Введение в анализ больших данных. Синергия. Ответы на итоговый + компетентностный тесты

Ответы представлены на итоговый и компетентностный тесты.

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами и вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

При возникновении вопросов или необходимости пройти тест по другому предмету пишите в личные сообщения https://studwork.ru/mail/259571

Другие мои работы можно найти по ссылке https://studwork.ru/shop?user=259571

Ответы вы сможете скачать сразу после оплаты.

В реляционной модели представленные данные для пользователя передаются в виде …

· таблиц

· списков

· графа типа дерева

· произвольного графа

· файлов

В числовом ряду 3, 5, 8, 12, 2, 9, 6, 10, 11, 14 медиана (с точностью до 0,1) равна …

В языке программирования R используются такие типы данных, как … (укажите 5 вариантов ответа)

· numeric

· integer

· quantitative

· attributive

· logical

· complex

· character

В языке программирования R тип данных «строка» – это …

Вектор частных производных функции потерь по весам нейронной сети, который указывает на направление наибольшего роста этой функции, – это …

Вычислительная единица в искусственных нейронных сетях, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше, – это …

· перцептрон

· градиент

· нейрон

· протон

Группа элементов, обладающих каким-то общим свойством и находящихся на небольшом расстоянии другу от друга, – это …

Данные являются структурированными в … (укажите 2 варианта ответа)

· отчете о продажах, составленном в MS Excel

· таблице с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV

· файлах Google Sheets

· фильмах, представленных в формате mpeg на одном жестком диске

Деревья классификации относятся к стратегии …

· обучения с учителем

· обучения без учителя

· обучения с подкреплением

· ленивого обучения

Если все значения признака увеличить в 16 раз, дисперсия увеличится в … раз

Интеграция – это …

· сбор данных из нескольких источников в единое место хранения

· объединение данных из различных источников для получения их согласованного представления

· привлечение к решению инновационных задач широкого круга лиц по типу субподрядной работы на добровольных началах

· область исследования, занимающаяся созданием компьютерных алгоритмов для преобразования данных в обоснованные действия

Консолидация – это …

· сбор данных из нескольких источников в единое место хранения

· объединение данных из различных источников для получения их согласованного

· представления привлечение к решению инновационных задач широкого круга лиц по типу субподрядной работы на добровольных началах

· область исследования, занимающаяся созданием компьютерных алгоритмов для преобразования данных в обоснованные действия

Краудсорсинг – это …

· сбор данных из нескольких источников в единое место хранения

· объединение данных из различных источников для получения их согласованного представления

· привлечение к решению инновационных задач широкого круга лиц по типу субподрядной работы на добровольных началах

· область исследования, занимающаяся созданием компьютерных алгоритмов для преобразования данных в обоснованные действия

Машинное обучение – это …

· сбор данных из нескольких источников в единое место хранения

· объединение данных из различных источников для получения их согласованного представления

· привлечение к решению инновационных задач широкого круга лиц по типу субподрядной работы на добровольных началах

· область исследования, занимающаяся созданием компьютерных алгоритмов для преобразования данных в обоснованные действия

Метод Data Mining, который относит объекты к одному из заранее известных классов, – это …

Метод, используемый для предотвращения дублирования данных в реляционных базах данных, – …

Минимальная единица измерения информации – это …

Нажатие клавиши «…» предложит возможные варианты продолжения текста кода, включая выбор параметров и переменных в аргументах набираемых команд

Нажатием сочетания клавиш «…» и «–» можно написать оператор присваивания "

Название на английском языке системы или репозитория данных, хранящихся в необработанном формате, – …

Неверно, что MapReduce …

· это интерфейс для массово-параллельной обработки данных, где вычисления производятся на узлах

· это две операции: распределения и сборки данных

· был придуман разработчиками Hadoop

· был анонсирован разработчиками Google

Неверно, что Variety в контексте характеристик Big Data означает … (укажите 3 варианта ответа)

· высокую скорость генерирования данных

· разные типы данных в колонках таблиц реляционных систем управления базами данных (СУБД)

· разнообразие отраслей, являющихся источниками данных

· разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные

Определите правильную последовательность этапов распределенных вычислений MapReduce:

1. Input

2. Splitting

3. Mapping

4. Shuffling

5. Reducing

Первые большие наборы данных начали использовать …

· в 1990-х гг.

· в 1960–70-х гг.

· в 1980-х гг.

· после 2012 г.

Причина создания баз данных NoSQL – …

· высокая стоимость горизонтальной масштабируемости RDBMS при сохранении требования высокой доступности

· недостаточная гибкость языка запросов SQL

· невозможность хранения больших объемов информации в базе данных

· дороговизна лицензий RDBMS

Простейший вид нейронной сети, который представляет собой алгоритм для выполнения двоичной классификации, – это …

Процесс преобразования данных в код, который можно распознать только с помощью определенного ключа или пароля, – это …

Разветвляющийся алгоритм – это …

· присутствие в алгоритме хотя бы одного условия

· набор команд, которые выполняются последовательно друг за другом

· многократное выполнение одних и тех же действий

· алгоритм, использующий подпрограммы

Расположите в правильной последовательности этапы дивизимного метода кластерного анализа:

1. все объекты помещаются в один кластер С1

2. выбирается объект, у которого среднее значение расстояния до других объектов в этом кластере наибольшее

3. выбранный объект удаляется из кластера С1 и формирует первый элемент второго кластера С2

4. объект в кластере С1, для которого разность между средним расстоянием до объектов, находящихся в С2, и средним расстоянием до объектов, остающихся в С1, наибольшая, переносится в С2

5. каждый последующий уровень применяет процедуру разделения к одному из кластеров, полученных на предыдущем уровне

Расположите в правильной последовательности этапы кластерного анализа методом k-средних:

1. выбирается k произвольных исходных центров кластеров – обычно выбираются k объектов

2. все объекты разбиваются на k групп, наиболее близких к одному из центров

3. вычисляются новые центры кластеров

4. проводится новое разбиение всех объектов на основании близости к новым центрам

Сокращенное английское название семейства нереляционных баз данных – …

Укажите правильную последовательность шагов алгоритма машинного обучения (ML):

1. сбор данных

2. исследование и подготовка данных

3. обучение модели

4. оценка модели

5. улучшение модели

Укажите правильную последовательность этапов анализа данных в языке программирования R:

1. сбор данных

2. импорт данных из источника в программную среду r

3. разведочный анализ

4. очистка и трансформация данных

5. моделирование

6. презентация результатов Вопрос: 41 - й

Установите правильный порядок действий при проектировании баз данных (БД):

1. анализ предметной области с учетом требования конечных пользователей

2. обобщенное описание БД с использованием естественного языка, математических формул, графиков и других средств

3. формализация представления данных в БД

4. решение проблемы передачи данных

Установите соответствие баз данных и их характеристик:

Установите соответствие видов искусственных нейронных сетей и их характеристик:

Установите соответствие между аргументами функции leaflet() и их содержанием:

Установите соответствие между метриками расстояния между объектами и формулами расчета:

Установите соответствие между понятием и его содержанием:

Установите соответствие функций, применяемых для расчета ошибок выходного сигнала нейронной сети, и формул для их вычисления:

Установите соответствие целей инфраструктуры Hadoop и их характеристик:

Фамилия британского ученого, который разработал эмпирический тест, призванный определить способность компьютера мыслить как человек, – …

Целое четырехзначное число, отражающее количество зеттабайт в йоттабайте, – …

Циклический алгоритм используется при вычислении … (укажите 2 варианта ответа)

· суммы всех чисел от 1 до 100

· площади трапеции

· корня квадратного уравнения

· суммы двух чисел, введенных с клавиатуры

· среднего арифметического всех двухзначных чисел

Чтобы получить помощь в программной среде R, можно … (укажите 3 варианта ответа)

· поставить курсор на название функции и нажать F1

· перед названием функции напечатать знак вопроса

· воспользоваться функцией help()

· поставить курсор на название функции и нажать ALT + F1

· поставить курсор перед названием функции и нажать F1

Язык программирования R является потомком языка …

· JavaScript

· S

· Python

· С++

… – это группа файлов стандартной структуры, служащих для хранения данных и организованных таким образом, чтобы обеспечить легкий доступ к ним, эффективное управление и обновление

… – это процесс преобразования данных в выводы, на основе которых будут приниматься решения и строиться действия с помощью людей, процессов и технологий

… является шириной коробки в диаграмме «ящик с усами»

· Диапазон

· Интерквартильный размах

· Стандартное отклонение

· Нижний квартиль

· Медиана

Data Mining – это процесс обнаружения в сырых данных … (укажите 3 варианта ответа)

· ранее сформулированных гипотез

· неочевидных закономерностей

· практических закономерностей

· объективных закономерностей

· большого количества закономерностей

SQL – это …

· реляционная база данных

· язык неструктурированных запросов

· язык структурированных запросов

· средство для создания пайплайнов

Velocity в контексте характеристик Big Data означает …

· высокую скорость генерирования данных

· разные типы данных в колонках таблиц реляционных систем управления базами данных (СУБД)

· разнообразие отраслей, являющихся источниками данных

· разнообразие типов данных, включающих структурированные, полуструктурированные и неструктурированные

Web Mining применяет технологию Data Mining для анализа … (укажите 4 варианта ответа)

· неструктурированной информации

· структурированной информации

· неоднородной информации

· однородной информации

· распределенной и значительной по объему информации

· информации, содержащейся на веб-узлах

В вашей компании необходимо организовать сбор, хранение и обработку больших данных. На что в первую очередь должно обратить внимание руководство при организации хранения и обработки данных?

· Обеспечить управление доступом, которое должно защищать данные.

· Оценить уровень риска и отменить контрмеры.

· Обеспечить необходимый уровень доступности, целостности и конфиденциальности данных.

· Обеспечить удобство использования данных при анализе.

Вам необходимо импортировать в программную среду RStudio текстовый файл с разделителем. Какую функцию вы будете использовать?

· read.text()

· read.table()

· read_text()

· read_table():

Вам необходимо организовать потоковую обработку событий в режиме реального времени. Какую технологию необходимо использовать?

· Spark Streaming

· Apache Kafka

· Apache Hadoop

· MapReduce

Вам необходимо предсказать значения непрерывной числовой величины для входных данных. Какой метод вам в этом поможет?

· Переобучение.

· Регрессия.

· Кластеризация.

· Классификация

Вам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения вам в этом поможет?

· Компьютерное зрение.

· Латентная модель.

· Обучение ранжированию.

· Предсказательное моделирование

Ваша компания использует различные технологии для сбора и хранения данных. Приведите пример данных, когда эффективнее использовать технологию Hadoop.

· Поминутное сохранение данных транзакций торговых точек.

· Построение графика ежегодной выручки.

· Анализ 10 Гб данных.

· Сравнение цен с конкурентами.

Вашей компании необходимо закупить новый вид сырья. Вам необходимо узнать, насколько может упасть стоимость этого сырья в ближайшем будущем и когда это может произойти. Какой метод Data Mining вы будете использовать?

· Прогнозирование.

· Кластеризация.

· Классификация

· Поиск ассоциативных правил.

Вашей компании необходимо определить структуру клиентов по их вкладу в доходы компании. Какой метод Data Mining вы будете использовать?

· Прогнозирование.

· Кластеризация.

· Классификация.

· Поиск ассоциативных правил

Выполнены следующие строки кода в программной среде RStudio: vec

· 2

· 5

· 10

· 2,5

Разным группам пользователей с различным уровнем доступа требуется доступ к одной и той же информации. Что следует предпринять руководству?

· Снизить уровень классификации этой информации.

· Улучшить контроль за безопасностью этой информации.

· Требовать подписания специального разрешения каждый раз, когда человеку требуется доступ к этой информации.

· Открыть временный доступ к информации по запросу пользователей.