На основе готовых данных постройте модель классификации (деревья принятия решений) и визуализируйте ее в виде графа.

• Практическое задание 1. Курс Системы искусственного интеллекта 2.

Рекомендации по выполнению задания

Алгоритм выполнения:

1 Выбрать набор данных, содержащий не менее 10 атрибутов,

отмеченный как набор, для задачи классификации с репозитория

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php. Запрещено использовать

выборку данных, представленную в электронном учебнике.

2 Разделить набор данных на входные данные для модели и целевую

переменную.

3 Построить классификатор (дерево принятия решений).

4 Изучить вклад переменных (важность переменных).

5 Визуализировать дерево решений в виде графа.

6 Сформировать отчет о проделанной работе.

7 Добавить текстовое описание выполнения каждого этапа работы.