Практическая работа 1: На основе готовых данных постройте модель классификации (деревья
принятия решений) и визуализируйте ее в виде графа.
Практическая работа 2: С использованием готового набора данных обучите 3 модели классификации
и сравните их точность работы.
Практическая работа 3: Сгенерируйте набор данных и проведите его кластеризацию по методу k-means
с использованием разных метрик. Результаты кластеризации визуализируйте.
Практическая работа 4: Сгенерировать набор данных для построения регрессионной модели и обучить
на этих данных нейронную сеть прямого распространения.