Тест Синергия "Введение в анализ больших данных" Ответы>⭐100 баллов Отлично

Раздел
Программирование
Тип
Просмотров
462
Покупок
15
Антиплагиат
Не указан
Размещена
22 Апр 2023 в 22:54
ВУЗ
СИНЕРГИЯ
Курс
2 курс
Стоимость
290 ₽
Демо-файлы   
1
jpg
Результат 100 баллов Результат 100 баллов
43.2 Кбайт 43.2 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
pdf
Введение в анализ больших данных (ОТВЕТЫ)
898.6 Кбайт 290 ₽
Описание

Тест с ответами "Введение в анализ больших данных" Синергия>100 баллов ✅Итоговый тест Экзамен. 3 семестр. Новая База ответов 2023 г.

  • Верные ответы на тесты Синергии🟢с результатом сдачи 100⭐баллов - Отлично.
  • Все Ответы к тесту выделены в файле. После покупки вы сможете скачать файл со всеми ответами.

↓все вопросы к тесту ниже в оглавлении↓

Оглавление

Процессы маркетинга относят к группе:

Процессы управления

Поддерживающие процессы

Операционные процессы

 

Как в R обозначаются пропущенные значения?

-

 

Как называется в R тип данных «строки»?

-

 

Заказчик бизнес-процесса - это должностное лицо:

Имеет в своем распоряжении средства для заказа выхода бизнес - процесса

Имеет в своем распоряжении материальные и информационные ресурсы бизнес - процесса, управляет его ходом, несет ответственность за результат и эффективность

Имеет в своем распоряжении ресурсы и полномочия для принятия решений о проведении работ по описанию, регламентации или аудиту бизнес - процесса

имеет в своем распоряжении необходимый инструментарий для проектирования бизнес - процессом и его управления

 

Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:

неструктурированной информации

структурированной информации

неоднородной информации

однородной информации

распределенной и значительной по объему информации

информации, содержащейся на Web-узлах

 

Бизнес процесс - это:

Взаимосвязанные виды деятельности, преобразующие входы в выходы

Совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы, представляющие ценность для клиента

Совокупность разнородных и существенных видов деятельности, преобразующая входы в выходы, которые могут быть полезны для клиента

Множество видов деятельности, объединенных производством одного продукта, услуги

 

Как называется в R тип данных «булевы»?

-

 

Как называется в R тип данных «целые числа»?

-

 

Назовите сложности иерархических методов кластеризации:

-Ограничение объема набора данных

-Выбор меры близости

-Негибкость полученных классификаций

-Наличие предположений относительно числа кластеров

 

Как называется в R тип данных «числа с плавающей точкой»?

-

Алгоритм — это:

указание на выполнение действий

процесс выполнения вычислений, приводящих к решению задачи

система правил, описывающая последовательность действий, которые необходимо выполнить для решения задачи

 

Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:

а =

а<-

а >-

а! =

 

К основным характеристикам Big Data относятся:

Virtualization, Volume, Variability, Vehicle

Variety, Velocity, Volume, Value

Verification, Volume, Velocity, Visualization

Video, Value, Variety, Volume

 

Медианой для выборки 1,_,3,7,10,15,16,18 является:

7,714286

7

8,5

рассчитать медиану невозможно из-за пропущенных значений

 

Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?

Bind()

bind_rows()

Ieft-Join()

Union()

bind_cols()

Join()

 

Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?

1,073742∙109

2,147484∙109

1,888947∙107

1024

 

Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:

Моделирование (Modeling)

Внедрение (Deployment)

Подготовка данных (Data Preparation)

Понимание бизнеса (Business understanding)

 

Неверно, что дендрограмма - является результатом работы ...

дивизимного кластерного анализа

быстрого кластерного анализа

агломеративного кластерного анализа

 

Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data - это:

Расширение механизма обработки данных при росте объема данных

Увеличение скорости обработки при росте объема данных

Спад скорости обработки при росте объема данных

Изменение масштабов представления результатов обработки данных

 

Локальность данных Big Data - это:

Расширение механизма обработки данных при росте объема данных

Обработка и хранение происходит на одной машине

Время коммуникации не может быть выше времени обработки

Данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения

 

Какие типы данных используются в R:

numeric

integer

quantitative

attributive

logical

complex

character

 

Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:

простота использования

быстрота использования

понятность и прозрачность алгоритма

нечувствительность к выбросам

 

В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:

Данные о продажах фирмы, представленные в виде отчётов в MS Excel

Таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV

Текст книги, представленный в формате PDF

Фильмы, представленных в формате mpeg на одном жестком диске

 

Решение задачи прогнозирования ...

возможно без обучающей выборки данных

требует некоторой обучающей выборки данных

является решением задачи "обучения без учителя"

 

Отказоустойчивость Big Data - это, когда:

Активируются до 1000 компьютеров

Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях

Недостоверные данные удаляются из системы

Данные обрабатываются на других серверах

 

Как можно получить помощь в R:

В R-Studio можно поставить курсор на название функции и нажать F1

перед названием функции можно напечатать знак вопроса;

можно воспользоваться функцией help()

 

Большинство методов Data mining были разработаны в рамках...

теории искусственного интеллекта

классического анализа данных

теории баз данных

 

На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?

Понимание бизнеса (Business understanding)

Понимание данных (Data Understanding)

Моделирование (Modeling)

Оценка (Evaluation)

 

Процессы подбора персонала относят к группе:

Процессы управления

Поддерживающие процессы

Операционные процессы

 

Неверно, что Классификация относится к:

контролируемому обучению

управляемому обучению

обучению без учителя

 

Деревья решений относятся к группе (группам)...

-статистических методов

-кибернетических методов

-логических методов

-методов кросс-табуляции

 

Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?

For

Which

Repeat

While

Next

goto

 

Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:

Петабайтами

Зеттабайтами

Экзабайтами

Йоттабайтами

 

Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:

Тип ответа: Сопоставление

Метод дальнего соседа

Метод средней связи

Метод медианной связи

*

Степень близости оценивается по степени близости между наиболее отдаленными объектами кластеров

Степень близости оценивается как средняя величина степеней близости между объектами кластеров

Расстояние между любым кластером S и новым кластером, который получился в результате объединения кластеров P и Q, определяется как расстояние от центра кластера S до середины отрезка, соединяющего центры кластеров P и Q

-

Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:

Тип ответа: Сопоставление

SQL

MapReduce

SAP HANA

*

Язык структурированных запросов, позволяющий работать с базами данных. C его помощью можно создавать и модифицировать данные, а управлением массива данных занимается соответствующая система управления базами данных (СУБД)

Модель распределения вычислений. Используется для параллельных вычислений над очень большими наборами данных (петабайты и более). В программном интерфейсе не данные передаются на обработку программе, а программа - данным. Таким образом, запрос представляет собой отдельную программу. Принцип работы заключается в последовательной обработке данных двумя методами

Высокопроизводительная платформа для хранения и обработки данных.

Обеспечивает высокую скорость обработки запросов. Еще одним отличительным признаком является то, что эта платформа упрощает системный ландшафт, уменьшая затраты на поддержку аналитических систем

-

Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:

Тип ответа: Сопоставление

Обучение без учителя

Обучение с учителем

Обучение с подкреплением

*

Модель использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости

Нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных

Система обучается в процессе взаимодействия с окружающей средой, а не на исторических данных

 

 

 

 

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Базы данных
Курсовая работа Курсовая
18 Ноя в 19:41
11 +2
0 покупок
Базы данных
Курсовая работа Курсовая
18 Ноя в 17:28
15 +5
0 покупок
Базы данных
Курсовая работа Курсовая
18 Ноя в 16:06
15 +2
0 покупок
Базы данных
Курсовая работа Курсовая
18 Ноя в 15:48
12 +2
0 покупок
Другие работы автора
Безопасность жизнедеятельности
Тест Тест
19 Ноя в 12:41
29 +7
0 покупок
Менеджмент
Тест Тест
19 Ноя в 02:01
20 +4
0 покупок
Стратегический менеджмент
Тест Тест
15 Ноя в 00:54
51 +3
1 покупка
Учет в банковской сфере
Тест Тест
14 Ноя в 18:57
29 +4
0 покупок
Теория горения и взрыва
Тест Тест
14 Ноя в 18:51
39 +3
0 покупок
Безопасность жизнедеятельности
Тест Тест
14 Ноя в 18:47
54 +3
1 покупка
Дифференциальная психология
Тест Тест
13 Ноя в 19:02
43 +3
0 покупок
Теплотехника и термодинамика
Тест Тест
13 Ноя в 18:45
35 +2
1 покупка
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир