Изучение отношения пользователей к сбору биометрических данных со стороны государства и бизнеса

Проблема исследования: 

Новое знание: на данный момент в научной литературе еще не было исследовано отношение граждан к сбору биометрических данных со стороны государства. 

Противоречие: несмотря на то, что биометрические технологии, внедряемые государством и коммерческими компаниями, имеют одни и те же преимущества, граждане менее охотно используют государственные продукты, собирающие биометрию. 

Исследовательский вопрос: 

Какие драйверы и барьеры присутствуют у жителей Москвы в отношении сбора биометрических данных со стороны государства и коммерческих компаний?

Степень научной разработанности проблемы: 

Несмотря на тот факт, что в научном поле присутствует достаточно большое количество научных работ, изучающих биометрию и отношение пользователей к биометрическим технологиям, на данный момент отечественные исследования в большинстве своем сосредоточены на: правовом аспекте использования биометрии; ее преимуществах и недостатках; перспективах развития биометрических технологий и изучении отношения людей к биометрии, собираемой банками. В свою очередь, исследования, изучающие отношение людей к сбору биометрических данных со стороны государства и коммерческих компаний, которые не относятся к финансовому сектору, фактически отсутствуют. 

Поэтому данное исследование будет направлено на то, чтобы выявить основные драйверы и барьеры жителей Москвы в отношении сбора их биометрических данных государством и коммерческими компаниями, что в последствие поможет выстроить правильную и доверительную коммуникацию с гражданами для того, чтобы популяризировать использование биометрических технологий. 

Объект и предмет исследования:

Объектом исследования являются граждане от 18 до 50 лет, проживающие в Москве.

Предметом исследования является отношение граждан, проживающих в Москве, к сбору биометрических данных, осуществляемому со стороны государства и коммерческих компаний.

Цель и задачи работы:

Цель исследования заключается в том, чтобы выяснить отношение жителей Москвы к сбору биометрических данных, который осуществляется государством и коммерческими компаниям, и впоследствии на основе этих данных предоставить практические рекомендации для составления рекламной кампании, которая смогла бы популяризировать биометрические технологии. 

Задачи исследования:

1) выяснить, для чего государство собирает биометрические данные граждан; 

2) проанализировать концепцию «умного города» и её ключевые преимущества; 

3) выяснить, как россияне относятся к единой биометрической системе; 

4) изучить, для чего коммерческие компании собирают биометрические данные о своих клиентах; 

5) выяснить, как жители Москвы относятся к сбору биометрических данных со стороны государства; 

6) узнать, как жители Москвы относиться к сбору биометрических данных со стороны коммерческих компаний; 

7) изучить, как выявленные в предыдущих исследованиях драйверы и барьеры влияют на желание граждан пользоваться продуктами и услугами, подразумевающими сдачу биометрических данных; 

8) дать практические рекомендации, которые помогут продвигать биометрические технологии.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 2

ГЛАВА 1. 10

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 10

1.1 Определение и ключевые характеристики биометрических данных 10

1.2 Концепция Smart City или зачем государству собирать биометрические данные о гражданах 14

1.3 Концепция «умного города» в России: единая биометрическая система и отношение граждан к ней 17

2.1 Для чего коммерческие компании собирают биометрию 20

2.2 Отношение пользователей к сбору биометрических данных со стороны коммерческих компаний. Зарубежные исследования. 23

2.3 Отношение пользователей к биометрическим технологиям, интегрированным в бизнес. Отечественные исследования. 33

3.1Рекламная стратегия продвижения биометрических технологий 36

ГЛАВА 2. 38

ЭМПИРИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 38

1. Описание и обоснование метода исследования 39

2. Описание и обоснование отбора респондентов 42

3. Структура и содержание гайда 42

4. Анализ интервью 44

5. Практические рекомендации 76

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 80

Список использованной литературы: 82

Приложение 2 93

Приложение 3 95

Список использованной литературы: 

1. Артемова А. И., Нурмухаметов Р. К. Концепция «умный город»: сущность и содержание //Вестник Тульского филиала финуниверситета. – 2019. – №. 1. – С. 53–61. 

2. Беляева Н. Б., Мингалеева Е. Д. Концепция умного города и ее реализация в северной Европе и России //Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2019. – №. 5–1 (119). – С. 95–98.

3. Берлин С. И., Батори Г. А., Копылова Д. В. Биометрия в банковской сфере. Исследования вопроса безопасности хранения биометрических данных //Вестник Академии знаний. – 2019. – №. 3 (32). – С. 330–336.

4. Веселова А. О., Хацкелевич А. Н., Ежова Л. С. Перспективы создания «умных городов» в России: систематизация проблем и направлений их решения //Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2018. – Т. 13. – №. 1. – С. 75–89.

5. Гасиев В. И., Кабисов С. А., Нугзарова М. Р. Преимущества интервью как метода социологических исследований //ПРОФЕССИОНАЛ ГОДА 2017. – 2017. – С. 118–121.

6. Жуков Я. В., Лысенко Р. Ю., Протас Н. Г., Тарасова Г. М. Биометрия. Как работает и какие риски в себе несет? // Новосибирский государственный университет экономики и управления. – 2020. – №. 3. – С. 13–19.

7. Игнатьев В. И., Степанова А. Н. Виртуальное социальное действие и трансформация повседневных практик //Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. – 2010. – №. 3. – С. 91–104. 

8. Колозариди П. В. Проблема способа проведения качественных интервью: скайп, онлайн, лицом к лицу // Онлайн-исследования в России. – 2016. – С. 417–432.

9. Макшанова А. О. и др. АНАЛИЗ РИСКОВ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ //Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». – 2021. – №. 48. – С. 101–104.

10. Мухаметов Д. Р. Проблемы и перспективы реализации концепции «Умный город» в России (на примере Москвы) //Мир новой экономики. – 2019. – №. 3. – С. 81–88.

итого более 50 источников