Теория вероятностей и математическая статистика/СИНЕРГИЯ//МОИ//МТИ

ОТВЕТЫ В ФАЙЛЕ ПРИ ПОКУПКЕ . СПИСОК ВОПРОСОВ НИЖЕ (собран из нескольких попыток теста)

Вопрос: 1 - й 

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками:

Ответ:

Вопрос: 2 - й 

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:

Ответ:

Вопрос: 3 - й 

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечѐтным числом очков:

Ответ:

Вопрос: 4 - й 

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чѐтным числом очков:

Ответ:

Вопрос: 5 - й 

В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

Ответ:

Вопрос: 6 - й 

В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:

Ответ: формула Пуассона

Вопрос:

В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

Ответ:

Вопрос: 8 - й 

В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?

Ответ:

Вопрос: 9 - й 

В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?

Ответ:

Вопрос: 10 - й 

В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?

Ответ: от 0 до 1

Вопрос: 11 - й 

В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?

Ответ:

Вопрос: 12 - й 

В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?

Ответ:

Вопрос: 13 - й 

В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?

Ответ:

Вопрос: 14 - й 

В каком критерии используется G-распределение?

Ответ:

Вопрос: 15 - й 

В каком критерии используется нормальное распределение?

Ответ:

Вопрос: 16 - й 

В каком критерии используется распределение Пирсона?

Ответ:

Вопрос: 17 - й 

В каком критерии используется распределение Стьюдента?

Ответ:

Вопрос: 18 - й 

В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?

Ответ:

Вопрос: 19 - й 

В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь - стандартная.

Ответ:

Вопрос: 20 - й 

В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.

Ответ:

Вопрос: 21 - й 

В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

Ответ:

Вопрос: 22 - й 

В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

Ответ:

Вопрос: 23 - й 

В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.

Ответ:

Вопрос: 24 - й 

В теории статистического оценивания оценки бывают:

Ответ:

Вопрос: 25 - й 

В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый 

Ответ

Вопрос: 26 - й 

В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.

Ответ:

В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.

Ответ:

Вопрос: 28 - й 

В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый 

Ответ:

Вопрос: 29 - й 

Выборка репрезентативна. Это означает, что:

Ответ:

Вопрос: 30 - й 

Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:

Ответ:

Вопрос: 31 - й 

Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

Ответ:

Вопрос: 32 - й 

Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

Ответ:

Два события называют несовместными (несовместимыми), если:

Ответ:

Вопрос: 36 - й 

Два события называют совместными (совместимыми), если:

Ответ:

Вопрос: 38 - й 

Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

Ответ:

Вопрос: 39 - й 

Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

Ответ:

Вопрос: 40 - й 

Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:

Ответ:

Вопрос: 41 - й 

Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:

Ответ:

Вопрос: 42 - й 

Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?

Ответ:

Вопрос: 43 - й 

Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Ответ:

Вопрос: 44 - й 

Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?

Ответ:

Вопрос: 45 - й 

Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Ответ:

Вопрос: 46 - й 

Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?

Ответ:

Вопрос: 47 - й 

Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Ответ:

Вопрос: 48 - й 

Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?

Ответ:

Вопрос: 49 - й 

Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?

Ответ

Вопрос: 50 - й 

Если два события могут произойти одновременно, то они называются:

Ответ:

Вопрос: 51 - й 

Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:

Ответ:

Вопрос: 52 - й 

Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

Ответ:

Вопрос: 53 - й 

Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?

Ответ:

Вопрос: 54 - й 

Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена:

Ответ:

Вопрос: 55 - й 

Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:

Ответ:

Вопрос: 56 - й 

Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:

Ответ:

Вопрос: 57 - й 

Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:

Ответ:

Вопрос: 58 - й 

Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

Ответ:

Вопрос: 59 - й 

Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:

Ответ:

Вопрос: 60 - й 

Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?

Ответ:

Вопрос: 61 - й 

Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?

Ответ:

Вопрос: 62 - й 

Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?

Ответ:

Вопрос: 63 - й 

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?

Ответ:

Вопрос: 64 - й 

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?

Ответ:

Вопрос: 65 - й 

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?

Ответ:

Вопрос: 66 - й 

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?

Ответ:

Вопрос: 67 - й 

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?

Ответ:

Вопрос: 68 - й 

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?

Ответ:

Вопрос: 69 - й 

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:

Ответ:

Вопрос: 70 - й 

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен:

Ответ:

Вопрос: 71 - й 

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:

Ответ:

Вопрос: 72 - й 

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен:

Ответ:

Вопрос: 73 - й 

Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен:

Ответ:

Вопрос: 74 - й 

Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:

Ответ:

Вопрос: 75 - й 

К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?

Ответ:

Вопрос: 76 - й 

К какому типу относится случайная величина – рост человека?

Ответ:

Вопрос: 77 - й 

К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике?

Ответ:

Вопрос: 78 - й 

К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию?

Ответ:

Вопрос: 79 - й 

Как называются два события, непоявление одного из которых влечѐт появление другого?

Ответ:

Вопрос: 80 - й 

Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное?

Ответ:

Вопрос: 81 - й 

Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется...

Ответ:

Вопрос: 82 - й 

Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?

Ответ: дифференциальная функция

Вопрос: 83 - й 

Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?

Ответ:

Вопрос: 84 - й 

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk :

Ответ:

Вопрос: 85 - й 

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22

Ответ:

Вопрос: 86 - й 

Вопрос: 91 - й 

Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?

Ответ:функция Лапласа

Вопрос: 92 - й 

Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?

Ответ:

Вопрос: 93 - й 

Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?

Ответ:

Вопрос: 94 - й 

Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:

Ответ:

Вопрос: 95 - й 

Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:

Ответ:

Вопрос: 96 - й 

Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:

Ответ:

Вопрос: 97 - й 

Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?

Ответ:

Вопрос: 98 - й 

Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?

Ответ:

Вопрос: 99 - й 

Каким моментом является выборочная дисперсия S2?

Ответ:

Вопрос: 100 - й 

Каким моментом является средняя арифметическая?

Ответ:

Вопрос: 101 - й 

Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?

Ответ:

Вопрос: 102 - й 

Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?

Ответ:

Вопрос: 103 - й 

Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?

Ответ:

Вопрос: 104 - й 

Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?

Ответ:

Вопрос: 105 - й 

Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?

Ответ:

Вопрос: 106 - й

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:

Ответ:

Вопрос: 107 - й 

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:

Ответ:

Вопрос: 108 - й 

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область:

Ответ:

Вопрос: 109 - й 

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область:

Ответ:

Вопрос: 110 - й 

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область:

Ответ:

Вопрос: 111 - й 

Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:

Ответ:

Вопрос: 112 - й 

Конкурирующая гипотеза - это:

Ответ:

Вопрос: 113 - й 

Коэффициент детерминации между х и у показывает:

Ответ:

Вопрос: 114 - й 

Коэффициент детерминации является:

Ответ:

Вопрос: 115 - й 

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:

Ответ:

Вопрос: 116 - й 

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:

Ответ:

Вопрос: 118 - й 

Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”?

Ответ:

Вопрос: 119 - й 

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ:

Вопрос: 120 - й 

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ:

Вопрос: 121 - й 

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ:

Вопрос: 122 - й 

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ:

Вопрос: 123 - й 

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ:

Вопрос: 124 - й 

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ:

Вопрос: 125 - й 

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ:

Вопрос: 126 - й 

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Ответ:

Вопрос: 128 - й 

Нулевая гипотеза - это:

Ответ:

Вопрос: 129 - й 

Нулевую гипотезу отвергают, если:

Ответ:

Вопрос: 130 - й 

От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?

Ответ:

Вопрос: 131 - й 

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?

Ответ:

Вопрос: 132 - й 

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?

Ответ:

Вопрос: 133 - й 

От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?

Ответ:

Вопрос: 134 - й 

Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:

Ответ:

Вопрос: 135 - й 

Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:

Ответ:

Вопрос: 136 - й 

Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:

Ответ:

Вопрос: 137 - й 

Перечислите основные свойства точечных оценок:

Ответ

Вопрос: 138 - й 

По какому принципу выбирается критическая область?

Ответ

Вопрос: 139 - й 

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

Ответ:

Вопрос: 140 - й 

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

Ответ:

Вопрос: 141 - й 

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

Ответ:

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

Ответ:

Вопрос: 144 - й 

При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:

Ответ:

Вопрос: 145 - й 

При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:

Ответ:

Вопрос: 146 - й 

При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется:

Ответ:

Вопрос: 147 - й 

При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:

Ответ:

Вопрос: 148 - й 

При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:

Ответ:

Вопрос: 149 - й 

При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:

Ответ

Вопрос: 150 - й 

При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:

Ответ

Вопрос: 151 - й 

При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?

Ответ:

Вопрос: 152 - й 

При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?

Ответ

Вопрос: 153 - й 

При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?

Ответ:

Вопрос: 154 - й 

При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?

Ответ:

Вопрос: 155 - й 

При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используют

Ответ:

Вопрос: 156 - й 

При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют

Ответ:

Вопрос: 157 - й 

При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объѐмах выборки используют

Ответ:

Вопрос: 158 - й 

При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объѐмах выборки используют

Ответ:

Вопрос: 159 - й 

При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется:

Ответ:

Вопрос: 160 - й 

При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если:

Ответ:

Вопрос: 161 - й

При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если:

Ответ:

Вопрос: 162 - й 

При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется:

Ответ:

Вопрос: 163 - й 

При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется:

Ответ:

Вопрос: 164 - й 

При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение:

Ответ:

Вопрос: 165 - й 

При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk используется:

Ответ:

Вопрос: 166 - й 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:

Ответ:

Вопрос: 167 - й 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае одинаковых объѐмов выборки используется:

Ответ

Вопрос: 168 - й 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае разных объѐмов выборки используется:

Ответ:

Вопрос: 169 - й 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если:

Ответ:

Вопрос: 170 - й 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:

Ответ

Вопрос: 171 - й 

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется:

Ответ:

Вопрос: 172 - й 

При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется:

Ответ

Вопрос: 173 - й 

При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:

Ответ:

Вопрос: 174 - й 

Произведение каких событий есть событие невозможное?

Ответ:

Вопрос: 175 - й 

Простой называют статистическую гипотезу:

Ответ:

Вопрос: 176 - й 

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надѐжности γ?

Ответ:

Вопрос: 177 - й 

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объѐма наблюдений для заданной надѐжности γ?

Ответ:

Вопрос: 178 - й 

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надѐжности γ?

Ответ:

Вопрос: 179 - й 

Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?

Ответ:

Вопрос: 180 - й 

Сколькими способов жеребьѐвки существует для 5 участников конкурса?

Ответ:

Вопрос: 181 - й 

Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Ответ:

Вопрос: 182 - й 

Сколько различных трѐхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Ответ:

Вопрос: 183 - й 

Сложной называют статистическую гипотезу:

Ответ:

Вопрос: 184 - й

Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений:

Ответ:

Вопрос: 185 - й 

Статистическим критерием называют:

Ответ:

Вопрос: 186 - й 

Статистической гипотезой называют предположение:

Ответ:

Вопрос: 187 - й 

Сумма каких событий есть событие достоверное?

Ответ:

Вопрос: 188 - й 

Точечную оценку называют эффективной, если она:

Ответ:

Вопрос: 189 - й 

У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?

Ответ:

Вопрос: 190 - й 

У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?

Ответ:

Вопрос: 191 - й 

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Ответ:

Вопрос: 192 - й 

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Ответ:

Вопрос: 193 - й 

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Ответ:

Вопрос: 194 - й 

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Ответ:

Вопрос: 195 - й 

Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … еѐ функции распределения

Ответ:

Вопрос: 196 - й 

Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:

Ответ:

Вопрос: 197 - й 

Функция распределения любой случайной величины есть функция:

Ответ:

Вопрос: 198 - й 

Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция:

Ответ:

Вопрос: 199 - й 

Функция распределения непрерывной случайной величины есть … еѐ функции плотности вероятности

Ответ:

Вопрос: 200 - й 

Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?

Ответ:

Вопрос: 201 - й 

Чем достигается репрезентативность выборки?

Ответ:

Вопрос: 202 - й 

Чему равна вероятность достоверного события?

Ответ:

Вопрос: 203 - й 

Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины?

Ответ:

Вопрос: 204 - й 

Чему равна вероятность невозможного события?

Ответ:

Вопрос: 205 - й 

Чему равна дисперсия постоянной величины?

Ответ:

Вопрос: 206 - й 

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?

Ответ:

Вопрос: 207 - й 

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?

Ответ:

Вопрос: 208 - й 

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?

Ответ:

Вопрос: 209 - й 

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

Ответ:

Вопрос: 210 - й 

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

Ответ:

Вопрос: 211 - й 

Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?

Ответ:

Вопрос: 212 - й 

Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?

Ответ:

Вопрос: 213 - й 

Чему равна сумма доверительной вероятности (надѐжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента?

Ответ:

Вопрос: 214 - й 

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?

Ответ:

Вопрос: 215 - й 

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?

Ответ:

Вопрос: 216 - й 

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?

Ответ:

Вопрос: 217 - й 

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?

Ответ:

Вопрос: 218 - й 

Чему равно математическое ожидание постоянной величины?

Ответ:

Вопрос: 219 - й 

Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?

Ответ:

Вопрос: 220 - й 

Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?

Ответ:

Вопрос: 221 - й 

Что называют мощностью критерия 1-β?

Ответ:

Вопрос: 222 - й 

Что называют мощностью критерия1-β?

Ответ: вероятность не допустить ошибку второго рода

Вопрос: 223 - й 

Что называют ошибкой второго рода β ?

Ответ:

Вопрос: 224 - й 

Что называют ошибкой первого рода α?

Ответ:

Вопрос: 225 - й 

Что показывает множественный коэффициент корреляции?

Ответ:

Вопрос: 226 - й 

Что показывает парный коэффициент корреляции?

Ответ:

Вопрос: 227 - й 

Что показывает частный коэффициент корреляции?

Ответ:

Вопрос: 228 - й 

Что является несмещѐнной точечной оценкой генеральной дисперсии?

Ответ

Вопрос: 229 - й 

Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?

Ответ:

Вопрос: 230 - й 

Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p?

Ответ:

Вопрос: 231 - й 

Что является точечной оценкой математического ожидания?

Ответ:

Вопрос: 232 - й 

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?

Ответ:

Вопрос: 233 - й 

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?

Ответ:

Вопрос: 234 - й 

Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от:

Ответ: