Математическое моделирование (Темы 1-4) тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
40 вопросов с ответами
Последний раз тест был сдан на 98 баллов из 100 "ОТЛИЧНО"
Год сдачи -2024.
***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
1. … связи являются примером неоднородных связей в сложных системах
*Структурные
* Информационные
*Функциональные
*Каузальные
2. … – главные компоненты модели, все функции ИС и интерфейсы на них представлены как блоки и дуги
3. … – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного процесса в разнесенные моменты времени
4. … непрерывной случайной величины называют первую производную от ее функции распределения
* Плотностью распределения вероятностей
*Функцией корреляции
*Автокорреляционной функцией
*Кумулятивной функцией распределения
5. … системы имеют только два состояния: полную работоспособность и полный отказ
* Простые
*Сложные
*Информационные
*Технические
6. … событие – событие, которое обязательно произойдет при осуществлении определенного комплекса условий
7. … состояния системы называются испытаниями в цепи Маркова
*Зависимые
*Независимые
* Возможные
*Изменения
8. Автокорреляционная функция характеризует …
* корреляционную связь между значениями случайного процесса
*связь между значениями функции распределения
*среднее значение случайной величины математическое
*ожидание случайного процесса
9. Анализ случайных процессов с дискретными состояниями обычно проводится с помощью … состояний и переходов
10. В каждой подфункции могут содержаться …
*все элементы системы только
*интерфейсные дуги
* только элементы исходной функции
*только родительский блок
11. Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями называют …
*матрицу состояний и переходов
* размеченным графом состояний и переходов
*граф вероятностей переходов
*граф состояний и значений вероятностей
12. Дисперсия случайной величины – это … случайной величины
*понятие среднего значения
* мера разброса
*функция распределения
*среднеквадратичное отклонение
13. Другое названием SADT – …
*документация системы
*компонента модели
* система для передачи понимания
*серия диаграмм
14. Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему необслуженной
15. Иерархия диаграмм в модели SADT образуются путем …
* детализации блоков
*добавления номеров диаграмм
*формирования интерфейсных дуг
*разбиения на составные части
16. К количественным показателям системы относят …
* значения показателей, которые могут быть измерены с помощью количественной шкалы
*цвет корпуса сотового телефона
*значение выходных параметров системы
*процесс функционирования системы
17. Марковский случайный процесс в цепи Маркова определяет …
*условия зависимости переходов
*результаты предыдущих испытаний
*зависимость от процессов в прошлом
* зависимость от результатов испытаний
18. Математическое ожидание – это … случайной величины
* понятие среднего значения
*мера разброса
*функция распределения
*среднеквадратичное отклонение
19. Матрица вероятностей переходов в графе состояний и переходов задает …
*возможные состояния системы моменты
*времени изменения состояния
* вероятности переходов между состояниями
*зависимость от предыдущих изменений состояния
20. Место соединения дуги с блоком определяет тип …
21. Неверно, что модель SADT может опустить такие элементы, как …
* родительский блок и его интерфейсы
*детальные диаграммы
*номера диаграмм
*общие блоки
22. Неуправляемые входы системы представляют собой …
* возмущающие воздействия со стороны окружающей среды
*значения показателей системы
*входы системы
*выходы системы
23. Одной из наиболее важных задач начального этапа системного анализа является задача определения …
24. Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы
25. Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени непрерывности:
1 дискретные случайные процессы
2 стохастические процессы со скачками
3 стохастические вырожденные процессы
4 непрерывные случайные процессы
26. Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в порядке возрастания индексов:
1 ожидание в очереди одной заявки
2 обслуживается одна заявка
3 в системе нет заявок
4 ожидание в очереди двух и более заявок
27. Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке увеличения степени их точности:
1 дискретное моделирование событий
2 аналитическое моделирование
3 стохастическое сэмплирование
4 многовариативное моделирование
28. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по универсальности:
1 динамическая модель
2 адаптивная модель
3 статическая модель
29. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по уровню точности прогнозирования:
1 физическая модель
2 статистическая модель
3 эмпирическая модель
30. Расположите способы представления дискретных систем управления и обработки информации в порядке возрастания сложности:
1 Сети Петри
2 Таблицы истинности
3 Графы переходов состояний
4 Блок-схемы
31. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологическом порядке:
1 установка параметров моделирования (время, скорость и др.)
