэффициентов.

Расчеты следует выполнять, используя мастер функций и пакет «Анализ данных» табличного процессора Excel.

Список использованных источников

1. Афанасьев, В. Н. Эконометрика / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 256 c.

2. Гладилин, А. В. Практикум по эконометрике / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. - М.: Феникс, 2016. - 336 c.

3. Кочетыгов, А. А. Основы эконометрики / А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М.: Издательский центр "МарТ", 2015. - 352 c.

4. Теория статистики с элементами эконометрики. Практикум. Учебное пособие. - М.: Юрайт, 2015. - 386 c.

5. Тихомиров, Н. П. Эконометрика / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. - М.: Экзамен, 2017. - 512 c.