Анализ больших данных: история и современные тенденции
В статье рассматриваются сущность и понятие технологии больших данных. Рассмотрена эволюция развития технологии, ее перспективы и текущие тенденции. Отмечены риски и сложности функционирования данной технологии с учетом растущей цифровизации экономики и общества. Современные тенденции включают быстрое увеличение объемов информации, необходимость эффективной аналитики для извлечения ценных сведений, широкое использование технологий как Hadoop для обработки больших данных, прогнозирующая аналитика для предсказания будущих событий, больший фокус на облачные технологии для анализа данных, виртуализацию данных для визуализации скрытой информации и конвергенцию технологий.
1. Сурто С.Г. Перспективы и тенденции развития концепции больших данных в современной it индустрии. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-i-tendentsii-razvitiya-kontseptsii-bolshih-dannyh-v-sovremennoy-it-industrii (дата обращения: 05.03.2024)
2. Что такое Big Data и почему их называют «новой нефтью». URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/5d6c020b9a7947a740fea65c?from=copy (дата обращения: 05.03.2024)
3. Большие данные (Big Data)https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%28Big_Data%29 (дата обращения: 05.03.2024)
4. Big Data: перспективы развития, тренды и объемы рынка больших данных. https://delprof.ru/press-center/open-analytics/big-data-perspektivy-razvitiya-trendy-i-obemy-rynka-bolshikh-dannykh/ (дата обращения: 05.03.2024)
5. Тушканова, О.Н. Сравнительный анализ численных мер оценки ассоциативных и причинных связей в больших данных / О.Н. Тушканова // Перспективные системы и задачи управления: материалы 10-й Всероссийской научно-практической конференции, Домбай, 6-10 апр. 2015 г., / ЮФУ. - Домбай, 2015. - Т. 2. - C. 54-65.
