Системы искусственного интеллекта

4 задания по дисциплине "Системы искусственного интеллекта"

Задание 1

Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, …, G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не процентах) с округлением до двух знаков после запятой. (Например, если поддержка правила равна 52% и достоверность равна 52%, то правильным ответом будет 1,04.)

Задание 2

Задано множество 13 транзакций для событий A, B, …, G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С∙S). Ответ следует записать как последовательность 7 символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например: adefgbc).

Задание 3

Задана обучающая выборка D (A1 – A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой

Задание 4

Задана обучающая выборка D (A1 – A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева.