Курсовая работа по теме Программная реализация методов сегментации текстовой информации на изображениях денежных купюр
На сегодняшний день существует множество средств и программных систем для обработки изображений. Большинство из них являются узконаправленными, но тем ни менее общий круг рассматриваемых ими вопросов очень велик. Это и основные методы фильтрации, и вейвлет-преобразования, и методы улучшения, восстановления и сжатия изображений и так далее. Все эти методы обработки и другие активно применяются в повседневной жизни. Например, в медицине, в военной области, в машинном зрении, в системах, основанных на биометрических данных человека (сканирование сетчатки, радужной оболочки, отпечатков пальцев и так далее), в задачах сегментации изображений.
Под сегментацией изображений понимают разделение исходного изображения на составляющие его области или объекты. Такой подход в обработке изображений на сегодняшний день нашел очень широкое применение.
Сама задача сегментации изображений представляет собой одну из самых сложных задач обработки изображений. Конечный результат зачастую определяется точностью сегментации, поэтому при выборе того или иного метода сегментации нужно уделять большое внимание надежности алгоритма. Однако, единого, общепризнанного подхода, который бы лежал в основе большинства алгоритмов, нет. Нет также и единого алгоритма, который позволял бы проводить приемлемую сегментацию для любого изображения. В этом и заключается одна из сложностей сегментации, и это является причиной большого числа различных подходов при решении данных задач обработки изображений.
