Лабораторная работа №9 «Исследование методов классификации изображений рукописных цифр с помощью полносвязной нейронной сети» Литвинов В.Л. (ТИДЗ, ТИПИС)

ОТЧЁТ

по лабораторной работе №9

«Исследование методов классификации изображений рукописных цифр с помощью полносвязной нейронной сети»

Цель работы: исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи классификации изображений помощью GPU.

1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу).

2. Исследовать зависимость точности распознавания от количества нейронов в скрытом слое, количества слоев, метода активации.

3. Замерьте время вычисления 100 эпох на CPU и на GPU. Какое ускорение вы наблюдаете?

4. Постройте на одном графике loss для train и test. Имеется ли переобучение сети?

Таблица. Начальные значения гиперпараметров нейронной сети

Цель работы, постановка задачи исследования. 3

Задание на лабораторную работу: 3

Листинг кода для заданий 1–4 4

Задание 1 7

Задание 2 11

Задание 3 15

Задание 4 18

Выводы по работе: 19