Нейронные сети и машинное обучение (ответы на тест Синергия / МТИ / МОИ / МосАП)

• 30 вопросов с ответами
• Результат: 83 балла из 100

После покупки вы получите файл Word с ответами на вопросы, которые указаны ниже.

Чтобы найти нужный вопрос в файле, нажмите ctrl+F и введите несколько слов из тестового вопроса, затем нажмите Enter.

Перед покупкой вы можете посмотреть демо-файл с оценкой за тест.

Если вам нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения. Для этого перейдите по ссылке в мой профиль и нажмите "написать": https://studwork.ru/info/18856

1. Сетью без обратных связей называется сеть
2. Сети с обратными связями - это:
3. Как происходит обучение нейронной сети?
4. "Обучение с учителем" это:
5. Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:
6. Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:
7. Дендритами называются:
8. Искусственный нейрон
9. Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что
10. Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
11. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:
12. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности
13. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности
14. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска
15. Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:
16. Процессом обучения нейронной сети называют:
17. Паралич сети может наступить, когда:
18. Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:
19. Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
20. У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
21. Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
22. Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
23. В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
24. Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
25. Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
26. Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?
27. Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
28. Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:
29. Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:
30. Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом: