Программа реализована на языке R в RStudio, с использованием библиотеки "sets". Во второй главе подробно описана нечеткая модель, поэтому Вы легко разберетесь!
Сама курсовая работа отформатирована согласно ГОСТу, имеются ссылки на литературу, есть готовые стили для заголовков, основного текста, рисунков и таблиц, которые Вы в последствии можете использовать в других работах :)
Работа оценена преподавателем на оценку "Отлично".
Объектом исследования работы является оценка успеваемости студентов.
Предмет исследования – процесс оценки успеваемости студентов с использованием нечетких технологий управления.
Цель работы – разработка и реализация нечеткой модели оценки успеваемости студентов с помощью RStudio.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- изучить теоретические аспекты оценки успеваемости студентов;
- изучить теоретические аспекты анализа нечетких технологий;
- провести сравнительный анализ программных средств;
спроектировать нечеткую модель оценки успеваемости студентов.
Курсовая работа состоит из введения, двух глав и заключения. Во введении были сформулированы актуальность темы, цель и задачи, предмет и объект исследования.
В первой главе курсовой работы рассматриваются основные теоретические аспекты нечетких технологий, нечеткой логики и нейронных сетей, а также рассматривается процесс оценки успеваемости студентов.
Во второй главе описывается процесс реализации нечеткой системы вывода оценки в программной среде RStudio.
В заключении подводится итог курсовой работы, какие задачи были решены и каким образом.
Введение. 3
1 Теоретические аспекты оценки успеваемости студентов. 5
1.1 Оценка успеваемости студентов. 5
1.2 Основы анализа нечетких технологий управления. 7
1.3 Интеллектуальный анализ с использованием модели нейронных сетей 8
2 Практические аспекты разработки и реализации нечеткой модели оценки успеваемости студентов. 14
2.1 Характеристика параметров нечеткой модели оценки успеваемости студентов. 14
2.2 Реализация модели нечеткого вывода оценки успеваемости студентов. 16
2.3 Анализ полученных результатов нечеткого моделирования. 22
Заключение. 25
Список использованных источников. 26
10 источников