Математическое моделирование (Темы 1-4) тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП
ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ТЕСТЫ + ИТОГОВЫЙ ТЕСТ + КОМПЕТЕНТНОСТНЫЙ ТЕСТ
90 вопросов с ответами
Последний раз тест был сдан на 96 баллов из 100 "ОТЛИЧНО"
Год сдачи -2024-2025.
***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
1. … связи являются примером неоднородных связей в сложных системах
*Структурные
* Информационные
*Функциональные
*Каузальные
2. … – главные компоненты модели, все функции ИС и интерфейсы на них представлены как блоки и дуги
3. … – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного процесса в разнесенные моменты времени
4. … непрерывной случайной величины называют первую производную от ее функции распределения
* Плотностью распределения вероятностей
*Функцией корреляции
*Автокорреляционной функцией
*Кумулятивной функцией распределения
5. … системы имеют только два состояния: полную работоспособность и полный отказ
* Простые
*Сложные
*Информационные
*Технические
6. … событие – событие, которое обязательно произойдет при осуществлении определенного комплекса условий
7. … состояния системы называются испытаниями в цепи Маркова
*Зависимые
*Независимые
* Возможные
*Изменения
8. Автокорреляционная функция характеризует …
* корреляционную связь между значениями случайного процесса
*связь между значениями функции распределения
*среднее значение случайной величины математическое
*ожидание случайного процесса
9. Анализ случайных процессов с дискретными состояниями обычно проводится с помощью … состояний и переходов
10. В каждой подфункции могут содержаться …
*все элементы системы только
*интерфейсные дуги
* только элементы исходной функции
*только родительский блок
11. Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями называют …
*матрицу состояний и переходов
* размеченным графом состояний и переходов
*граф вероятностей переходов
*граф состояний и значений вероятностей
12. Дисперсия случайной величины – это … случайной величины
*понятие среднего значения
* мера разброса
*функция распределения
*среднеквадратичное отклонение
13. Другое названием SADT – …
*документация системы
*компонента модели
* система для передачи понимания
*серия диаграмм
14. Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему необслуженной
15. Иерархия диаграмм в модели SADT образуются путем …
* детализации блоков
*добавления номеров диаграмм
*формирования интерфейсных дуг
*разбиения на составные части
16. К количественным показателям системы относят …
* значения показателей, которые могут быть измерены с помощью количественной шкалы
*цвет корпуса сотового телефона
*значение выходных параметров системы
*процесс функционирования системы
17. Марковский случайный процесс в цепи Маркова определяет …
*условия зависимости переходов
*результаты предыдущих испытаний
*зависимость от процессов в прошлом
* зависимость от результатов испытаний
18. Математическое ожидание – это … случайной величины
* понятие среднего значения
*мера разброса
*функция распределения
*среднеквадратичное отклонение
19. Матрица вероятностей переходов в графе состояний и переходов задает …
*возможные состояния системы моменты
*времени изменения состояния
* вероятности переходов между состояниями
*зависимость от предыдущих изменений состояния
20. Место соединения дуги с блоком определяет тип …
21. Неверно, что модель SADT может опустить такие элементы, как …
* родительский блок и его интерфейсы
*детальные диаграммы
*номера диаграмм
*общие блоки
22. Неуправляемые входы системы представляют собой …
* возмущающие воздействия со стороны окружающей среды
*значения показателей системы
*входы системы
*выходы системы
23. Одной из наиболее важных задач начального этапа системного анализа является задача определения …
24. Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы
25. Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени непрерывности:
1 дискретные случайные процессы
2 стохастические процессы со скачками
3 стохастические вырожденные процессы
4 непрерывные случайные процессы
26. Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в порядке возрастания индексов:
1 ожидание в очереди одной заявки
2 обслуживается одна заявка
3 в системе нет заявок
4 ожидание в очереди двух и более заявок
27. Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке увеличения степени их точности:
1 дискретное моделирование событий
2 аналитическое моделирование
3 стохастическое сэмплирование
4 многовариативное моделирование
28. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по универсальности:
1 динамическая модель
2 адаптивная модель
3 статическая модель
29. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по уровню точности прогнозирования:
1 физическая модель
2 статистическая модель
3 эмпирическая модель
30. Расположите способы представления дискретных систем управления и обработки информации в порядке возрастания сложности:
1 Сети Петри
2 Таблицы истинности
3 Графы переходов состояний
4 Блок-схемы
31. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологическом порядке:
1 установка параметров моделирования (время, скорость и др.)
2 инициализация модели и входных данных
3 определение критериев эффективности моделирования
4 задание начальных условий и внешних воздействий
5 имитация работы системы и запись результатов
32. Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в хронологической последовательности:
1 определение потока заявок и характеристик обслуживающих приборов
2 определение параметров процессов обслуживания и ожидания в очередях
3 определение марковского процесса, описывающего систему
4 определение оптимальной стратегии управления процессом обслуживания
33. Установите соответствие между понятиями и их описанием:
A.Дискретная система
B.Моделирование
C.Управление
D. система, чье состояние изменяется только в дискретные моменты времени
E. процедура создания и исследования моделей с целью получения информации о реальной системе
F. процесс, при котором полученная информация используется для влияния на поведение системы в заданных пределах
34. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
A.Входной поток
B.Центральный процесс
C.Выходной поток
D. поток, состоящий из поступающих заявок в систему обслуживания из вне
E. процесс обслуживания заявок в системе, являющийся основной единицей моделирования
F. поток, состоящий из обработанных заявок, покидающих систему обслуживания
35. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Марковская цепь
B.Марковский процесс
C.Марковская модель
D. математический инструмент для моделирования случайных процессов с конечным числом возможных состояний
E. случайный процесс с дискретным или непрерывным временем, который обладает свойством Маркова
F. модель, которая описывает эволюцию состояний системы во времени
36. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Модель Монте-Карло
B.Алгоритм случайной генерации
C.Симуляция стохастических систем
D. процесс, который представляет события и характеристики системы с помощью случайных величин или модели Монте-Карло
E. механизм создания случайных чисел, который используется для генерации случайных величин в моделировании стохастических систем
F. метод численного моделирования, основанный на использовании случайных чисел и статистических методов
37. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Имитационное моделирование
B.Дискретное моделирование
C.Выводы моделирования
D.процесс создания модели, которая аналогична реальной системе и используется для изучения ее поведения
E. метод моделирования, при котором модель реагирует на изменения системы только в определенные моменты времени
F. результат анализа данных, полученных в результате имитационного моделирования
38. Установите соответствие между понятиями и их свойствами:
A.Дискретная модель
B.Континуальная модель
C.Дискретно-континуальная модель
D.описывает систему, где значения переменных могут принимать только конкретные значения
E.описывает систему, где значения переменных могут принимать любые значения в заданном диапазоне
F. описывает систему, где некоторые переменные могут принимать только конкретные значения, а другие – любые значения
39. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A.Стационарные модели
B.Нестационарные модели
C.Эргодические модели
D. модели, которые предполагают, что вероятности перехода между состояниями не зависят от времени и остаются постоянными
E. модели, которые учитывают изменение параметров или условий во времени, и вероятности перехода между состояниями могут меняться
F. модели, которые удовлетворяют условию эргодичности, то есть имеют стационарное распределение вероятностей и средние характеристики
40. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A.Экспериментальная модель
