Обучение с подкреплением Синергия

1. Что такое обучение с подкреплением?

2. Что означает термин "exploration" в обучении с подкреплением?

3. Как называется процесс, при котором агент использует текущую политику для сбора данных и обновления модели?

4. Что такое машинное обучение?

5. Что означает термин "надзорное обучение"?

6. Что такое "тестовый набор данных" в машинном обучении?

7. Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?

8. Что такое эпизод в контексте обучения с подкреплением?

9. Что такое "гиперпараметр" в машинном обучении?

10. Какой тип обучения использует неаннотированные данные?

11. Что такое "K-средних" в машинном обучении?

12. Что такое "модель" в машинном обучении?

13. Что такое "искусственный нейрон"?

14. Какой процесс называется "предварительная обработка данных"?

15. Что такое "размеченные данные"?

16. Что означает термин "выбросы" в данных?

17. Что такое "бинарная классификация"?

18. … - нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

19. Нейрокибернетика сосредоточена на создании и объединении элементов в функционирующие системы, которые называются ….

20. Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется:

21. Рекуррентной является….

22. Осуществляется ли правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта на территории РФ?

23. Что такое "reward" в контексте обучения с подкреплением?

24. Как называется процесс, при котором агент использует текущую политику для сбора данных и обновления модели?

25. Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений?

26. Что означает термин "надзорное обучение"?

27. Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?

28. Какой метод используется для снижения размерности данных?

29. Что такое "кросс-валидация"?

30. Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?

31. Что из перечисленного является задачей регрессии?

32. Что означает термин "функция потерь"?

33. Что такое "подгонка" в контексте машинного обучения?

34. Установите соответствие между системами и их типами: