Аналитика в управлении продуктом

Работа сдана на 100%

1. Чем полезен Dashboard?

2. Какие метрики в себя не может включать e-commerce аналитика?

3. Выберете преимущества Data science для бизнеса?

4. Каким этапам компания должна уделять внимание для успешной интеграции Data science в бизнес-процессы?

5. Что такое Перекрестные продажи?

6. Что такое Average revenue per user?

7. Чем характерна Гибридная структура?

8. Что значит: Данные нужно хранить Атомарно?

9. Какие технические навыки вы можете ожидать от кандидата

10. Чем занимается Data Engineer?

11. Что не важно при работе с аналитикой в компании?

12. Что представляет собой Динамическое ценообразование?

13. Что показывает WAPE?

14. Что показывает BIAS?

15. Какие требования нужно предъявлять для Джуна при приеме его в вашу компанию?

16. Что такое Описательный анализ?

17. Что такое Диагностический анализ?

18. Что относится к Оперативному отчету?

19. Что позволяет увидеть Hotjar?

20. Чем характерна Децентрализованная структура?

21. Какой показатель не отслеживает счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики?

22. Что позволяет определить анализ ассортимента?

23. Какая аудитория является теплой?

24. Что можно увидеть благодаря вебвизору?

25. Что подразумевает под собой Машинное обучение?

26. Выберете основные преимущества аналитики для электронной коммерции?

27. Какую ценность аналитика не приносит бизнесу?

28. Что относится к Стратегическому отчету?