B.Аналитическая модель
C.Симуляционная модель
D. создается на основе физического эксперимента, проведенного в реальных условиях.
E. использует математические уравнения и формулы для описания свойств системы.
F. использует компьютерные программы для имитации работы системы и позволяет проводить различные эксперименты.
41. Расположите модели стохастических систем по увеличению степени сложности:
1 марковские цепи
2 марковские процессы
3 системы массового обслуживания
4 стохастические дифференциальные уравнения
42. … – это процесс, вероятностные свойства которого не зависят от начала отсчета времени
*Стационарный процесс
*Пуассоновский процесс
*Случайная последовательность
*Кумулятивный процесс
43. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A. Дискретная модель
B. Стохастическая модель
C. Континуальная модель
D. представляет события в стохастической системе с дискретным временем
E. случайные величины модели используются для представления неопределенности в системе
F. описывает события в непрерывном временном пространстве
44. Случайное событие – это событие, которое …
*всегда происходит
*никогда не происходит
*может произойти или не произойти
*зависит от предшествующих событий
45. Событие, которое обязательно произойдет при определенных условиях, называют … событием
*случайным
*невозможным
*достоверным
*кумулятивным
46. Стохастические системы – это системы, в которых результат развития системы …
*полностью определяется влияющими на нее факторами
*имеет случайный характер
*не зависит от факторов
*не определен
47. Для описания явлений с неопределенным исходом используется идея …
*случайности
*детерминированности
*неизвестных факторов
*статистики
48. … функция распределения в теории вероятностей однозначно задает распределение случайной величины или случайного вектора
49. … ожидание – понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей
50. … случайной величины – мера разброса данной случайной величины
51. Представьте, что вы работаете в логистической компании, и ваша задача – моделировать и оптимизировать систему доставки грузов. Ваша компания имеет несколько складов, несколько машин для доставки грузов и разный объем грузопотока в разные дни. Вы решили использовать стохастическую модель для прогнозирования времени доставки груза. Какой из следующих вариантов правильно описывает особенности стохастического моделирования?
*Стохастическая модель учитывает только случайные факторы и не учитывает предсказуемые паттерны или тренды в данных.
*Стохастическая модель учитывает все факторы, как случайные, так и предсказуемые, для создания более точных прогнозов времени доставки груза.
*Стохастическая модель не подходит для моделирования систем доставки грузов и для прогнозирования времени доставки
52. Процесс с дискретными состояниями – это изменение состояния системы с … переходом
*постепенным
*мгновенным
*непредсказуемым
*предварительным
53. Независимые испытания являются частным случаем цепи …
54. Кроме процессов с дискретными состояниями существуют случайные процессы с … состояниями
55. На коллоквиуме преподаватель описал студентам три ситуации: Ситуация № 1. В магазине есть две кассы. Каждый покупатель может выбрать одну из касс, и время обслуживания в каждой кассе является случайной величиной с экспоненциальным распределением. Какова вероятность того, что первая касса окажется свободной на протяжении всего времени? Ситуация № 2. В определенном районе есть три остановки автобуса, и автобусы прибывают на остановку с интервалами, распределенными по показательному закону. В момент прибытия автобуса пассажиры начинают выходить из автобуса, а также входить. Какое количество пассажиров будет находиться в автобусе через заданное время? Ситуация № 3. В ресторане доступны две услуги: официанты и повара. В каждый момент времени в ресторане может находиться разное количество посетителей, каждый из которых нуждается в обслуживании как официантом, так и поваром. Как изменится время ожидания обслуживания, если увеличить количество официантов? А после задал проверочный вопрос: «Какая из перечисленных ситуаций относится к моделированию марковских процессов и сетей массового обслуживания?». Какую ситуаций должны были выбрать студенты?
*Ситуацию № 1.
*Ситуацию № 2.
*Ситуацию № 3.
56. Марковские случайные процессы классифицируют такие признаки, как …
*множество состояний и изменение состояния системы
*возможные переходы и изменение состояния системы
*множество состояний и моменты времени изменения состояния
*возможные переходы и моменты времени изменения состояния
57. Случайный процесс – это …
*изменение состояния системы с течением времени
*заранее предсказуемое изменение состояния системы
*постепенное изменение состояния системы
*непредсказуемое изменение состояния системы
58. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
A. Марковский процесс
B. Сеть массового обслуживания
C. Моделирование
D. математическая модель, которую используют для изучения случайных процессов во времени, с определенным набором состояний и вероятностями переходов между состояниями
E. модель, которую используют для изучения потока заявок, процессов обслуживания и интенсивностей потока в системе обслуживания
F. процесс создания упрощенной версии реального объекта или явления для его анализа, понимания или прогнозирования
59. В сети массового обслуживания циркулируют …
*заявки
*изделия
*линии
*требования
60. Марковский случайный процесс – это случайный процесс … состояния
*с предсказуемым изменением
*без предшествующих изменений
*с зависимостью от предыдущих изменений
*с непредсказуемым изменением
61. … – это набор правил для графического описания бизнес-моделей
62. … для всей системы в SADT-модели
*Диаграмма верхнего уровня является общей
*Диаграмма нижнего уровня является общей
*Имя, указанное в блоке, является общим
63. … модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями
64. …, входящие в блок и выходящие из него на диаграмме верхнего уровня, являются точно теми же самыми, что и дуги, входящие в диаграмму нижнего уровня и выходящие из нее, потому что блок и диаграмма представляют одну и ту же часть системы
*Блоки
*Дуги
*Интерфейсные элементы
*Номера диаграмм
65. Бизнес-процессы – любые … внутри компании, которые помогают решать бизнес-задачи и зарабатывать
66. Ваша компания занимается проектированием логистических систем для крупных складов. Вам поступила задача разработать имитационную модель системы управления перемещением грузов на складе. В модели требуется учесть различные параметры, такие как время перемещения груза, затраты на энергию, уровень загруженности склада и т.д. Как можно охарактеризовать применение имитационного моделирования в данной задаче?
*Имитационное моделирование позволит точно предсказать всех возможных факторов, влияющих на производительность системы управления перемещением грузов на складе.
*Имитационное моделирование позволит провести эксперименты с различными стратегиями управления
системой и предсказать их эффективность до реализации в реальной жизни.
*Имитационное моделирование необходимо для сбора данных о производительности системы управления перемещением грузов на складе, но не способно предсказать их будущее состояние.
67. Детальные диаграммы в SADTмодели показывают …
*декомпозицию блоков
*интерфейсные дуги
*родительские диаграммы
*составные части системы
68. Метод … состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем многократных повторений его случайных реализаций
*Монте-Карло
*Литтла
*Дельфи
69. Модель SADT представляет собой …
*серию блоков
*серию дуг
*серию диаграмм с сопроводительной документацией
*сложный объект
70. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A. Система управления
B. Имитационная модель
C. Обработка информации
D. комплекс взаимосвязанных элементов, предназначенных для управления процессами и достижения поставленных целей
E. абстрактная модель, созданная для анализа и предсказанию поведения реальной системы
F. процесс преобразования входных данных в выходные с использованием заранее заданной программы
71. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологической последовательности:
1 определение целей моделирования
2 построение математической модели системы
3 задание входных данных и параметров модели
4 выбор метода и среды моделирования
5 получение и анализ результатов моделирования
72. … – свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам.
73. В сложных системах присутствуют такие виды связей, как …
*структурные, функциональные, каузальные, информационные, пространственно-временные
*иерархические, функциональные, пространственные, теоретические каузальные, информационные, временные
*функциональные, структурные, пространственные, временные
74. Вы аналитик в компании, которая занимается разработкой и оценкой систем управления процессами производства. Ваш клиент обратился с жалобой на некоторые показатели поведения и производительности системы управления производством в различных условиях. Какую следует выбрать модель оценивания показателей поведения системы в данной ситуации?
*Следует использовать модель Марковских цепей для оценки показателей поведения системы. Эта модель позволяет описывать и анализировать поведение системы в условиях, когда вероятность состояния системы зависит только от вероятностей предыдущих состояний.
