КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ ДАННЫХ В DIGITAL: ОТНОШЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ К СБОРУ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ ЦИФРОВЫМИ КОМПАНИЯМИ

Актуальность

Мобильные устройства и ноутбуки стали неотъемлемой частью жизни каждого из нас. Несколько десятилетий назад люди использовали их в качестве средств связи и быстрого поиска информации. Сейчас гаджеты стали нашим вторым виртуальным миром, стирая все грани с реальностью. Интеграция смартфонов в наше существование благодаря своей убеждающей технологии способствовало кардинальному изменению поведения. Человек не представляет свой день без просматривания ленты социальных сетей, общения в чатах с друзьями, аудио или видеозвонков с близкими людьми, публикации контента в своем профиле. Сейчас мы можем сделать при помощи гаджетов все одним нажатием кнопки: заказать доставку еды, забронировать билеты, вызвать такси, создать рабочую конференцию, арендовать квартиру. Из-за большого спектра пользовательских возможностей у людей складывается мнение, что они самостоятельно формируют собственную ленту новостей, выбирают источник с необходимой информацией или более функциональное приложение. Но поведение аудитории при использовании гаджетов интересует data-аналитиков, бренды, глобальные компании. Цифровые данные потребителей – главный ресурс, который компании стремятся получить для продвижения товаров и услуг на собственных цифровых площадках.

Объект исследования: конфиденциальность данных потребителей в digital-маркетинге

Предмет исследования: отношение потребителей к сбору и анализу данных цифровыми компаниями

Цель исследования:

Изучить отношение российских потребителей к сбору и анализу данных в мобильных приложениях и на сайтах цифровых компаний.

Задачи исследования:

1) Изучить теоретические аспекты инфраструктуры Интернета и значение цифровых платформ в рекламной выручке компаний; расширить знания в теории интернет-маркетинга и его инструментах; на основе литературного исследования сформировать типологию и выделить основные источники цифровых данных потребителей; изучить законодательство в области цифрового маркетинга (зарубежный Общий регламент по защите данных «GDPR», российский Федеральный Закон «О персональный данных»).

2) Рассмотреть теоретические основы «Теории мотивации защиты» (PMT - Protection Motivation Theory) и «Модели расчета конфиденциальности» (Privacy Calculus model) с целью объяснения возможных паттернов поведения потребителей при взаимодействии с цифровыми платформами и их отношения к вопросу распространения конфиденциальных данных.

3) Провести исследование со смешанным дизайном, где на первом качественном этапе исследования будут взяты интервью у различных возрастных сегментов аудитории российских потребителей, а на втором количественном этапе при помощи опроса на более широкой выборке представителей российских пользователей будут проверены полученные из интервью результаты общественного мнения по поводу сбора и анализа данных при использовании цифровых платформ.

4) Проанализировать полученные результаты в ходе исследования и выявить современное отношение российских потребителей к процессу сбора и анализа данных цифровыми компаниями, а также определить основные факторы, влияющие на решение предоставить конфиденциальную информацию о себе интернет-платформам. Подтвердить или опровергнуть выдвинутые гипотезы.

Оглавление

Введение 3

Глава 1. Исследование экосистемы интернета, digital-маркетинга и цифровых данных потребителей. 13

1.1. Инфраструктура Интернета: роль цифровых платформ в рекламной выручке 13

1.2. Интернет-маркетинг: направления маркетинга, понятие digital-маркетинга и его инструменты. 16

1.3. Цифровые данные: типы и источники персональных и поведенческих данных. 18

1.4. Как пересекаются digital-маркетинг и законодательство: «GDPR», ФЗ «О персональных данных». 20

Глава 2. Отношение потребителей к сбору и анализу данных цифровыми компаниями. 24

2.1. Отношение зарубежных потребителей к сбору и анализу данных цифровыми компаниями. 24

2.2. Отношение российских потребителей к сбору и анализу данных цифровыми компаниями. 28

Глава 3. Исследование отношения российских потребителей к сбору и анализу данных цифровыми компаниями на основе смешанного метода 32

3.1. Качественная часть исследования: глубинные интервью 32

3.1.1. Описание метода исследования 32

3.1.2. Анализ полученных данных в ходе интервью методом кодирования 39

3.1.3. Описание результатов исследования 63

3.2. Количественная часть исследования: опрос потребителей 67

3.2.1. Описание метода исследования 67

3.2.2. Операционализация 69

3.2.3. Анализ полученных результатов при проведении опроса 71

Заключение 79

Список использованных источников и литературы 85

Приложение 1. Гайд интервью 91

Приложение 2. Транскрипт интервью 100

Приложение 3. Опрос 115

Приложение 4. Графики и таблицы SPSS 120

Список использованных источников и литературы

1. В свободном доступе выложили архив сервиса «Яндекс.Еда» с данными заказов клиентов, «Яндекс» ранее подтвердил утечку // habr.com URL:

2. Волкова О. А. и др. ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМАХ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН И РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР //Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. – 2021. – Т. 14. – №. 4. – С. 549-562.

3. Выручка «Яндекса» от интернет-рекламы выросла на 27% // sostav.ru URL:

4. Выручка от рекламы Mail.ru Group выросла на 39% в Q2 2021 // ppc.world URL:

5. Гелисханов И. З., Юдина Т. Н., Бабкин А. В. Цифровые платформы в экономике: сущность, модели, тенденции развития //Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2018. – Т. 11. – №. 6.

6. Данные, которые мы не уберегли, и уроки, которые мы извлекли // yandex.ru URL: .

7. Защити меня: кибербезопасность, защита данных, конфиденциальность информации, доверие и регулирование // roscongress.org URL:

8. Как COVID-19 повлиял на конфиденциальность данных // 10guards.com URL: .

9. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях Нарушение законодательства Российской Федерации в области персональных данных от 07.02.2017 № 19 // Федеральный закон. - Ст. 13.11.

10. Лукичева Т. А., Семенович Н. С. "Большие данные" в электронной коммерции: инвестиции и их ценность для потребителя //Всероссийский экономический журнал ЭКО. – 2018. – №. 12 (534). – С. 40-57.

всего 35 источников