Проектирование систем обработки больших данных (Big Data) Темы 1-5 (2024.г) тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
48 вопросов с ответами
Последний раз тест был сдан на 100 баллов из 100 "Отлично"
Год сдачи -2024г.
***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***
**** Существует такой же тест но с другими вопросами более ранний :
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
1. … – английское сокращенное обозначение специализированных комплектов разработчика позволяющих при необходимости создавать собственное программное обеспечение, адаптированное к задачам, решаемым той или иной организацией
2. … – проект фонда Apache Software Foundation, платформа с открытым исходным кодом для обработки больших данных; благодаря распределенной файловой системе и распределенным вычислениям эта разработка позволяет обрабатывать и анализировать очень большие объемы данных.
3. … – это полный набор объектов, связанных с поставленной перед изучением проблемой
4. … – это сокращенное английское обозначение одного из основных процессов в управлении хранилищами данных, которое можно перевести как «извлечение, преобразование, загрузка / извлечение, загрузка, преобразование»
5. … – это утверждение о том, что представляют собой законы, лежащие в основе изучаемой генеральной совокупности
*Статистический вывод
*Оценивание параметров законов
*Проверка статистических гипотез
6. … включает данные, которые относятся к нескольким однородным объектам, при этом каждый объект описан в виде набора характеристик; обычно его можно представить в виде таблицы в несколько строк и столбцов
7. … впервые использовал термин «большие данные» в журнале Nature по аналогии с терминами «большая нефть», «большая руда»
*Клиффорд Линч
*Ян Лекун
*Юрген Шмидхубер
*Йошуа Бенжио
8. … данные – это данные текстовых файлов с определенными паттернами для их обработки
9. … данные обычно существуют в таблицах, подобных файлам Excel и электронным таблицам Google Docs
10. … данные представляют собой высокоорганизованную, фактическую и точную информацию и обычно представлены в форме букв и цифр, которые хорошо вписываются в строки и столбцы таблиц
*Структурированные
*Неструктурированные
*Любые
11. … данных – это процесс, посредством которого извлекается необходимая для обработки информация, впоследствии предоставляющая решение поставленной перед ним задачи/проблемы
12. … данных являются соцсети, приложения, веб-визоры, камеры наблюдения, видеорегистраторы, датчики и другие системы, где генерируются разнородные данные
*Методами обработки
*Наборами
*Источниками
13. … таблица – это специальный тип таблицы, суммирующий информацию из конкретных полей списка или базы данных; допускает после построения настройку на различные разрезы данных
14. Английское название хранилищ данных масштаба предприятия, где данные хранятся в неструктурированном / необработанном виде, – Data …
15. В числе наиболее доступных источников информации на сегодня – … (укажите 2 варианта ответа)
*средства массовой информации
*издания в диапазоне от художественной литературы и публицистики до специализированных научных изданий
*получение информации в процессе живого общения офлайн
16. Данные, у которых нет строго зафиксированного формата, называются …
*квазиструктурированными
*неструктурированными
*полуструктурированными
17. Для работы с реляционными базами данных и хранилищами используется специальный язык программирования – язык структурированных запросов …, который был разработан IBM в 1970-х гг.
18. Карта с нанесенной на нее информацией в виде цвета или с помощью других способов – это …
19. Комплексный набор методов, подходов и инструментов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов –это …
20. Компонентом системы машинного зрения является датчик для … частей обнаружения (часто оптический или магнитный датчик), который служит для захвата и обработки изображений
21. Макрокоманда, содержащая последовательность действий, записанных пользователем, – это …
22. На рисунке ниже приведены … списка
*имена полей
*названия ячеек
*графы
*характеристики
23. Одной из задач машинного зрения является …, например: определение трехмерного движения камеры; слежение, то есть следование за перемещениями объекта (машины, человека)
*обнаружение
*идентификация
*распознавание
*оценка движения
24. Операция над данными, с помощью которой можно переупорядочить строки в списке в соответствии с содержанием конкретных столбцов, – это …
*создание данных с заданной структурой
*копирование и переименование рабочего листа
*создание собственного формата данных
*сортировка
25. Подборка тематически связанных данных, расположенных на одном рабочем листе, – это …
26. После того как первая версия поискового словаря создана, дальнейшие операции …
*всегда совершаются только экспертом
*производятся на основе справочников и словарей вручную
*могут быть возложены на электронно-вычислительную машину
27. Программный продукт TextAnalyst научно-производственного инновационного центра …, использует для решения задач распознавания слов нейросетевые технологии и, в основном, предназначен для решения задачи автоматического реферирования документов
*«Микросистемы»
*«МедиаЛингва»
* «Юпитер»
28. Совокупность методов и средств извлечения их организованных данных для принятия решений – это … данных
29. Согласно принципу трех V английским словом «…» обозначают разнообразие, способность обработки множества типов, источников и форматов данных
30. Создание большого количества различных визуальных представлений одних и тех же данных – это …
*интерпретация
*систематизация
*прототипирование
*визуализация
31. Среди разработчиков программного обеспечения, реализующих передовые поисковые лингвистические технологии, следует выделить ЗАО «…» – такие разработки этой фирмы, как «Следопыт», «Классификатор» и «Аннотатор», позволяют осуществлять оперативный поиск документов, их индексирование, классификацию и автоматическое аннотирование
32. Структурированные данные часто называют …, что означает, что их объективный и заранее определенный характер позволяет нам легко подсчитывать, измерять и выражать данные в числах
*формулами теоремами
*закономерностями
*количественными данными
33. Такой метод обработки изображений, как …, используется для поиска и (или) подсчета деталей, его цель заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать
*сегментация
*бинаризация измерение
*сопоставление шаблонов
34. Такой метод обработки изображения, как …, заключается в преобразовании изображения в серых тонах в белые и черные пиксели; значения каждого пикселя условно кодируются как 0 и 1
35. Текстовые данные с неустойчивым форматом, которые для обработки инструментами требуют больших временных затрат на преобразование, – это … данные
*квазиструктурированные
*неструктурированные
*полуструктурированные
36. Услуга эвристического поиска, основанного на использовании систем искусственного интеллекта, формирующих расширенный запрос на основе применения специализированных отраслевых тезаурусов и семантических сетей, в Интернете на сегодня …
*практически не представлена
*получает все большее распространение
*представлена очень широко
37. Установите правильную последовательность действий, если необходимо создать собственный формат данных (лс) и применить его для поля электронной таблицы «Мощность двигателя» (см. рисунок ниже):
1 сделать активной ячейку в столбце «Мощность двигателя»
2 щелчком правой кнопки мыши вызвать контекстное меню и выбрать в нем команду «Формат ячейки»
3 в появившемся окне на вкладке «Число» выбрать все форматы
4 в поле «Тип» ввести: #0" л. с"
38. Установите правильную последовательность этапов анализа данных:
1 гипотеза
2 сбор и систематизация данных
3 подбор модели
4 тестирование и интерпретация результатов
5 использование
39. Установите правильный порядок процедуры анализа текстовой информации, осуществляемой аналитиком:
1 первичная оценка информации
2 резюмирование информации – выделение основных фактов
3 систематизация и сопоставление информации
4 синтез данных
40. Установите соответствие английского обозначения признака больших данных и характеристики данного признака:
A. Volume
B. Velocity
C. Variety
D. накопленная база данных представляет собой гигантский объем информации, который нуждается в новых подходах и в более усовершенствованных инструментах
E. увеличивается как скорость накопления данных, так и скорость их обработки
F. возможна одновременная обработка структурированной и неструктурированной информации различных форматов; главным отличием структурированной информации является возможность классификации
41. Установите соответствие дат и описаний исторических прорывов в машинном зрении:
A. 1955 г.
B. 1958 г.
C. 1960-е гг.
D. статья О. Селфриджа «Глаза и уши компьютера»
E. Ф. Розенблатт, компьютерная реализация персептрона
F. первые системы обработки изображений
42. Установите соответствие компонентов распознавания текста и их характеристик:
A. Поиск изображений по содержанию
B. Оценка положения
C. Оптическое распознавание знаков
D. нахождение всех изображений в большом наборе изображений, которые имеют определенное различными путями содержание
E. определение ориентации определенного объекта относительно камеры
F. символы на изображениях печатного или рукописного текста распознаются обычно для перевода в текстовый формат, наиболее удобный для редактирования или индексации
43. Установите соответствие основания классификации и соответствующих примеров корпусов текстов:
A. По способу построения
B. По способу распространения
C. По назначению
D. статические и динамические
E. свободно или частично доступные, закрытые
F. исследовательские и иллюстративные
44. Установите соответствие понятий и их определений:
A. Оценивание параметров законов
B. Проверка статистических гипотез
C. Методы
D. вычисление по выборке точечных и интервальных оценок
E. установление справедливости данного утверждения по отношению к параметрам генеральной совокупности
F. общая совокупность действий, направленных на решение задачи
45. Установите соответствие примеров и характеристик систем управления реляционными базами данных (СУДБ), инструментов и технологий для обработки данных:
A. MySQL
B. База данных Oracle
C. Microsoft SQL Server
D. одна из самых популярных СУБД с открытым исходным кодом, быстрая и надежная; работает на сервере и позволяет создавать как небольшие, так и большие приложения
E. продвинутая СУБД с многомодельной структурой; ее можно использовать для хранения данных, обработки онлайнтранзакций и смешанных рабочих нагрузок баз данных
F. надежная и функциональная система управления реляционными базами данных, которая позволяет хранить и извлекать данные в соответствии с запросами других программных приложений
46. Установите соответствие элементов специфики работы со неструктурированными данными и их содержания:
A. Преимущества использования неструктурированных данных
B. У неструктурированных данных все-таки есть структура
C. Для работы с неструктурированными данными нужны особые методы
D. запуск очередного проекта по анализу неструктурированных данных может привести к созданию новых технологий, совершению открытий или к экономии денег
E. порядок организации неструктурированных данных может быть совсем не предназначен для обработки машинными средствами, т.к. структура таких данных слишком сложна и неочевидна
F. классические компьютерные алгоритмы бесполезны при работе с неструктурированными данными – для этого существуют особые типы инструментов
47. Установите хронологическую последовательность исторических прорывов в машинном зрении:
1 первые системы обработки изображений
2 первые беспилотные системы управления автотранспортом
3 корпоративные системы распознавания лиц
48. Чтобы переименовать рабочий лист электронной таблицы, сначала нужно … кнопки мыши вызвать контекстное меню на ярлыке листа и выбрать в нем команду «Переименовать»
*щелчком правой
*щелчком левой
*двойным щелчком левой
Проектирование систем обработки больших данных (Big Data)
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Введение в курс
Тема 1. Большие данные: термины, проблемы
Тема 2. Обработка структурированной информации
Тема 3. Обработка слабоструктурированной информации
Тема 4. Обработка визуальной информации
Тема 5. Неструктурированная информация на примере корпуса текстов
Заключение
Итоговая аттестация
Итоговый тест