*Следует использовать модель очередей для оценки показателей поведения системы. Эта модель представляет систему в виде группы серверов, которые обрабатывают поступающие запросы, при этом задержка в обработке может быть случайной.
*Следует использовать модель дифференциальных уравнений для оценки показателей поведения системы. Эта модель позволяет описывать поведение системы во времени, учитывая изменения показателей системы и их взаимосвязи
75. Для достижения робастности информационных систем используют технологию …
*RAID
*TCP/IP
*HTTP
*SQL
76. На принадлежность системы к классу сложных систем указывают такие свойства, как …
*эмерджентность, робастность, неоднородность связей
*интегративность, функциональность, эффективность
*разделенность, простота, изолированность
*робастность, структурность, простота
77. Под понятием окружающая среда системы понимают …
*множество систем, на которые система оказывает влияние
*множество систем, которые оказывают влияние на рассматриваемую систему
*всю информацию, входящую и выходящую из системы
*множество компонентов системы
78. Установите соответствие между моделями и их назначениями:
A. Регрессионная модель
B. Модель временных рядов
C. Модель машинного обучения
D. для определения зависимости между одной зависимой и несколькими независимыми переменными.
E. для анализа последовательность данных, чтобы выявить их временные закономерности.
F. для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных и трендов
79. Робастность сложных систем обеспечивает …
*информационная избыточность
*функциональная избыточность
*отсутствие элементов в системе
*однородность связей
80. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по возрастанию сложности:
1 линейная модель
2 нелинейная модель
3 иерархическая модель
81. Существенное свойство сложных систем – свойство …, оно означает, что система обладает некоторым качеством, которого нет ни у одной из ее составляющих
*интегративности
*робастности
*неоднородности связей
82. Фамилия ученого, который ввел понятия запрограммированных и незапрограммированных решений, – …
83. В компании XYZ существует стохастическая модель выпуска продукции, которая учитывает случайные факторы. Руководство компании собирается провести эксперимент, чтобы сравнить два разных подхода к производству. Какую вероятностную модель следует использовать для их исследования?
*Следует использовать детерминированную модель, которая исключает случайные факторы.
*Следует использовать модель Марковского процесса с дискретным временем.
*Следует использовать модель СМО (Система Массового Обслуживания).
84. Вам было предложено оценить производительность двух различных моделей автомобилей (A и B) в различных условиях дороги. Вам известно, что модель A имеет большую мощность двигателя, а модель B имеет лучшую аэродинамику. Какой ожидается предварительный результат?
*Ожидается, что модель A будет показывать лучшую производительность на ровной дороге, а модель B - при движении по пересеченной местности.
*Ожидается, что модель A будет показывать лучшую производительность при движении по пересеченной местности, а модель B - на ровной дороге.
*Ожидается, что ни одна из моделей не будет показывать значительного преимущества в производительности при изменении условий дороги.
85. Вам предлагается имитационная модель системы массового обслуживания в виде очереди, где поступают клиенты, ожидают своей очереди и обслуживаются. Какую моделью системы массового обслуживания следует применить в данном случае?
*Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного моделирования, где количество клиентов и время обслуживания задаются случайными величинами.
*Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного моделирования, где количество клиентов и время обслуживания задаются фиксированными значениями.
*Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного моделирования, где количество клиентов задаётся случайной величиной, а время обслуживания задаётся фиксированным значением.
86. Вам предстоит разработать имитационную модель работы автоматической очереди водителей на заправке автозаправочной станции. На заправке есть две колонки для заправки автомобилей. Вашей задачей является – создать имитационную модель, которая будет считать статистику поступления автомобилей и времени их ожидания. Что следует для этого сделать?
*Следует реализовать модель, в которой каждый автомобиль будет поступать на заправку с интервалом времени в 5 минут. Длительность заправки каждого автомобиля будет случайной величиной в диапазоне от 2 до 5 минут. Очередь автомобилей будет обслуживаться в порядке их поступления.
*Следует разработает модель, в которой пользователь будет задавать интервал времени между поступлением автомобилей и длительностью их заправки. Очередь автомобилей будет обслуживаться по принципу "первым пришел - первым обслужен".
*Следует имитировать работу заправки, в которой автомобили будут случайно поступать на заправку в течение дня с пиковой активностью в период с 15:00 до 18:00. Длительность заправки каждого автомобиля и время ожидания в очереди будут заданы статистически.
87. Василий является менеджером большого магазина и хочет оптимизировать работу своего персонала. Для этого он решил провести моделирование марковского процесса управления кассами. Для анализа времени обслуживания покупателей каждым кассиром, он выбрал случайную выборку из 50 чеков с продажами. Какой метод марковского процесса наиболее подходит для моделирования марковского процесса времени обслуживания покупателей?
*Наиболее подходит метод марковского процесса первого порядка.
*Наиболее подходит метод марковского процесса второго порядка.
*Наиболее подходит метод марковского процесса без ограничений.
88. Вы являетесь аналитиком в компании, занимающейся моделированием стохастических систем, и вам предстоит решить задачу, связанную с определением оптимального порога запасов для сырья в производственном предприятии. Ситуация: Ваша компания работает с производителем напитков, который регулярно закупает сырье для своих производственных целей. Закупка сырья является стохастическим процессом, влияние которого определяется различными факторами, такими как изменение спроса на продукцию, колебания цен на рынке и т.д.Каким должен быть оптимальный порог запасов сырья, чтобы минимизировать затраты на его хранение и обеспечить непрерывное производство?
*Оптимальный порог запасов должен быть наибольшим, чтобы гарантировать непрерывное производство и не допустить простоев.
*Оптимальный порог запасов должен быть наименьшим, чтобы минимизировать затраты на хранение сырья.
*Оптимальный порог запасов должен быть разумным компромиссом между непрерывностью производства и затратами на хранение.
89. Вы являетесь аналитиком в компании, занимающейся оцениванием показателей продаж мобильных телефонов. Ваша задача – провести оценку эффективности рекламной кампании, которая была запущена неделю назад. У вас есть данные о количестве продаж за прошедшую неделю и данные о затратах на рекламу. Какую модель оценивания можно использовать для оценки эффективности рекламной кампании?
*Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель перекрестного анализа, сравнивая объем продаж до и после запуска кампании, а также анализируя отношение затрат на рекламу к увеличению объема продаж.
*Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель временных рядов, анализируя изменение объема продаж во времени и связь с затратами на рекламу.
*Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель множественной регрессии, учитывая не только затраты на рекламу, но и другие факторы, такие как сезонность, цена товара и конкурентная активность.
90. Конфетный автомат. Вася купил билет на американскую ярмарку сладостей и стоит перед автоматом со сладостями. Предположим, что автомат содержит несколько разных видов конфет. Первый вид – маршмеллоу, второй – шоколадный карандаш, третий – жевательная конфета. Каждый раз, когда Вася вставляет монету в автомат, он может получить случайным образом одну из этих трех конфет. Вероятность получить каждый вид конфеты составляет: 0,4 для маршмеллоу;0,3 для шоколадного карандаша;0,3 для жевательной конфеты. Какую модель марковского процесса можно использовать для описания процесса получения конфет Васей?
*Модель марковского процесса с непрерывным временем.
*Модель марковского процесса с дискретным временем.
*Модель сети массового обслуживания.
Математическое моделирование
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Введение в курс
Тема 1. Моделирование стохастических систем
Тема 2. Моделирование Марковских процессов и сетей массового обслуживания
Тема З. Имитационное моделирование дискретных систем управления и обработки информации
Тема 4 Модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях
Заключение
Анкета обратной связи
Итоговая аттестация
Итоговый тест
Компетентностный тест