2 инициализация модели и входных данных
3 определение критериев эффективности моделирования
4 задание начальных условий и внешних воздействий
5 имитация работы системы и запись результатов
32. Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в хронологической последовательности:
1 определение потока заявок и характеристик обслуживающих приборов
2 определение параметров процессов обслуживания и ожидания в очередях
3 определение марковского процесса, описывающего систему
4 определение оптимальной стратегии управления процессом обслуживания
33. Установите соответствие между понятиями и их описанием:
A.Дискретная система
B.Моделирование
C.Управление
D. система, чье состояние изменяется только в дискретные моменты времени
E. процедура создания и исследования моделей с целью получения информации о реальной системе
F. процесс, при котором полученная информация используется для влияния на поведение системы в заданных пределах
34. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
A.Входной поток
B.Центральный процесс
C.Выходной поток
D. поток, состоящий из поступающих заявок в систему обслуживания из вне
E. процесс обслуживания заявок в системе, являющийся основной единицей моделирования
F. поток, состоящий из обработанных заявок, покидающих систему обслуживания
35. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Марковская цепь
B.Марковский процесс
C.Марковская модель
D. математический инструмент для моделирования случайных процессов с конечным числом возможных состояний
E. случайный процесс с дискретным или непрерывным временем, который обладает свойством Маркова
F. модель, которая описывает эволюцию состояний системы во времени
36. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Модель Монте-Карло
B.Алгоритм случайной генерации
C.Симуляция стохастических систем
D. процесс, который представляет события и характеристики системы с помощью случайных величин или модели Монте-Карло
E. механизм создания случайных чисел, который используется для генерации случайных величин в моделировании стохастических систем
F. метод численного моделирования, основанный на использовании случайных чисел и статистических методов
37. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Имитационное моделирование
B.Дискретное моделирование
C.Выводы моделирования
D.процесс создания модели, которая аналогична реальной системе и используется для изучения ее поведения
E. метод моделирования, при котором модель реагирует на изменения системы только в определенные моменты времени
F. результат анализа данных, полученных в результате имитационного моделирования
38. Установите соответствие между понятиями и их свойствами:
A.Дискретная модель
B.Континуальная модель
C.Дискретно-континуальная модель
D.описывает систему, где значения переменных могут принимать только конкретные значения
E.описывает систему, где значения переменных могут принимать любые значения в заданном диапазоне
F. описывает систему, где некоторые переменные могут принимать только конкретные значения, а другие – любые значения
39. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A.Стационарные модели
B.Нестационарные модели
C.Эргодические модели
D. модели, которые предполагают, что вероятности перехода между состояниями не зависят от времени и остаются постоянными
E. модели, которые учитывают изменение параметров или условий во времени, и вероятности перехода между состояниями могут меняться
F. модели, которые удовлетворяют условию эргодичности, то есть имеют стационарное распределение вероятностей и средние характеристики
40. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A.Экспериментальная модель
B.Аналитическая модель
C.Симуляционная модель
D. создается на основе физического эксперимента, проведенного в реальных условиях.
E. использует математические уравнения и формулы для описания свойств системы.
F. использует компьютерные программы для имитации работы системы и позволяет проводить различные эксперименты.
Математическое моделирование
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Введение в курс
Тема 1. Моделирование стохастических систем
Тема 2. Моделирование Марковских процессов и сетей массового обслуживания
Тема З. Имитационное моделирование дискретных систем управления и обработки информации
Тема 4 Модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях
Заключение
Анкета обратной связи
Итоговая аттестация
Итоговый тест
