Статья. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ В АВИАЦИИ

Статья. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ В АВИАЦИИ

Аннотация. В настоящей статье автором изучается понятие нейронных сетей, их структура и назначение, А также определяются возможности и опыт их использования таких крупнейших авиационных компаниях, как Airbus (производитель самолетов), Assaia (разработчик искусственного интеллекта для аэропортов и авиации), Хитроу (аэропорт). Кроме того автором обозначаются основные перспективные направления и тенденции для будущего развития использования нейронных сетей в авиации.

Ключевые слова: нейронные сети, искусственный интеллект, авиационная деятельность, аэропорты, машинное обучение.

Список литературы

1.  Бростилов А.Н., Годунов А.И., Деревянчук Д.М. Золотодобывающая Применение интеллектуальных технологий при разработке технических средств обучения авиационных специалистов. – URL: http://www.mai.ru/conf/aerospace/internetconf/modules .php?name=Forums&file=viewtopic&t=235.

2.  Васильева В.И., Ильясова Б.Г., Кусимова С.Т. Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты). – М.: Радиотехника, 2004. – 496 с.

3.  Крупнейшие авиапроизводители мира 2022. Санкции нарушили планы, но не сломали Россию. URL: https://dzen.ru/a/Y9uWPWTDDkTlOnHc (дата обращения 03.11.2023).

4.  Ксенофонтов В. В. Нейронные сети // Проблемы науки. 2020. №11 (59). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyronnye-seti-1 (дата обращения: 03.11.2023).

5.  Надыгко О. Airbus представила первый в мире напечатанный на 3Э-принтере минисамолет. – URL: http://www.rbc.ru/society/05/06/2016/5754484 c9a7947245b870a1d?from=newsfeed.

6.  Нудьга П.И., Журавлева Д.А. Использование нейросетевых и 3D-технологий в автоматизации производства // Современные проблемы, тенденции и перспективы социально-экономического развития: Сборник статей X Международной научно-практической конференции Института экономики и управления СурГУ, Сургут, 26 ноября 2020 года. – Сургут: Сургутский государственный университет, 2021. – С. 97-100.

7.  Озеров А.В. Применение технологий искусственного интеллекта в целях планирования боевых действий группировки авиации // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2019. №9. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-tselyah-planirovaniya-boevyh-deystviy-gruppirovki-aviatsii (дата обращения: 03.11.2023).

8.  Соколов Д.Ю. Применение искусственной нейронной сети для решения задач прогнозирования движения наземных объектов // Труды МАИ. 2022. №123. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennoy-neyronnoy-seti-dlya-resheniya-zadach-prognozirovaniya-dvizheniya-nazemnyh-obektov (дата обращения: 03.11.2023).

9.  Чинючин Ю. М., Комарова Ю. В. Оценка надежности и безопасности авиационных систем на нечетких множествахх // Научный вестник МГТУ ГА. 2011. №173. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-nadezhnosti-i-bezopasnosti-aviatsionnyh-sistem-na-nechetkih-mnozhestvahh (дата обращения: 08.11.2023).

10.           Airbus concludes ATTOL with fully autonomous flight tests. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.airbus.com/en/newsroom/press-releases/2020-06-airbus-concludes-attol-with-fullyautonomous-flight-tests (дата обращения: 05.11.2021)

11.           Google DeepMind. URL: https://www.deepmind.com/index.html (дата обращения: 03.11.2023).

12.           Waqar A., Sai-Ho C., Hoi-Lam M., Shi L., Ching C. A novel self-organizing constructive neural network for estimating aircraft trip fuel consumption, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2019. – С. 72-96.

13.  Woodrow Bellamy W. How Neural Networks are Already Showing Future Potential for Aerospace. URL: https://www.aviationtoday.com/2020/05/15/neural-networks-already-showing-future-potential-aerospace/ (дата обращения: 03.11.2023).

14.  Wu Z.A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks. CoRR // abs/1901.00596. – 2019. – 22 с.