Тест с ответами по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов». МФПУ «Синергия»

1. Концептуальными единицами системы PILGRIM являются ...

ресурс и транзакт

событие, ресурс, узел и транзакт

ресурс, узел и ресурс

узел, транзакт и событие

2. Модель отражает …

все выявленные в процессе системного анализа признаки объекта

некоторые из выявленных в процессе системного анализа признаки объекта

все существенные в смысле цели моделирования признаки

некоторые из существенных в смысле цели моделирования признаков объекта

3. Моделирующая система PILGRIM реализована в программной среде ...

С#

С++

Java

Delphi

VB

4. Под моделью понимается ...

отображение конкретного объекта, процесса или явления с целью решения конкретных задач

некоторый материальный объект, позволяющий задавать параметры для некоторых исследований

любое физическое подобие объекта-оригинала

5. К недостаткам метода Монте-Карло относятся ...

сложность построения математического описания моделируемой системы

большой объем компьютерных вычислений, необходимых для получения достоверного результата

трудности интерпретации результатов, получаемых в результате прогонов модели

6. Событием в системе PILGRIM называется ...

порождение транзакта

выход транзакта из узла

уничтожение транзакта

вход транзакта в узел

7. В итоговую таблицу результатов моделирования системы PILGRIM заносится ...

счетчик входов в узел и номер узла

среднее время задержки транзакта в узле и счетчик входов в узел

номер узла, среднее время задержки транзакта в узле и счетчик входов в узел

номер узла и среднее время задержки транзакта в узле

8. Система PILGRIM позволяет моделировать процессы, описывающие ...

материальные потоки

информационные потоки

финансовые потоки

материальные, информационные и финансовые потоки, а также их комбинации

9. Под имитационным моделированием понимается …

замещение реального объекта-оригинала его физическим объектом-моделью, с целью проведения натурного эксперимента

численный метод проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями

написание программ для ЭВМ, которые однозначно позволяют предсказать поведение объекта по его математическому описанию

10. В системе PILGRIM транзакты обрабатываются в зависимости от …

назначенных транзактам относительных приоритетов

назначенных транзактам абсолютных приоритетов

потребностей транзактов в ресурсах

назначенных транзактам относительных и абсолютных приоритетов, а также от потребностей транзактов в ресурсах

11. Метод имитационного моделирования относится к классу ...

является самостоятельной категорией

полунатyрного моделирования

натурного моделирования

математического моделирования

12. Моделирующая система PILGRIM позволяет моделировать ... системы (процессы)

как непрерывные, так и дискретные

только дискретные

только непрерывные

13. Методология имитационного моделирования применяется для исследования систем:

детерминированных, стохастических, дискретных и непрерывных

стохастических, непрерывных и дискретных

детерминированных и стохастических

непрерывных, дискретных и детерминированных

14. По структурно-функциональному составу система PILGRIM может быть отнесена к классу ...

CASE-систем

моделирующих комплексов

компиляторов исполняемого кода модели

15. Функциональные возможности системы PILGRIM позволяют автоматически ...

сгенерировать граф модели на основе содержательного ее описания

сгенерировать текст C++-модуля на основе графа модели

получить набор выходных параметров моделируемого процесса

16. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе …

натурных испытаний

статистических испытаний

математических расчетов

17. Метод имитационного моделирования …

относится к классу натурного моделирования

относится к классу математического моделирования

относится к классу полунатурного моделирования

является самостоятельной категорией

18. Концептуальной единицей системы PILGRIM является …

транзакт

программа

узел

ресурс

событие

19. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием …

охватывает более широкий класс задач

требует использования средств вычислительной техники

предполагает проведение экспериментов на модели

применяется для моделирования только детерминированных систем

20. Абсолютные приоритеты в системе Pilgrim …

переупорядочивают транзакты в узле «очередь»

прерывают обслуживание менее приоритетного транзакта в узле «сервер»

забирают часть ранее захваченных транзактами ресурсов

21. Основой построения модели с помощью конструктора системы PILGRIM является …

текстовое описание модели

формализованный перечень объектов модели и их взаимосвязей

граф модели

22. В качестве параметров модели в системе PILGRIM необходимо задавать …

максимальное число узлов в графе модели

число генерируемых за время моделирования транзактов

 время моделирования

23. Методология математического моделирования может применяться для решения задач …

экономики

физики

статистики

во всех областях знания – методология универсальна

24. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа …

ag

term

serv

key

queue

25. Активным экспериментом называют эксперимент, в котором …

исследуемый объект меняет свои параметры в зависимости от вида эксперимента

исследователь по своему усмотрению может изменять условия его проведения

поведение исследуемого объекта может меняться безотносительно к приложенному воздействию со стороны экспериментатора

26. В итоговую таблицу результатов моделирования системы PILGRIM заносится …

номер узла

среднее время задержки транзакта в узле

счетчик входов в узел

среднее время нахождения транзакта в стеке приостановленных транзактов

27. Для изучения солнечной системы можно создать …

одну модель

две различных модели

сколь угодно много различных моделей

28. Для отмены генерации транзактов во время работы модели применяются …

проверки, проводимые при помощи конструкций С++

сигнальная функция cheg

параметры узла ag

параметры узла term

29. Если возможно проведение эксперимента в заданных условиях и с заданными параметрами, то этим обеспечивается свойство …

управляемости

воспроизводимости

компактности

полноты

адекватности

30. Если разброс значений результата определенных опытов, проводимых через неравные промежутки времени, не превышает заданной величины, то этим обеспечивается свойство …

управляемости

воспроизводимости

компактности

адекватности

полноты

31. Железнодорожное расписание с точки зрения пользователя удобнее всего представлять как … модель

натурную

табличную

графическую

компьютерную

аналитическую

32. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет …

воспроизвести динамику протекающих процессов

провести натурное исследование протекающих процессов

сократить затраты на проведение исследований

выявить и проанализировать последствия явления

33. Математическая модель объекта должна включать описания …

в виде математических формул и выражений

в виде двумерных таблиц

существенных признаков объекта

на естественном языке

на алгоритмическом языке

34. Методология имитационного моделирования применяется для исследования …

детерминированных процессов и систем

стохастических процессов и систем

непрерывных процессов и систем

дискретных процессов и систем

процессов и систем, не имеющих ни формального, ни содержательного описания

35. Методология математического моделирования может применяться для решения задач …

экономики

физики

статистики

любой предметной области

36. Cистема PILGRIM позволяет моделировать процессы, описывающие …

Только материальные потоки

Только информационные потоки

Только финансовые потоки

 материальные, информационные и финансовые потоки

37. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков как …

вес

цвет

форма

плотность

размеры

38. Требованию адекватности отвечает …

любая натурная модель

любая математическая модель

любая полунатурная модель

модель любого вида, прошедшая проверку ее обоснованности

39. Опытом называется …

отдельная часть эксперимента

серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу

эксперимент, проводимый на материальном объекте

обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов

40. Основой модели в системе PILGRIM является …

текстовое описание модели

формализованный перечень объектов модели и их взаимосвязей

граф модели

41. Отнесение признака объекта к существенным определяется …

целями моделирования

числом выявленных признаков

степенью сложности объекта

размерами объекта

типом структуры объекта

42. Факторы, выбранные для эксперимента, должны отвечать требованиям:

однозначности

 независимости

совместимости

управляемости

компактности

полноты

ограниченности

43. Методы планирования эксперимента требуют …

использования единой системы измерений количественных факторов

кодирования количественных факторов

преобразования качественных факторов в количественные

кодирования качественных факторов

44. Параметр узла addr[#]-> na в схеме зарядки замкнутых моделей информационных систем нужен для …

сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обдумывания пользователем ответа системы

сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обработки системой запроса пользователя

направления транзакта в соответствующий узел serv, имитирующий работу пользователей

45. По отношению к модели справедливым будет утверждение о том, что …

единых правил и методов построения модели не существует

модель не является аналогом оригинала

в модели отражаются существенные признаки моделируемого объекта

модель обеспечивает решение всех задач относительно оригинала

модель обеспечивает решение некоторых задач относительно оригинала

46. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью …

структурной модели

табличной модели

текстовой модели

аналитической модели

графической модели

47. Хорошо составленный план эксперимента позволяет …

минимизировать общее число опытов

одновременно варьировать всеми входными переменными

 использовать для организации процесса математический аппарат

принимать обоснованные решения на основе результатов

исключить участие исследователя в процессе проведения и анализа результатов эксперимента