Машинное обучение 5 семестр Синергия

1. Что такое машинное обучение?

2. Что означает термин «надзорное обучение»?

3. Какой метод используется для снижения размерности данных?

4. Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?

5. Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении?

6. Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?

7. Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?

8. Какой тип обучения использует неаннотированные данные?

9. Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?

10. Что означает термин «обучение без учителя»?

11. Что такое «K-средних» в машинном обучении?

12. Что такое «искусственный нейрон»?

13. Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?

14. Что означает термин «выбросы» в данных?

15. Что такое «метод опорных векторов»?

16. Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?

17. Что означает термин «переобучение»?

18. Что из перечисленного является задачей классификации?

19. Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?

20. Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?

21. Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?

22. Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?

23. Что такое «обучающий набор данных»?

24. Что из перечисленного является задачей регрессии?

25. Что означает термин «функция потерь»?

26. Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?

27. Что такое «модель» в машинном обучении?

28. Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения?

29. Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?

30. Что такое «обратное распространение ошибки»?

31. Что такое «случайное разбиение данных»?

32. Что такое «метод опорных векторов»?

33. Что такое «бинарная классификация»?

Машинное обучение синергия 5 семестр. Тест новый. Сдан в марте 2024 года