Технологии и системы искусственного интеллекта / Основы искусственного интеллекта (ответы на тест Синергия / МТИ / МОИ / МосАП)

Раздел
Программирование
Тип
Просмотров
42
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
16 Окт в 04:02
ВУЗ
Синергия / МТИ / МОИ / МосАП
Курс
Не указан
Стоимость
200 ₽
Демо-файлы   
1
jpg
Технологии и системы искусственного интеллекта Основы искусственного интеллекта (оценка, 100) Технологии и системы искусственного интеллекта Основы искусственного интеллекта (оценка, 100)
131.4 Кбайт 131.4 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
Технологии и системы искусственного интеллекта Основы искусственного интеллекта (ответы)
15.9 Кбайт 200 ₽
Описание
  • 20 вопросов с ответами
  • Результат: 100 баллов из 100

После покупки вы получите файл Word с ответами на вопросы, которые указаны ниже.

Чтобы найти нужный вопрос в файле, нажмите ctrl+F и введите несколько слов из тестового вопроса, затем нажмите Enter.

Перед покупкой вы можете посмотреть демо-файл с оценкой за тест.

Если вам нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения. Для этого перейдите по ссылке в мой профиль и нажмите "написать": https://studwork.ru/info/18856

Оглавление
  1. Задача классификации – это задача
  2. Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача
  3. Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача
  4. Обучение с учителем характеризуется
  5. Задача понижения размерности признакового пространства – это задача
  6. Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
  7. Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой
  8. Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:
  9. Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это
  10. Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что
  11. Процедура LearnID3 состоит в:
  12. Решающие деревья обладают следующими свойствами:
  13. Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):
  14. Выберете верное утверждение:
  15. Градиентный бустинг - это:
  16. Случайный лес – это:
  17. Метод K-Means - Это :
  18. Недостатки k-means:
  19. Выберете верное утверждение:
  20. В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной
Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Искусственный интеллект
Тест Тест
2 Дек в 14:13
32
0 покупок
Другие работы автора
Премиум
Водоснабжение и водоотведение
Тест Тест
28 Ноя в 14:35
237 +3
2 покупки
Управление персоналом
Тест Тест
20 Дек в 06:35
51 +13
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир