Прогнозирование цены (акций, квартир, машин, продовольственной корзины и т. Д.)
Предмет: Экономическая теория и математическое моделирование (экономика+математика).
Темы : Прогнозирование цены (акций, квартир, машин, продовольственной корзины и т. Д.) с помощью регрессии . Выполнить прогнозирование экономических параметров с помощью регрессионного анализа
Целью данного исследования выступает разработка математических моделей для оценки и прогнозирования цены первичной недвижимости на региональном уровне.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
1. Изучить особенности функционирования региональных рынков жилой недвижимости.
2. Изучить подходы и модели, применяемые для прогнозирования цен на недвижимость.
3. Выделить значимые факторы, отражающие процессы ценообразования на рынках жилой недвижимости в регионах.
4. Построить ретроспективный прогноз на основе построенных моделей.
5. Оценить прогностическую способность построенных моделей.
Объектом исследования служит рынокжилой недвижимости регионов России.
Предметом исследования является прогнозирование цен на жилую недвижимость первичного рынка на региональном уровне.
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы прогнозирования цен на недвижимость 6
1.1 Специфика ценообразования на рынке недвижимости 6
1.2 Факторы влияния на стоимость недвижимости 24
1.3 Модели оценки объектов недвижимости 27
Глава 2. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья 41
2.1 Регрессионная модель Белгородской области, Воронежской области, Тульской области 41
2.2 Выводы по моделям прогнозирования цен для регионов 59
Заключение 60
Список литературы 62
