RFM- анализ работы автозаправочных станций в системе Loginom

Дата изготовления: июнь 2024 года. 

Предмет: Математическое и информационное обеспечение систем управления деятельностью предприятий нефтегазовой отрасли.

Целью настоящего магистерского исследования является анализ применения RFM-анализа на базе системы Loginom для изучения клиентской базы и оценки возможности его использования для улучшения маркетинговых стратегий на одной из автозаправочных станций ПАО «Сургутнефтегаз».

В соответствии с поставленной целью в работе будут решены следующие

задачи:

1.            Изучение методологии RFM – анализа

2.            Анализ инструментария Loginom для сбора, обработки и визуализации данных;

3.            Исследование возможности применения RFM-анализа в системе Loginom

4.            Разработка контрольного примера для анализа с использованием тестовой базы клиентов;

5.            Применение полученных результатов для улучшения маркетинговых стратегий ПАО «Сургутнефтегаз».

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ СЕГМЕНТАЦИИ БАЗЫ ДАННЫХ 6

1.1. Описание проблемы сегментации баз данных в аналитических системах и изучение особенностей сегментации БД 6

1.2. Описание системы лояльности 8

1.3. Изучение особенностей сегментации баз данных 9

Выводы по главе 1 12

ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА RFM ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ КЛИЕНТОВ В МАРКЕТИНГЕ И БИЗНЕСЕ. 13

2.1. Роль маркетинга в современном бизнесе 13

2.2. Применение RFM-анализа в маркетинге и бизнесе 14

2.3. Реализация RFM - анализа в разных секторах 16

2.4. Обзор существующих подходов к RFM-анализу 18

2.5. Описание процесса сбора и подготовки данных для анализа 19

Выводы по главе 2 22

ГЛАВА 3. ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ RFM-АНАЛИЗА: ОБЗОР И ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ LOGINOM 23

3.1. Система Loginom и ее функциональные возможности 23

3.2. Возможности системы Loginom для реализации RFM-анализа 27

3.3. Преимущества интеграции системы LOGINOM в маркетинговые и бизнес-процессы 31

3.4. Кейсы и примеры применения системы LOGINOM в практике бизнеса 33

Выводы по главе 3 47

ГЛАВА 4. ИНТЕГРАЦИЯ RFM-АНАЛИЗА С СИСТЕМОЙ LOGINOM ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ СТРАТЕГИЙ НА ПРИМЕРЕ АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ. 48

4.1. Описание шагов и процесса применения RFM-анализа в системе LOGINOM на примере автозаправочных станций. 48

4.2. Анализ сегментов клиентов на основе результатов RFM-анализа для автозаправочных станций. 55

4.3. Маркетинговые стратегии и персонализированные акции с учетом данных RFM-анализа, полученных через систему Loginom. 58

Выводы по главе 4. 72

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 75

1. Александров, В.И. Применение RFM-анализа при разработке таргетированных  маркетинговых  стратегий  в  сфере  e-commerce  / В.И. Александров // Маркетинг и маркетинговые исследования. ‒ 2015. ‒ № 5.

– С. 332-339. URL: https://web.snauka.ru/issues/2015/04/52208 (дата обращения: 01.03.2024). – Текст электронный

2. Презентация лекции по маркетингу. URL: https://ciur.ru/itet/DocLib118/КБ-20/КБ20-Маркетинг-29января-Лекция.pdf. (дата обращения: 01.03.2024). – Текст электронный

3. Каверина И. С. Анализ существующих методов управления клиентской базой для повышения конкурентоспособности аптечной организации // Бюллетень сибирской медицины. — 2014. — № 4. (дата обращения: 01.03.2024). – Текст электронный

4. Баженов Р.И., Векслер В.А., Гринкруг Л.С. RFM-анализ клиентской базы в прикладном решении 1С: Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2016. №2. С. 51-54. URL: https://istina.msu.ru/publications/article/92565343/ (дата обращения: 01.03.2024). – Текст электронный

5. Герчикова И. Н. Маркетинг и международное коммерческое дело. – М.: Внешторгиздат, 1991. С. 29-72. URL: http://robotlibrary.com/book/87- marketing/66-rekomenduemaya-literatura.html/ (дата обращения: 03.03.2024). – Текст электронный

6. Филимонова, В. Д. Роль маркетинга в современной предпринимательской деятельности / В. Д. Филимонова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 4 (294). — С. 181-184. — URL: https://moluch.ru/archive/294/66565/ (дата обращения: 10.04.2024)

7. Journal of Interactive Marketing. – 2000. – N 14 (2). URL: https://snauka.ru/2014/10/51234 (дата обращения: 10.04.2024). – Текст электронный

8. Шуклина З. Н. Современный маркетинг: краткий лекционный курс. —2015. — 77 с.

