Тест: 15 вопросов
1.
Аналитик это …
специалист в области анализа имоделирование
специалист в предметной области;
человек, решающий определенные задачи;
человек, который имеет опыт в программировании.
2.
Эксперт это …
специалист в области анализа и моделирование;
специалист в предметной области;
человек, решать определенные задачи;
человек, который имеет опыт в программировании.
3.
Задача классификации сводится к …
нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;
определения класса объекта по его характеристиками;
определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;
поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.
4.
Задача регрессии сводится к …
нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;
определения класса объекта по его характеристиками;
определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;
поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.
5.
Задача кластеризации заключается в …
нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;
определения класса объекта по его характеристиками;
определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;
поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.
6.
Целью поиска ассоциативных правил является …
нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;
определения класса объекта по его характеристиками;
определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;
поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.
7.
До предполагаемых моделей относятся такие модели данных:
модели классификации и последовательностей;
регрессивные, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;
классификации, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;
модели классификации, последовательностей и исключений.
8.
В описательных моделей относятся следующие модели данных:
модели классификации и последовательностей;
регрессивные, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;
классификации, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;
модели классификации, последовательностей и исключений.
9.
Модели классификации описывают …
правила или набор правил в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов;
функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных числовых параметров;
функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме;
группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.
10.
Модели последовательностей описывают …
правила или набор правил в соответствии с которыми можно
функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных
функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме;
группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.
11.
Регрессивные модели описывают …
правила или набор правил в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов;
функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных
функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме;
группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.
12.
Виды лингвистической неопределенности:
неточность измерений значений определенной величины, выполняемых
неопределенность значений слов (Многозначность, размытость,
случайность (или наличие в внешней среде нескольких возможностей, каждая из которых случайным образом может стать действительностью); неопределенность значений слов (многозначность, размытость, неясность,
неоднозначность смысла фраз (Синтаксическая и семантическая).
13.
Модели исключений описывают …
исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей;
ограничения на данные анализируемого массива;
закономерности между связанными событиями;
группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.
14.
Итоговые модели обнаружат …
исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей;
ограничения на данные анализируемого массива;
закономерности между связанными событиями;
группы, на которые можно разделитьобъекты, данные о которых подвергаются анализа.
15.
Модели ассоциации проявляют …
исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей;
ограничения на данные анализируемого массива;
закономерности между связанными событиями;
группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.
Для максимально эффективной подготовки к предстоящему зачету или экзамену по математике используйте бесплатное тестирование на нашем сайте. В ходе работы над вопросами теста вы не только проверите свой уровень знаний, но и закрепите изученный ранее материал и обнаружите пробелы, над которыми стоит поработать. Проходите тестирование несколько раз, повторяйте темы и термины, систематизированные специалистами специально для вас.
Заказать решение тестов по математике у экспертов биржи Студворк!
Комментарии