Могу написать работу на похожую тему, обращайтесь в личные сообщения, буду рада помочь!
Ссылка на датасет содержится в разделе 2.2. Сам код программы в приложении к курсовой работе - всё найдете в скачанном файле.
Курсовая работа отформатирована согласно ГОСТу, имеются ссылки на литературу, есть готовые стили для заголовков, основного текста, рисунков и таблиц, которые Вы в последствии можете использовать в других работах :)
Работа оценена преподавателем на оценку "Отлично".
Целью курсовой работы является анализ и прогнозирование успеваемости студентов на основе регрессионной модели.
Для выполнения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: изучить теоретические и методологические основы применения регрессионного анализа, подготовить данные, построить регрессионную модель, оценить точность регрессионной модели, интерпретировать результат регрессионного анализа.
Объектом исследования в данной курсовой работе является регрессионный анализ.
Предмет исследования – анализ и прогнозирование успеваемости студентов на основе регрессионной модели.
Курсовая работа состоит из введения, двух глав и заключения. Первая глава курсовой работы посвящена теоретическим вопросам, рассмотрены основные положения регрессионного анализа, оценка параметров и качества регрессионной модели. Во второй главе курсовой работы описана предметная область и регрессионной модели в RStudio.
Введение. 3
1 Теоретические и методологические основы применения регрессионного анализа. 4
1.1 Основные положения регрессионного анализа. 4
1.2 Оценка параметров регрессионной модели. 5
1.3 Оценка качества модели регрессионного анализа. 5
1.4 Предпосылки модели регрессионного анализа. 7
2 Практическое применение регрессионного анализа. 9
2.1 Описание предметной области задачи и цели исследования. 9
2.2 Описание данных. 9
2.3 Построение регрессионной модели. 10
2.4 Оценка качества построенной модели регрессионного анализа. 11
2.5 Интерпретация результатов регрессионного анализа. 17
Заключение. 19
Список использованных источников. 20
Приложение А.. 21