(Росдистант) Системы искусственного интеллекта 1. Итоговый и промежуточные тесты

200 вопросов с ответами по возрастанию значений (по верхней строке задания): ответы на вопросы 4 промежуточных тестов, из них складываются вопросы итогового теста. Также приведены формулы для решения заданий ПО ПЕРВЫМ ДВУМ ТЕСТАМ и краткая теория к выполнению задач (в случае, если в итоговом тесте не окажется нужного ответа, но будет подобное задание с другими исходными данными). ФОРМУЛ и ПУТЕЙ РЕШЕНИЯ 3 и 4 ТЕСТОВ НЕТ - ТОЛЬКО ОТВЕТЫ !!!

Промежуточный тест 1. Основы аффинитивного анализа (51 задание)

Выполняется аффинитивный анализ данных. Задано множество 10 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Требуется рассчитать поддержку и достоверность для заданного правила. В качестве ответа записать сумму поддержки и достоверности (в долях, а не в процентах) с округлением до двух знаков после запятой (например, если поддержка правила равна 52 % и достоверность равна 52 %, то правильным ответом будет 1,04)

Исходные данные:

Рассматриваемое правило: Если A, B, то E

Промежуточный тест 2. Apriori: математический аппарат (50 заданий)

Задано множество 13 транзакций для событий A, B, … , G. Множество транзакций представлено в нормированном виде, где 1 обозначены события, происходящие одновременно в рамках рассматриваемой транзакции. Заданы правила a–g. Требуется ранжировать правила от самых сильных до слабых. Критерием силы в данном случае выбрано произведение поддержки на достоверность (С x S). Ответ следует записать как последовательность семи символов (a–g) по убыванию силы связанных с ними правил (например, adefgbc).

Исходные данные:

Рассматриваемые правила (a–g):

а: Если A, B, то E

b: Если A, B, то D

c: Если A, B, то C

d: Если A, то E

e: Если A, то D

f: Если A, то C

g: Если A, то B

ВНИМАНИЕ! В некоторых вопросах исключены некоторые правила!

Промежуточный тест 3. Построение классификационных моделей (50 заданий)

Задана обучающая выборка D (A1 – A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить оптимальное условие разбиения для корневого узла дерева. Ответ записать в виде значения прироста информации для оптимального разбиения с округлением до двух знаков после запятой.

Промежуточный тест 4. ID3: математический аппарат (49 заданий)

Задана обучающая выборка D (A1 – A7 – атрибуты объектов обучающей выборки, С – метка класса). Выборка обрабатывается с использованием алгоритма ID3. Необходимо определить значения прироста информации для всех возможных вариантов условий для корневого узла дерева. Ответ записать в виде суммы значений прироста информации всех вариантов разбиения с округлением до двух знаков после запятой (например, если вариантов разбиений три, значения прироста информации для них равны 0,56; 0,324 и 0,1, то в качестве ответа следует записать 0,98).