9. Главное об RFM-анализе. Как сегментировать клиентов, чтобы они покупали больше и чаще [Электронный ресурс] / / Интернет-издание о бизнесе, стартапах, инновациях, маркетинге и технологиях / сост. Кузнецов Е. – Электрон. дан. – Москва, 2019. – URL: https://vc.ru/marketing/97105-glavnoe-ob-rfm-analize-kak-segmentirovatklientov-chtoby-oni-pokupali-bolshe-i-chashche (дата обращения: 03.04.2024).

10. Ткаченко А.В. RFM-анализ – эффективный инструмент увеличения повторных продаж // Интернет-маркетинг. – 2017. – № 2. – С. 118-129. URL: https://grebennikonru.ez.lib.tsu.ru/article-adon.html (дата обращения: 03.04.2024).

11. RFM-анализ клиентской базы для увеличения повторных продаж: примеры и видео [Электронный ресурс] / / Блог компании eSputnik – Электрон. дан. – Москва, 2018. URL: https://esputnik.com/blog/practicheskiy-rfm (дата обращения: 03.04.2024).

12. Aslıhan Dursun Using data mining techniques for profiling profitable hotel customers: An application of RFM analysis [Электронный ресурс] / Meltem Caber // Tourism Management Perspectives. – 2016. – №18. – p. 153-160. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2211973616300149 (дата обращения: 20.04.2024).

13. Аналитическая платформа Loginom [Электронный ресурс] / / Официальный сайт – Электрон. дан. – Москва, 2021. URL: https://loginom.ru/ (дата обращения: 20.04.2024).

14.  /[Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://help.loginom.ru/userguide/visualization/cube/index.html (дата обращения: 14.06.2024).

15.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://help.loginom.ru/userguide/integration/index.html (дата обращения: 14.06.2024).

16.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://loginom.ru/blog/loginom-technique (дата обращения: 14.06.2024).

17.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://help.loginom.ru/userguide/compare-editions.html (дата обращения: 14.06.2024).

18.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Loginom_Аналитическая_платформа?erid=LjN8KUa33 (дата обращения: 14.06.2024).

19.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://help.loginom.ru/userguide/integration/import/excel/index.html (дата обращения: 14.06.2024).

20.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://loginom.ru/blog/platform-differences (дата обращения: 14.06.2024).

21.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://loginom.ru/platform (дата обращения: 14.06.2024).

22.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://soware.ru/products/loginom (дата обращения: 14.06.2024).

23. Применение аналитики в маркетинге: кейс компании 'Балтика'." [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://loginom.ru/blog/baltika/case (дата обращения: 21.04.2024).

24. "Использование аналитических инструментов в маркетинге: практический опыт компании 'Балтика'." [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2019/10/marketplace-loginom?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения: 21.04.2024).

25. "Аналитический маркетинг: современные подходы и методы." [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://loginom.ru/blog/analytical-marketing (дата обращения: 22.04.2024).

26. "Персонализированные маркетинговые стратегии с анализом RFM." [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://fastercapital.com/ru/content/Персонализированные-маркетинговые-стратегии-с-анализом-RFM.html (дата обращения:23.04.2024).

27.  / [Электронный ресурс] // : [сайт]. — URL: https://www.iupr.ru/_files/ugd/b06fdc_7fa21fdde4d74e2fbe93901ade00138e.pdf?index=true (дата обращения: 14.06.2024).

28. eCommerce Personalization: 2021 Complete Guide. – URL: https://www.bloomreach.com/en/blog/2017/08/ ecommerce-personalization.html (дата обращения: 14.06.2024).

29. . Дадаев, Я. Э. Развитие инфраструктуры предприятий розничной торговли на основе нейросетевых технологий / Я. Э. Дадаев // ФГУ Science. Научно-аналитический журнал. – 2020. – № 4 (20). - С. 70–75.

30. Audience Profiling in Practice: Perfecting the Art of Segmentation. – URL: https://blog.gwi.com/marketing/ segmentation/ (дата обращения: 14.06.2024).

31. Дадаев, Я. Э. Типографика как инструмент маркетинга / Я. Э. Дадаев, Д. О. Сулейманова // ФГУ Science. Научно-аналитический журнал. – 2020. – № 3 (19). - С. 68–73.

32. Cadbury Launched Two Successful Personalized Video Campaigns: One to Gain Foothold in a New Market, the Other to Introduce a Product Line. – URL: https://blog.idomoo.com/cadbury-launched-two-successful-personalizedvideo-campaigns/ (дата обращения: 14.06.2024).