Статья. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ В АВИАЦИИ

Раздел
Программирование
Просмотров
31
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
3 Окт в 14:04
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
595 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
Statya_2
557.9 Кбайт 595 ₽
Описание

Статья. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ В АВИАЦИИ

Оглавление

Аннотация. В настоящей статье автором изучается понятие нейронных сетей, их структура и назначение, А также определяются возможности и опыт их использования таких крупнейших авиационных компаниях, как Airbus (производитель самолетов), Assaia (разработчик искусственного интеллекта для аэропортов и авиации), Хитроу (аэропорт). Кроме того автором обозначаются основные перспективные направления и тенденции для будущего развития использования нейронных сетей в авиации.

Ключевые слова: нейронные сети, искусственный интеллект, авиационная деятельность, аэропорты, машинное обучение.

Список литературы

Список литературы

 

1.  Бростилов А.Н., Годунов А.И., Деревянчук Д.М. Золотодобывающая Применение интеллектуальных технологий при разработке технических средств обучения авиационных специалистов. – URL: http://www.mai.ru/conf/aerospace/internetconf/modules .php?name=Forums&file=viewtopic&t=235.

2.  Васильева В.И., Ильясова Б.Г., Кусимова С.Т. Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты). – М.: Радиотехника, 2004. – 496 с.

3.  Крупнейшие авиапроизводители мира 2022. Санкции нарушили планы, но не сломали Россию. URL: https://dzen.ru/a/Y9uWPWTDDkTlOnHc (дата обращения 03.11.2023).

4.  Ксенофонтов В. В. Нейронные сети // Проблемы науки. 2020. №11 (59). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyronnye-seti-1 (дата обращения: 03.11.2023).

5.  Надыгко О. Airbus представила первый в мире напечатанный на 3Э-принтере минисамолет. – URL: http://www.rbc.ru/society/05/06/2016/5754484 c9a7947245b870a1d?from=newsfeed.

6.  Нудьга П.И., Журавлева Д.А. Использование нейросетевых и 3D-технологий в автоматизации производства // Современные проблемы, тенденции и перспективы социально-экономического развития: Сборник статей X Международной научно-практической конференции Института экономики и управления СурГУ, Сургут, 26 ноября 2020 года. – Сургут: Сургутский государственный университет, 2021. – С. 97-100.

7.  Озеров А.В. Применение технологий искусственного интеллекта в целях планирования боевых действий группировки авиации // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2019. №9. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-tselyah-planirovaniya-boevyh-deystviy-gruppirovki-aviatsii (дата обращения: 03.11.2023).

8.  Соколов Д.Ю. Применение искусственной нейронной сети для решения задач прогнозирования движения наземных объектов // Труды МАИ. 2022. №123. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennoy-neyronnoy-seti-dlya-resheniya-zadach-prognozirovaniya-dvizheniya-nazemnyh-obektov (дата обращения: 03.11.2023).

9.  Чинючин Ю. М., Комарова Ю. В. Оценка надежности и безопасности авиационных систем на нечетких множествахх // Научный вестник МГТУ ГА. 2011. №173. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-nadezhnosti-i-bezopasnosti-aviatsionnyh-sistem-na-nechetkih-mnozhestvahh (дата обращения: 08.11.2023).

10.           Airbus concludes ATTOL with fully autonomous flight tests. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.airbus.com/en/newsroom/press-releases/2020-06-airbus-concludes-attol-with-fullyautonomous-flight-tests (дата обращения: 05.11.2021)

11.           Google DeepMind. URL: https://www.deepmind.com/index.html (дата обращения: 03.11.2023).

12.           Waqar A., Sai-Ho C., Hoi-Lam M., Shi L., Ching C. A novel self-organizing constructive neural network for estimating aircraft trip fuel consumption, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2019. – С. 72-96.

13.  Woodrow Bellamy W. How Neural Networks are Already Showing Future Potential for Aerospace. URL: https://www.aviationtoday.com/2020/05/15/neural-networks-already-showing-future-potential-aerospace/ (дата обращения: 03.11.2023).

14.  Wu Z.A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks. CoRR // abs/1901.00596. – 2019. – 22 с.

 

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Искусственный интеллект
Тест Тест
6 Ноя в 12:36
40 +1
0 покупок
Искусственный интеллект
Контрольная работа Контрольная
4 Ноя в 16:19
17
0 покупок
Искусственный интеллект
Контрольная работа Контрольная
4 Ноя в 16:15
15
0 покупок
Другие работы автора
Управление персоналом
Отчет по практике Практика
12 Ноя в 12:29
32 +1
0 покупок
Менеджмент
Отчет по практике Практика
22 Окт в 18:05
111
0 покупок
Управление проектами
Курсовая работа Курсовая
22 Окт в 17:46
87
0 покупок
Государственное и муниципальное управление
Отчет по практике Практика
22 Окт в 17:33
87
0 покупок
Экономика
Курсовая работа Курсовая
22 Окт в 17:27
61
0 покупок
Финансы и кредит
Курсовая работа Курсовая
22 Окт в 17:24
42
0 покупок
Менеджмент
Отчет по практике Практика
22 Окт в 17:09
59
0 покупок
Полиграфическое производство
Курсовая работа Курсовая
22 Окт в 16:45
29
0 покупок
Безопасность жизнедеятельности
Реферат Реферат
3 Окт в 15:15
35 +1
0 покупок
Экономика
Отчет по практике Практика
3 Окт в 13:24
50
0 покупок
Финансы и кредит
Курсовая работа Курсовая
3 Окт в 12:56
46 +1
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир