Тест с ответами по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов». МФПУ «Синергия»
1. Концептуальными единицами системы PILGRIM являются ...
ресурс и транзакт
событие, ресурс, узел и транзакт
ресурс, узел и ресурс
узел, транзакт и событие
2. Модель отражает …
все выявленные в процессе системного анализа признаки объекта
некоторые из выявленных в процессе системного анализа признаки объекта
все существенные в смысле цели моделирования признаки
некоторые из существенных в смысле цели моделирования признаков объекта
3. Моделирующая система PILGRIM реализована в программной среде ...
С#
С++
Java
Delphi
VB
4. Под моделью понимается ...
отображение конкретного объекта, процесса или явления с целью решения конкретных задач
некоторый материальный объект, позволяющий задавать параметры для некоторых исследований
любое физическое подобие объекта-оригинала
5. К недостаткам метода Монте-Карло относятся ...
сложность построения математического описания моделируемой системы
большой объем компьютерных вычислений, необходимых для получения достоверного результата
трудности интерпретации результатов, получаемых в результате прогонов модели
6. Событием в системе PILGRIM называется ...
порождение транзакта
выход транзакта из узла
уничтожение транзакта
вход транзакта в узел
7. В итоговую таблицу результатов моделирования системы PILGRIM заносится ...
счетчик входов в узел и номер узла
среднее время задержки транзакта в узле и счетчик входов в узел
номер узла, среднее время задержки транзакта в узле и счетчик входов в узел
номер узла и среднее время задержки транзакта в узле
8. Система PILGRIM позволяет моделировать процессы, описывающие ...
материальные потоки
информационные потоки
финансовые потоки
материальные, информационные и финансовые потоки, а также их комбинации
9. Под имитационным моделированием понимается …
замещение реального объекта-оригинала его физическим объектом-моделью, с целью проведения натурного эксперимента
численный метод проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями
написание программ для ЭВМ, которые однозначно позволяют предсказать поведение объекта по его математическому описанию
10. В системе PILGRIM транзакты обрабатываются в зависимости от …
назначенных транзактам относительных приоритетов
назначенных транзактам абсолютных приоритетов
потребностей транзактов в ресурсах
назначенных транзактам относительных и абсолютных приоритетов, а также от потребностей транзактов в ресурсах
11. Метод имитационного моделирования относится к классу ...
является самостоятельной категорией
полунатyрного моделирования
натурного моделирования
математического моделирования
12. Моделирующая система PILGRIM позволяет моделировать ... системы (процессы)
как непрерывные, так и дискретные
только дискретные
только непрерывные
13. Методология имитационного моделирования применяется для исследования систем:
детерминированных, стохастических, дискретных и непрерывных
стохастических, непрерывных и дискретных
детерминированных и стохастических
непрерывных, дискретных и детерминированных
14. По структурно-функциональному составу система PILGRIM может быть отнесена к классу ...
CASE-систем
моделирующих комплексов
компиляторов исполняемого кода модели
15. Функциональные возможности системы PILGRIM позволяют автоматически ...
сгенерировать граф модели на основе содержательного ее описания
сгенерировать текст C++-модуля на основе графа модели
получить набор выходных параметров моделируемого процесса
16. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе …
натурных испытаний
статистических испытаний
математических расчетов
17. Метод имитационного моделирования …
относится к классу натурного моделирования
относится к классу математического моделирования
относится к классу полунатурного моделирования
является самостоятельной категорией
18. Концептуальной единицей системы PILGRIM является …
транзакт
программа
узел
ресурс
событие
19. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием …
охватывает более широкий класс задач
требует использования средств вычислительной техники
предполагает проведение экспериментов на модели
применяется для моделирования только детерминированных систем
20. Абсолютные приоритеты в системе Pilgrim …
переупорядочивают транзакты в узле «очередь»
прерывают обслуживание менее приоритетного транзакта в узле «сервер»
забирают часть ранее захваченных транзактами ресурсов
21. Основой построения модели с помощью конструктора системы PILGRIM является …
текстовое описание модели
формализованный перечень объектов модели и их взаимосвязей
граф модели
22. В качестве параметров модели в системе PILGRIM необходимо задавать …
максимальное число узлов в графе модели
число генерируемых за время моделирования транзактов
время моделирования
23. Методология математического моделирования может применяться для решения задач …
экономики
физики
статистики
во всех областях знания – методология универсальна
24. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа …
ag
term
serv
key
queue
25. Активным экспериментом называют эксперимент, в котором …
исследуемый объект меняет свои параметры в зависимости от вида эксперимента
исследователь по своему усмотрению может изменять условия его проведения
поведение исследуемого объекта может меняться безотносительно к приложенному воздействию со стороны экспериментатора
26. В итоговую таблицу результатов моделирования системы PILGRIM заносится …
номер узла
среднее время задержки транзакта в узле
счетчик входов в узел
среднее время нахождения транзакта в стеке приостановленных транзактов
27. Для изучения солнечной системы можно создать …
одну модель
две различных модели
сколь угодно много различных моделей
28. Для отмены генерации транзактов во время работы модели применяются …
проверки, проводимые при помощи конструкций С++
сигнальная функция cheg
параметры узла ag
параметры узла term
29. Если возможно проведение эксперимента в заданных условиях и с заданными параметрами, то этим обеспечивается свойство …
управляемости
воспроизводимости
компактности
полноты
адекватности
30. Если разброс значений результата определенных опытов, проводимых через неравные промежутки времени, не превышает заданной величины, то этим обеспечивается свойство …
управляемости
воспроизводимости
компактности
адекватности
полноты
31. Железнодорожное расписание с точки зрения пользователя удобнее всего представлять как … модель
натурную
табличную
графическую
компьютерную
аналитическую
32. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет …
воспроизвести динамику протекающих процессов
провести натурное исследование протекающих процессов
сократить затраты на проведение исследований
выявить и проанализировать последствия явления
33. Математическая модель объекта должна включать описания …
в виде математических формул и выражений
в виде двумерных таблиц
существенных признаков объекта
на естественном языке
на алгоритмическом языке
34. Методология имитационного моделирования применяется для исследования …
детерминированных процессов и систем
стохастических процессов и систем
непрерывных процессов и систем
дискретных процессов и систем
процессов и систем, не имеющих ни формального, ни содержательного описания
35. Методология математического моделирования может применяться для решения задач …
экономики
физики
статистики
любой предметной области
36. Cистема PILGRIM позволяет моделировать процессы, описывающие …
Только материальные потоки
Только информационные потоки
Только финансовые потоки
материальные, информационные и финансовые потоки
37. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков как …
вес
цвет
форма
плотность
размеры
38. Требованию адекватности отвечает …
любая натурная модель
любая математическая модель
любая полунатурная модель
модель любого вида, прошедшая проверку ее обоснованности
39. Опытом называется …
отдельная часть эксперимента
серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу
эксперимент, проводимый на материальном объекте
обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов
40. Основой модели в системе PILGRIM является …
текстовое описание модели
формализованный перечень объектов модели и их взаимосвязей
граф модели
41. Отнесение признака объекта к существенным определяется …
целями моделирования
числом выявленных признаков
степенью сложности объекта
размерами объекта
типом структуры объекта
42. Факторы, выбранные для эксперимента, должны отвечать требованиям:
однозначности
независимости
совместимости
управляемости
компактности
полноты
ограниченности
43. Методы планирования эксперимента требуют …
использования единой системы измерений количественных факторов
кодирования количественных факторов
преобразования качественных факторов в количественные
кодирования качественных факторов
44. Параметр узла addr[#]-> na в схеме зарядки замкнутых моделей информационных систем нужен для …
сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обдумывания пользователем ответа системы
сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обработки системой запроса пользователя
направления транзакта в соответствующий узел serv, имитирующий работу пользователей
45. По отношению к модели справедливым будет утверждение о том, что …
единых правил и методов построения модели не существует
модель не является аналогом оригинала
в модели отражаются существенные признаки моделируемого объекта
модель обеспечивает решение всех задач относительно оригинала
модель обеспечивает решение некоторых задач относительно оригинала
46. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью …
структурной модели
табличной модели
текстовой модели
аналитической модели
графической модели
47. Хорошо составленный план эксперимента позволяет …
минимизировать общее число опытов
одновременно варьировать всеми входными переменными
использовать для организации процесса математический аппарат
принимать обоснованные решения на основе результатов
исключить участие исследователя в процессе проведения и анализа результатов эксперимента
