Численное дифференцирование

Раздел
Математические дисциплины
Просмотров
185
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
16 Июл 2021 в 21:30
ВУЗ
ДонНТУ
Курс
2 курс
Стоимость
100 ₽
Демо-файлы   
1
png
изображение_2021-07-16_212920 изображение_2021-07-16_212920
25.4 Кбайт 25.4 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
4 лаба
127 Кбайт 100 ₽
Описание

Цель работы: приобретение практических навыков решения задачи численного дифференцирования.

1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

1.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

При решении практических задач часто нужно найти производные указанных

порядков от функции y = f(x), заданной таблично. Возможно также, что в силу сложности аналитического выражения функции непосредственно дифференцирование ее затруднительно. В этих случаях обычно прибегают к приближенному дифференцированию.

1.2. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

Для вывода формул приближенного дифференцирования заменяют данную

функцию f(x) на интересующем отрезке [a;b] интерполирующей функцией (чаще всего полиномом), а затем полагают

(1),

Аналогично поступают при нахождении производных высших порядков от

функции f(x).

Если для интерполирующей функции Pn(x) известна погрешность

(2)

то погрешность производной выражается формулой

То же самое справедливо и для производных высших порядков.

Приближенное дифференцирование в начале и в конце таблицы обычно выполняется с использованием первой и второй интерполяционных формул Ньютона.

В середине таблицы используют формулу Стирлинга. Однако, если при этом число точек n достаточно для получения производной с заданной точностью, применяют также первую или вторую интерполяционные формулы Ньютона.

1.2.1. Первая интерполяционная формула Ньютона

,(3)

где ;

- шаг таблицы;

- конечная разность i-го порядка.

Формула (3) получена из первой интерполяционной формулы Ньютона. При

вычислении производной в фиксированной точке в качестве Х0 следует брать ближайшее табличное значение аргумента.

Производная в узловых точках вычисляется значительно проще, так как в

этом случае Х=Х0 и q=0:

. (4)

Вторая производная определиться из выражения

. (5)

1.2.2. Вторая интерполяционная формула Ньютона

. (6)

Для дифференцирования в узловых точках формула (6) принимает вид

(7)

Вторая производная определиться из выражения

. (8)

1.2.3. Оценка погрешности

Оценку погрешности численного дифференцирования при использовании

формул Ньютона можно выполнять при помощи выражений

. (9)

. (10)

Ход работы

1. Используя таблицу конечных разностей из лабораторной работы №2, определим значение первой и второй производной в точках , используя интерполяционные формулы Ньютона.

2. Разработать алгоритм и составить программы для численного дифференцирования.

вариант 11

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Численные методы
Тест Тест
8 Апр в 11:17
35
2 покупки
Численные методы
Тест Тест
24 Мар в 17:14
35
0 покупок
Численные методы
Контрольная работа Контрольная
23 Дек 2023 в 16:03
35
0 покупок
Другие работы автора
Обучение нейронных систем
Дипломная работа Дипломная
30 Июл 2023 в 07:42
93
0 покупок
Обучение нейронных систем
Дипломная работа Дипломная
30 Июл 2023 в 07:24
86
0 покупок
Обучение нейронных систем
Дипломная работа Дипломная
30 Июл 2023 в 07:07
96
0 покупок
Обучение нейронных систем
Дипломная работа Дипломная
26 Июл 2023 в 05:09
100
0 покупок
Основы программирования
Дипломная работа Дипломная
24 Июл 2023 в 03:58
128
0 покупок
Обучение нейронных систем
Дипломная работа Дипломная
24 Июл 2023 в 03:13
127
1 покупка
Интеллектуальные информационные сети
Дипломная работа Дипломная
23 Июл 2023 в 04:34
106
0 покупок
Основы программирования
Дипломная работа Дипломная
19 Июл 2023 в 03:23
97
0 покупок
Математическая логика
Задача Задача
18 Июл 2023 в 02:54
86 +1
0 покупок
Интеллектуальные информационные сети
Контрольная работа Контрольная
18 Июл 2023 в 02:53
128 +1
2 покупки
Теория множеств
Задача Задача
18 Июл 2023 в 02:48
66
0 покупок
Microsoft Excel
Задача Задача
17 Июл 2023 в 19:50
105
1 покупка
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Задача Задача
17 Июл 2023 в 19:48
122
0 покупок
Имитационное моделирование
Отчет по практике Практика
17 Июл 2023 в 19:39
98 +1
0 покупок
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Тест Тест
17 Июл 2023 в 19:36
83
0 покупок
Python
Лабораторная работа Лабораторная
17 Июл 2023 в 19:11
158
0 покупок
Дискретная математика
Контрольная работа Контрольная
9 Июл 2023 в 22:04
114
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир