Научно-исследовательская работа | П.В | Производственная практика

Кейс-задача № 1. Ознакомиться с научной темой исследования. Изучить научные источники по данной теме, включая научные статьи в наукометрических базах РИНЦ, Scopus, Web of Science, источники интернета, разработки компаний в области искусственного интеллекта. Сформировать список научных источников, необходимых для исследования. Сформулировать тему научного исследования, согласовать тему с руководителем.

Кейс-задача № 2. Осуществить сбор материалов по теме научного исследования, систематизировать собранный материал. Провести анализ обработанной информации. Выявить проблемы, требующие решения.

Кейс-задача № 3. Изучить физическую сущность проблемы. Сформировать варианты решения. Выбрать и обосновать модель решения. Провести анализ модели и полученных решений.

Кейс-задача № 4. Обосновать выбор необходимых средств для проведения экспериментальных исследований, применяемых методик. Провести апробирование полученных результатов. Обработать полученные результаты.

Кейс-задача № 5. Сопоставить результаты экспериментов с теоретическими данными, проанализировать выявленные расхождения. Сформулировать научные выводы. Составить научный отчет по результатам исследования.

1. Агривал А.,Ю Джошуа Г. От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу в своих целях. – М.: Альпина, 2024.

2. Бариев И.К. Искусственный интеллект и смежные технологии для финансовой отрасли. – М.: Кнорус, 2022.

3. Золотова Е.А. и др. Российская и зарубежная практика искусственного интеллекта в банковской деятельности и его значимость для бизнес-процессов. // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2023. - № 5.

4. Каплева Н.К. Искусственный интеллект в российских банках. // Банковское обозрение. – 2022. - № 5.

5. Кашеварова Н., Панова Д. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы (Analysis of the artificial intelligence technology using practice in the financial sector and its impact on the financial ecosystem transformation) // Креативная экономика. – 2020. - № 5

6. Кокорев Р.А. и др. Искусственный интеллект в финансах: за или против человека. // Интеллектуальные системы. – 2022. - № 1.

7. Никитенкова О.В. Влияние цифровизации на мировую экономику / ООО «Издательство Ипполитова» – Экономический журнал: Научный журнал на тему: Экономика и бизнес – 2020.

8. Орлов С. Вычислительные платформы для искусственного интеллекта. ИнформКурьер-Связь. [Электронный ресурс]. URL: http://www.iksmedia.ru/articles/5573446-Vychislitelnye-platformy-dlya-iskus.html (дата обращения: 02.04.2024)

9. Романова, Ю.В. Роль информационных технологий в развитии современной экономики / Ю.В. Романова. – Молодой ученый. – 2020. – № 16 (306). – С. 276–279

10. Саламова А.А. и др. Роль искусственного интеллекта в финансах. // Финансовые рынки и банки, 2022. - № 3.

11. Хасанова А.Р., Иремадзе Э.О. История развития современных цифровых технологий / Издательство Пуляк А.В. – Журнал «Скиф. Вопросы студенческой науки» – 2021.