Сгенерируйте набор данных и проведите его кластеризацию по методу k- means с использованием разных метрик. Результаты кластеризации визуализируйте.

Раздел
Программирование
Просмотров
95
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
9 Апр 2023 в 14:08
ВУЗ
Тольяттинский Государственный Университет
Курс
4 курс
Стоимость
400 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
zip
Практическое3
195.6 Кбайт 400 ₽
Описание

Практическое задание 3. Курс Системы искусственного интеллекта 2.

Рекомендации по выполнению задания

Алгоритм выполнения:

1 Сгенерировать набор данных, подвергаемых кластеризации, с

использованием функции make_blobs().

2 Выполнить кластеризацию данных с использованием алгоритма k-

means.

3 Визуализировать результат кластеризации, выделив цветом

принадлежность объектов к кластерам и показав центры кластеров.

4 Повторить кластеризацию с использованием разных метрик (Евклида,

Чебышева, расстояния Манхэттена).

5 Представить текстовое описание выполнения каждого этапа работы

Отчет по работе формируется в двух форматах:

● .ipynb;

● .pdf (ipynb, сохраненный в формате .pdf).

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Искусственный интеллект
Контрольная работа Контрольная
14 Ноя в 19:04
22 +2
0 покупок
Искусственный интеллект
Тест Тест
6 Ноя в 12:36
57 +3
0 покупок
Другие работы автора
Искусственный интеллект
Тест Тест
9 Апр 2023 в 15:21
763 +1
3 покупки
Искусственный интеллект
Задача Задача
9 Апр 2023 в 14:37
284 +1
18 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир