Дата изготовления: июнь 2024 года.
Предмет: Математическое и информационное обеспечение систем управления деятельностью предприятий нефтегазовой отрасли.
Целью настоящего магистерского исследования является анализ применения RFM-анализа на базе системы Loginom для изучения клиентской базы и оценки возможности его использования для улучшения маркетинговых стратегий на одной из автозаправочных станций ПАО «Сургутнефтегаз».
В соответствии с поставленной целью в работе будут решены следующие
задачи:
1. Изучение методологии RFM – анализа
2. Анализ инструментария Loginom для сбора, обработки и визуализации данных;
3. Исследование возможности применения RFM-анализа в системе Loginom
4. Разработка контрольного примера для анализа с использованием тестовой базы клиентов;
5. Применение полученных результатов для улучшения маркетинговых стратегий ПАО «Сургутнефтегаз».
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ СЕГМЕНТАЦИИ БАЗЫ ДАННЫХ 6
1.1. Описание проблемы сегментации баз данных в аналитических системах и изучение особенностей сегментации БД 6
1.2. Описание системы лояльности 8
1.3. Изучение особенностей сегментации баз данных 9
Выводы по главе 1 12
ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА RFM ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ КЛИЕНТОВ В МАРКЕТИНГЕ И БИЗНЕСЕ. 13
2.1. Роль маркетинга в современном бизнесе 13
2.2. Применение RFM-анализа в маркетинге и бизнесе 14
2.3. Реализация RFM - анализа в разных секторах 16
2.4. Обзор существующих подходов к RFM-анализу 18
2.5. Описание процесса сбора и подготовки данных для анализа 19
Выводы по главе 2 22
ГЛАВА 3. ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ RFM-АНАЛИЗА: ОБЗОР И ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ LOGINOM 23
3.1. Система Loginom и ее функциональные возможности 23
3.2. Возможности системы Loginom для реализации RFM-анализа 27
3.3. Преимущества интеграции системы LOGINOM в маркетинговые и бизнес-процессы 31
3.4. Кейсы и примеры применения системы LOGINOM в практике бизнеса 33
Выводы по главе 3 47
ГЛАВА 4. ИНТЕГРАЦИЯ RFM-АНАЛИЗА С СИСТЕМОЙ LOGINOM ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ СТРАТЕГИЙ НА ПРИМЕРЕ АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ. 48
4.1. Описание шагов и процесса применения RFM-анализа в системе LOGINOM на примере автозаправочных станций. 48
4.2. Анализ сегментов клиентов на основе результатов RFM-анализа для автозаправочных станций. 55
4.3. Маркетинговые стратегии и персонализированные акции с учетом данных RFM-анализа, полученных через систему Loginom. 58
Выводы по главе 4. 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 75
1. Александров, В.И. Применение RFM-анализа при разработке таргетированных маркетинговых стратегий в сфере e-commerce / В.И. Александров // Маркетинг и маркетинговые исследования. ‒ 2015. ‒ № 5.
– С. 332-339. URL: https://web.snauka.ru/issues/2015/04/52208 (дата обращения: 01.03.2024). – Текст электронный
2. Презентация лекции по маркетингу. URL: https://ciur.ru/itet/DocLib118/КБ-20/КБ20-Маркетинг-29января-Лекция.pdf. (дата обращения: 01.03.2024). – Текст электронный
3. Каверина И. С. Анализ существующих методов управления клиентской базой для повышения конкурентоспособности аптечной организации // Бюллетень сибирской медицины. — 2014. — № 4. (дата обращения: 01.03.2024). – Текст электронный
4. Баженов Р.И., Векслер В.А., Гринкруг Л.С. RFM-анализ клиентской базы в прикладном решении 1С: Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2016. №2. С. 51-54. URL: https://istina.msu.ru/publications/article/92565343/ (дата обращения: 01.03.2024). – Текст электронный
5. Герчикова И. Н. Маркетинг и международное коммерческое дело. – М.: Внешторгиздат, 1991. С. 29-72. URL: http://robotlibrary.com/book/87- marketing/66-rekomenduemaya-literatura.html/ (дата обращения: 03.03.2024). – Текст электронный
6. Филимонова, В. Д. Роль маркетинга в современной предпринимательской деятельности / В. Д. Филимонова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 4 (294). — С. 181-184. — URL: https://moluch.ru/archive/294/66565/ (дата обращения: 10.04.2024)
7. Journal of Interactive Marketing. – 2000. – N 14 (2). URL: https://snauka.ru/2014/10/51234 (дата обращения: 10.04.2024). – Текст электронный
8. Шуклина З. Н. Современный маркетинг: краткий лекционный курс. —2015. — 77 с.
9. Главное об RFM-анализе. Как сегментировать клиентов, чтобы они покупали больше и чаще [Электронный ресурс] / / Интернет-издание о бизнесе, стартапах, инновациях, маркетинге и технологиях / сост. Кузнецов Е. – Электрон. дан. – Москва, 2019. – URL: https://vc.ru/marketing/97105-glavnoe-ob-rfm-analize-kak-segmentirovatklientov-chtoby-oni-pokupali-bolshe-i-chashche (дата обращения: 03.04.2024).
10. Ткаченко А.В. RFM-анализ – эффективный инструмент увеличения повторных продаж // Интернет-маркетинг. – 2017. – № 2. – С. 118-129. URL: https://grebennikonru.ez.lib.tsu.ru/article-adon.html (дата обращения: 03.04.2024).
11. RFM-анализ клиентской базы для увеличения повторных продаж: примеры и видео [Электронный ресурс] / / Блог компании eSputnik – Электрон. дан. – Москва, 2018. URL: https://esputnik.com/blog/practicheskiy-rfm (дата обращения: 03.04.2024).
12. Aslıhan Dursun Using data mining techniques for profiling profitable hotel customers: An application of RFM analysis [Электронный ресурс] / Meltem Caber // Tourism Management Perspectives. – 2016. – №18. – p. 153-160. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2211973616300149 (дата обращения: 20.04.2024).
13. Аналитическая платформа Loginom [Электронный ресурс] / / Официальный сайт – Электрон. дан. – Москва, 2021. URL: https://loginom.ru/ (дата обращения: 20.04.2024).
14. /[Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://help.loginom.ru/userguide/visualization/cube/index.html (дата обращения: 14.06.2024).
15. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://help.loginom.ru/userguide/integration/index.html (дата обращения: 14.06.2024).
16. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://loginom.ru/blog/loginom-technique (дата обращения: 14.06.2024).
17. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://help.loginom.ru/userguide/compare-editions.html (дата обращения: 14.06.2024).
18. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Loginom_Аналитическая_платформа?erid=LjN8KUa33 (дата обращения: 14.06.2024).
19. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://help.loginom.ru/userguide/integration/import/excel/index.html (дата обращения: 14.06.2024).
20. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://loginom.ru/blog/platform-differences (дата обращения: 14.06.2024).
21. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://loginom.ru/platform (дата обращения: 14.06.2024).
22. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://soware.ru/products/loginom (дата обращения: 14.06.2024).
23. Применение аналитики в маркетинге: кейс компании 'Балтика'." [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://loginom.ru/blog/baltika/case (дата обращения: 21.04.2024).
24. "Использование аналитических инструментов в маркетинге: практический опыт компании 'Балтика'." [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2019/10/marketplace-loginom?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения: 21.04.2024).
25. "Аналитический маркетинг: современные подходы и методы." [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://loginom.ru/blog/analytical-marketing (дата обращения: 22.04.2024).
26. "Персонализированные маркетинговые стратегии с анализом RFM." [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://fastercapital.com/ru/content/Персонализированные-маркетинговые-стратегии-с-анализом-RFM.html (дата обращения:23.04.2024).
27. / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://www.iupr.ru/_files/ugd/b06fdc_7fa21fdde4d74e2fbe93901ade00138e.pdf?index=true (дата обращения: 14.06.2024).
28. eCommerce Personalization: 2021 Complete Guide. – URL: https://www.bloomreach.com/en/blog/2017/08/ ecommerce-personalization.html (дата обращения: 14.06.2024).
29. . Дадаев, Я. Э. Развитие инфраструктуры предприятий розничной торговли на основе нейросетевых технологий / Я. Э. Дадаев // ФГУ Science. Научно-аналитический журнал. – 2020. – № 4 (20). - С. 70–75.
30. Audience Profiling in Practice: Perfecting the Art of Segmentation. – URL: https://blog.gwi.com/marketing/ segmentation/ (дата обращения: 14.06.2024).
31. Дадаев, Я. Э. Типографика как инструмент маркетинга / Я. Э. Дадаев, Д. О. Сулейманова // ФГУ Science. Научно-аналитический журнал. – 2020. – № 3 (19). - С. 68–73.
32. Cadbury Launched Two Successful Personalized Video Campaigns: One to Gain Foothold in a New Market, the Other to Introduce a Product Line. – URL: https://blog.idomoo.com/cadbury-launched-two-successful-personalizedvideo-campaigns/ (дата обращения: 14.06.2024).