Градиент – это ... 4. Если движение происходит в направлении градиента функции, то мы получим ... 5. Интеграл - это аналог суммы для ... 6. Линейная регрессия – это модель машинного обучения, где
1.Градиент – это ... -вектор, который указывает направление роста функции -грамотное сопоставление условий для решения задачи -скорость изменения функции в данной точке 2.Если движение происходит в направлении
Размещение - это ... Тип ответа: Одиночный выбор упорядоченный набор чисел из некоторого множества различных n элементов упорядоченный набор из к различных элементов из некоторого множества различных n
формулой интеграла? 5. A/Б тестирование - это ... 6. Что из нижеперечисленного является формулой интегрирования? 7. Линейная регрессия – это модель машинного обучения, где ... 8. Что из нижеперечисленного
Размещение без повторений - это размещение, где ... элементы повторяются элементы не повторяются элементы могут повторяться и не повторяться Что из нижеперечисленного является формулой скорости? время/расстояние
является формулой интеграла? ∫ x^2 dx= x^3/3+C ∫ xdx= x/3+C ∫ x^2 dx= x/3+C 5. A/Б тестирование - это ... ◊ инструмент для оценки тех изменений которые собираетесь внедрить ◊ тестирование ПО в целях проверки
В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями? модель нелокального нейрона персептрон Розенблатта модель Хопфилда динамическая
1. Обучение с учителем характеризуется *Целью обучить агента принимать оптимальные решения в среде * Отсутствием размеченной выборки *Наличием размеченной выборки 2. Случайный лес – это: *Составление композиционного
попадутся в тесте. Вы приобретаете ответы на нижеперечисленные вопросы Тема 1. Введение в машинноеобучение и нейросети Тема 2. Основы работы нейросетей Тема 3. Сверточные нейронные сети Тема 4. Оптимизация
1. Обучение с учителем характеризуется *Целью обучить агента принимать оптимальные решения в среде * Отсутствием размеченной выборки *Наличием размеченной выборки 2. Случайный лес – это: *Составление
моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров * математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого
человеке на основании ответов на определенные заранее подготовленные вопросы – это … 6. Наука о биологической природе человека – это … 7. Неверно, что к внутренним свойствам субъекта трудовой деятельности относят
Mining относятся: Выберите один или несколько ответов: кластеризация поиск ассоциативных правил регрессия классификация К какой категории данных относится вес измеряемых объектов: Выберите один ответ: дискретным
порядок … Градиент – это ... Если движение происходит в направлении градиента функции, то мы получим ... Интеграл - это аналог суммы для ... Линейная регрессия – это модель машинного обучения, где ... Определенный
ответов из предложенных вариантов матричной дифференциальной интегральной тригонометрической В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными
полносвязные и трансформеры 2. Задача классификации – это задача *Обучения с учителем *Обучения без учителя *Обучения с подкреплением 3. Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения
моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров * математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого