Реферат по карьерной адаптивности. На тему «Искусственный интеллект. Основы построения интеллектуальных систем принятия решений. Проблемы искусственного интеллекта и основные направления их исследования.

Раздел
Экономические дисциплины
Предмет
Просмотров
55
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
4 Сен в 08:58
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
350 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
Искусственный интеллект
46.7 Кбайт 350 ₽
Описание

Реферат по карьерной адаптивности. На тему «Искусственный интеллект. Основы построения интеллектуальных систем принятия решений. Проблемы искусственного интеллекта и основные направления их исследования. Понятие знаний и представление их в системах искусственного интеллекта»

-

Введение


Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых актуальных и перспективных областей исследования в настоящее время. С развитием компьютерных технологий и возросшим объемом доступной информации, создание интеллектуальных систем становится все более важным. Основной целью ИИ является создание компьютерных систем, способных принимать решения и выполнить задачи, которые ранее были доступны только для человека.

В основе построения интеллектуальных систем лежит идея о том, что они должны быть способными к анализу больших объемов данных, извлечению знаний из них и применению полученной информации для принятия решений. Для достижения этой цели необходимо решить ряд сложных проблем, связанных с обработкой и представлением информации, а также с моделированием способности к обучению и самообучению.

Одной из основных проблем ИИ является нечеткость и неопределенность информации. В реальном мире существует множество ситуаций, когда информация может быть неоднозначной или неполной. Интеллектуальные системы должны быть способными работать с такими данными и принимать наиболее оптимальные решения на основе имеющейся информации. Также важно обеспечить корректное представление знаний в системе, так чтобы они соответствовали реальности и были легко доступны для анализа и использования.

Основными направлениями исследования в области ИИ являются разработка и усовершенствование методов и алгоритмов машинного обучения. Машинное обучение является основой для создания интеллектуальных систем, которые могут самостоятельно извлекать знания из данных и использовать их для выполнения задач. В настоящее время разработано множество методов обучения, таких как нейронные сети, генетические алгоритмы, алгоритмы классификации и кластеризации и другие.

Важным аспектом исследования в области ИИ является также разработка и использование экспертных систем. Экспертные системы позволяют моделировать знания и экспертные умения в определенной предметной области. Они позволяют решать сложные задачи, требующие высокой квалификации и опыта, и предоставлять рекомендации и советы на основе имеющихся данных.

Одной из ключевых проблем, связанных с представлением знаний в системах ИИ, является выбор подходящего формализма для описания знаний. Существует множество способов представления знаний, таких как логические формализмы, графовые модели, вероятностные модели и другие. Каждый из них имеет свои преимущества и ограничения, и выбор подходящего формализма зависит от конкретной задачи и предметной области.

В заключение, искусственный интеллект представляет собой интересную и перспективную область исследования, которая имеет огромный потенциал для решения различных задач и проблем. Однако, разработка интеллектуальных систем, способных к принятию решений, является сложной задачей, требующей решения множества проблем, связанных с представлением знаний и обработкой информации. Дальнейшие исследования в данной области позволят создать более эффективные и универсальные интеллектуальные системы, которые смогут анализировать большие объемы данных, принимать решения и выполнять сложные задачи.


 

Оглавление

Содержание


Введение 3

1. Основы построения интеллектуальных систем принятия решений 5

2. Проблемы искусственного интеллекта и их исследование 7

3. Понятие знаний и их представление в системах искусственного интеллекта 9

4. Математическая модель ИИ 11

5. Исследование основных направлений развития искусственного интеллекта 13

6. Возможности и перспективы применения искусственного интеллекта в различных сферах 15

Заключение 18

Список использованной литературы 20

Список литературы
Список использованной литературы


1.    Бахтизин А. Р., Панов А. И. Проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2023. – № 1. – С. 3-15.

2.    Гусев Д. А., Соколов Б. В. Модели и методы интеллектуального анализа данных в системах поддержки принятия решений // Программные продукты и системы. – 2022. – № 3. – С. 47-55.

3.    Каляев И. А., Рубцов В. В., Семенов А. В. Представление знаний в интеллектуальных системах: обзор современных подходов // Интеллектуальные системы. – 2021. – № 2. – С. 72-89.

4.    Колоколов А. А. Этические проблемы искусственного интеллекта // Вопросы философии. – 2020. – № 5. – С. 52-64.

5.    Левин В. И. Методы и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности // Автоматика и телемеханика. – 2023. – № 4. – С. 3-21.

6.    Лукашевич Н. В. Искусственный интеллект: основы, приложения, перспективы. – М.: ИНТУИТ, 2023. – 440 с.

7.    Нильсон Н. Искусственный интеллект: современный подход. – 4-е изд. – М.: Вильямс, 2022. – 1328 с.

8.    Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. – 4-е изд. – М.: Вильямс, 2022. – 1408 с.

9.    Уотерс Д. Искусственный интеллект для чайников. – 3-е изд. – М.: Диалектика, 2021. – 384 с.

10. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2021. – 1104 с.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Менеджмент
Тест Тест
5 Ноя в 14:49
15 +2
0 покупок
Менеджмент
Курсовая работа Курсовая
5 Ноя в 09:19
10 +2
0 покупок
Менеджмент
Лабораторная работа Лабораторная
4 Ноя в 20:40
12
0 покупок
Другие работы автора
Менеджмент
Отчет по практике Практика
22 Окт в 18:05
105
0 покупок
Управление проектами
Курсовая работа Курсовая
22 Окт в 17:46
83
0 покупок
Государственное и муниципальное управление
Отчет по практике Практика
22 Окт в 17:33
73
0 покупок
Экономика
Курсовая работа Курсовая
22 Окт в 17:27
57
0 покупок
Финансы и кредит
Курсовая работа Курсовая
22 Окт в 17:24
40
0 покупок
Менеджмент
Отчет по практике Практика
22 Окт в 17:09
55
0 покупок
Полиграфическое производство
Курсовая работа Курсовая
22 Окт в 16:45
26
0 покупок
Безопасность жизнедеятельности
Реферат Реферат
3 Окт в 15:15
29
0 покупок
Искусственный интеллект
Статья Статья
3 Окт в 14:04
29
0 покупок
Экономика
Отчет по практике Практика
3 Окт в 13:24
47
0 покупок
Финансы и кредит
Курсовая работа Курсовая
3 Окт в 12:56
41
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир