«Статистическое управление процессами»
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 12.04.2022 г. составила 68%.
В документе работы вшиты стили для быстрой обработки текстов по ГОСТам. Помогут сэкономить время на обработке документа.
Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat.ru и сообщить Вам результат
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Статистическое управление и методы контроля качества производственного процесса.. 5
1.1. Основные понятия статистического управления. 5
1.2. Методы контроля качества на производстве. 7
ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ПРИМЕРЕ АВТОМОБИЛЬНОГО ЗАВОДА 26
2.1 Краткая характеристика автомобильного завода. 26
2.2 Использование диаграмм Парето в производстве на ОАО «Автоваз». 29
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность использования статистических методов в различных отраслях современного менеджмента постоянно растет. В первую очередь, это связано с развитием рыночных отношений, конкуренцией на рынках товаров и услуг, а также требованиями стандартов. В этих условиях резко возросли требования к качеству продукции.
Статистические методы контроля и управления качеством окажут значительный эффект только тогда, когда они будут применяться на всех уровнях: рабочий управляет станком, технологическим процессом, оператор занимается обслуживанием клиентов, мастер или менеджер - процессами, сотрудниками и т.д., везде нужно осваивать методы выявления недостатков, способы улучшения процессов. Для этого требуется специализированный метод обучения взрослых, массово доступные учебные и методические материалы, которые способствуют пониманию широким кругом сотрудников особенностей статистических методов, их применения и возможностей.
В управлении качеством широко используются семь простых методов (под влиянием японских специалистов), применение которых не требует высококвалифицированного персонала и позволяет охватить анализ причин большинства дефектов, возникающих на производстве.
Целью данной работы является изучение статистических методов управления качеством.
Постановка этой цели обусловила необходимость решения следующих задач:
изучить основных концепций управления статистическими процессами;
рассмотреть статистические методы контроля качества;
проанализировать применение статистических методов контроля качества.
Объектом курсовой работы является производственный процесс.
Предметом курсовой работы являются статистические методы контроля качества.
В главе 1 рассматриваются общие вопросы управления статистическими процессами и обсуждаются статистические методы контроля качества производственного процесса (так называемые "семь простых японских методов качества"). В разделе 2 Применение методов анализа качества производственных процессов проиллюстрировано на конкретных примерах, характерных для производственной деятельности ОАО "Автоваз".
Структура работы включает введение, два раздела и заключение.
Литература:
1. Батракова Л.Г. Социально-экономическая статистика: учебник / Л.Г. Батракова. // М.: Логос, 2018. — 480 с.
2. Бослаф С. Статистика для всех (Statistics in a Nutshell) / С. Бослаф. // М.: ДМК-Пресс, 2017. — 586 с.
3. Васильева Э.К. Выборочный метод в социально-экономической статистике: учебное пособие / Э.К. Васильева, М.М. Юз- башев. // М.: Финансы и статистика, 2020. — 256 с.
4. Годин А.М. Статистика: учебник / А.М. Годин. // М.: Дашков и К, 2017. — 464 с.
5. Годин А.М. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: учеб, пособие / А.М. Годин. // М.: Дашков и К, 2018. — 252 с.
6. Демография и статистика населения: учебник / под ред. И.И.Елисеевой. // М.: Финансы и статистика,2017. — 688 с.
7. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. // М.: ИНФРА-М, 2020.-416 с.
8. Куренков А.М. Статистика: учебник / А. М. Куренков. // М.: Перспектива, 2020. — 770с.
9. Микроэкономическая статистика: учебник / под ред. С.Д. Ильенковой. // М.: Финансы и статистика, 2020. — 544 с.
10. Назаров М. Г. Общая теория статистики: учебник / М.Г. Назаров, В.Г. Минашкин, В.С. Мхитарян. // М.: Омега-Л, 2019.-410с.
11. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник / М.Г. Назаров // М.: Омега-Л, 2020. — 1016 с.
12. Ниворожкина Л.И. Статистика: учебник / Л.И. Ниво- рожкина [и др.]. // М.: Дашков и Ко, 2019. — 416 с.
13. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. // М.: Проспект, 2019. — 448 с.
14. Теория статистики: учебник / под ред. Р.А. Шмой- ловой. — 5-е изд. // М.: Финансы и Статистика, 2019. — 656 с.
Интернет-ресурсы:
15. Берко А.И. Статистические методы как основа маркетинговых исследований и управления рыночными процессами // Территория науки. 2016. №5. [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskie-metody-kak-osnova-marketingovyh-issledovaniy-i-upravleniya-rynochnymi-protsessami свободный.- Загл. с экрана.
16. Гоголь И. В. Оперативное управление технологическими процессами по статистическим моделям в нормальном режиме // Известия СПбГТИ (ТУ). 2019. №29 (55). [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/operativnoe-upravlenie-tehnologicheskimi-protsessami-po-statisticheskim-modelyam-v-normalnom-rezhime свободный.- Загл. с экрана.
17. Зенцова Е. А. Выбор значений параметров для планов статистического управления процессом на основе функции затрат // Вестник УлГТУ. 2018. №3 (83). [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vybor-znacheniy-parametrov-dlya-planov-statisticheskogo-upravleniya-protsessom-na-osnove-funktsii-zatrat свободный.- Загл. с экрана.
18. Кострикина И. А., Статистические Методы в управлении технологическим процессом // НиКа. 2019. №. [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskie-metody-v-upravlenii-tehnologicheskim-protsessom свободный.- Загл. с экрана.
19. Кутимская М, А. Управление процессом установления норм труда с применением статистических информационных систем // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. 2017. №3. [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-protsessom-ustanovleniya-norm-truda-s-primeneniem-statisticheskih-informatsionnyh-sistem свободный.- Загл. с экрана.
20. Локтев Д. А. Статистическое управление производственными процессами - ключ к успеху современного промышленного предприятия // Известия МГТУ. 2019. №1 (19). [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-upravlenie-proizvodstvennymi-protsessami-klyuch-k-uspehu-sovremennogo-promyshlennogo-predpriyatiya свободный.- Загл. с экрана.
21. Офицеров В. В. Статистические методы управления печатными процессами // ОНВ. 2020. №19. [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskie-metody-upravleniya-pechatnymi-protsessami свободный.- Загл. с экрана.
22. Первов Л. Ф. Статистическое управление процессами производства ферросплавов и модификаторов чугуна // Литьё и металлургия. 2020. №3 (66). [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-upravlenie-protsessami-proizvodstva-ferrosplavov-i-modifikatorov-chuguna свободный.- Загл. с экрана.
23. Талалаев А. К. Алгоритм построения статистической модели управления качеством для многооперационных технологических процессов // Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. №3. [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-postroeniya-statisticheskoy-modeli-upravleniya-kachestvom-dlya-mnogooperatsionnyh-tehnologicheskih-protsessov свободный.- Загл. с экрана.
24. Тимофеев Г. А. Статистические методы управления технологическими процессами // Известия вузов. Машиностроение. 2016. №12 (681). [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskie-metody-upravleniya-tehnologicheskimi-protsessami свободный.- Загл. с экрана.
25. Юдин С. В. Статистическое управление качеством экологически опасного производственного процесса // Известия ТулГУ. Технические науки. 2020. №6-2. [Электронный Ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-upravlenie-kachestvom-ekologicheski-opasnogo-proizvodstvennogo-protsessa свободный.- Загл. с экрана.
