Анализ и прогнозирование результативности баскетболистов

Раздел
Программирование
Просмотров
23
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
27 Янв в 16:14
ВУЗ
Не указан
Курс
3 курс
Стоимость
990 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
Kursovaya_Prognozirovanie_basketball_1
724.2 Кбайт 990 ₽
Описание

Могу написать работу на похожую тему, обращайтесь в личные сообщения, буду рада помочь!

Ссылка на датасет содержится в источнике под номером 5. Сам код программы на языке R в приложении к курсовой работе - всё найдете в скачанном файле.

Курсовая работа отформатирована согласно ГОСТу, имеются ссылки на литературу, есть готовые стили для заголовков, основного текста, рисунков и таблиц, которые Вы в последствии можете использовать в других работах :)

Работа оценена преподавателем на оценку "Отлично".


Целью курсовой работы является анализ и прогнозирование результативности баскетболиста на основе регрессионной модели.

Для выполнения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: изучить теоретические и методологические основы применения регрессионного анализа, подготовить данные, построить регрессионную модель, оценить точность регрессионной модели, интерпретировать результат регрессионного анализа.

Объектом исследования в данной курсовой работе является регрессионный анализ.

Предмет исследования – анализ и прогнозирование результативности баскетболиста на основе регрессионной модели.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав и заключения. Первая глава курсовой работы посвящена теоретическим вопросам, рассмотрены основные положения регрессионного анализа, оценка параметров и качества регрессионной модели. Во второй главе курсовой работы описана предметная область и реализация регрессионной модели в RStudio.

Оглавление

Введение. 3

1    Теоретические и методологические основы применения регрессионного анализа. 5

1.1  Основные положения регрессионного анализа. 5

1.2  Оценка параметров регрессионной модели. 5

1.3  Оценка качества модели регрессионного анализа. 6

1.4  Предпосылки модели регрессионного анализа. 8

1.5  Выводы.. 9

2 Практическое применение регрессионного анализа. 10

2.1 Описание предметной области задачи и цели исследования. 10

2.2 Описание данных. 10

2.3 Построение регрессионной модели. 12

2.4 Оценка качества построенной модели регрессионного. 17

анализа. 17

2.5 Интерпретация результатов регрессионного анализа. 17

Заключение. 19

Список использованных источников. 20

Приложение А.. 21

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Основы программирования
Тест Тест
12 Фев в 10:11
10 +10
0 покупок
Основы программирования
Тест Тест
10 Фев в 18:38
56 +21
0 покупок
Основы программирования
Курсовая работа Курсовая
10 Фев в 14:07
32 +8
0 покупок
Основы программирования
Тест Тест
10 Фев в 13:24
60 +20
0 покупок
Основы программирования
Отчет по практике Практика
7 Фев в 17:56
16 +3
0 покупок
Другие работы автора
Информатика
Лабораторная работа Лабораторная
30 Янв в 12:14
52
0 покупок
Базы данных
Курсовая работа Курсовая
29 Янв в 00:45
29
0 покупок
Основы программирования
Курсовая работа Курсовая
29 Янв в 00:30
37 +2
0 покупок
Основы программирования
Курсовая работа Курсовая
29 Янв в 00:24
28
0 покупок
Математическое моделирование
Задача Задача
28 Янв в 19:23
19
0 покупок
Основы программирования
Курсовая работа Курсовая
27 Янв в 19:09
22
0 покупок
Дизайн сайтов
Курсовая работа Курсовая
27 Янв в 18:48
16 +2
0 покупок
Основы программирования
Дипломная работа Дипломная
27 Янв в 16:23
23
0 покупок
Основы программирования
Курсовая работа Курсовая
27 Янв в 16:11
24
0 покупок
Основы программирования
Курсовая работа Курсовая
27 Янв в 16:02
37
0 покупок
Основы программирования
Курсовая работа Курсовая
27 Янв в 15:58
29 +1
0 покупок
Основы программирования
Курсовая работа Курсовая
27 Янв в 15:56
44 +1
2 покупки
Информационные технологии
Курсовая работа Курсовая
29 Мая 2024 в 00:46
175
0 покупок
Дизайн сайтов
Курсовая работа Курсовая
29 Мая 2024 в 00:39
106
1 покупка
Дизайн сайтов
Курсовая работа Курсовая
29 Мая 2024 в 00:33
77
1 покупка
Дизайн сайтов
Курсовая работа Курсовая
29 Мая 2024 в 00:30
96
1 покупка
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир