Программное обеспечение для анализа компаний и её связей

Одним из самых популярных направлений в сфере информационных технологий в последнее время стала обработка и анализ больших данных. Современные алгоритмы интеллектуального анализа представляют все необходимые инструменты для анализа больших объемов данных. Обработка информации во всем разрезе позволяет использовать полученные знания для принятия решений или другого рода анализа. В данном дипломном проекте показано, как можно применить современные алгоритмы обработки больших данных для оценки Российских юридических лиц.

ВВЕДЕНИЕ 4

1 ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5

1.1 Входные данные и классификация 5

1.2 Используемые технологии 9

1.2.1 Программная платформа Microsoft .NET 9

1.2.2 SQL 13

2 ОБЩИЙ АЛГОРИТМ 17

2.1 Обучение классификатора 17

2.2 Признаки для классификации компаний 18

3 АРХИТЕКТУРА И МОДУЛИ СИСТЕМЫ 20

3.1 Модель классов 22

3.2 Модуль доступа к данным 22

3.3 Модуль обработки данных и представления отчета 22

3.4 Результаты работы 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26

CПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 27

Приложение 1 28

Приложение 2 30

Приложение 3 33

Приложение 4 37

[1] Джозев Альбахари, Бен Альбахари. C# 5.0 Справочник. Полное описание языка. Вильямс, 2013

[2] Stanford University. Probabilistic Graphical Models [Электронный ресурс].

— Электронные данные. — Режим доступа: https://www. coursera.org/course/pgm. — Дата доступа: 08.05.2013.

[3] Макконнелл, С. Совершенный код. Мастер-класс / Пер. с англ. / С. Макконнелл. — СПб. : Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2005. — 896 с.

[4] Рихтер, Джеффри. CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 2.0 на языке C# / Джеффри Рихтер. — 2е изд.

— СПб. : Питер, Русская Редакция, 2007. — 656 с.

[5] SQL - https://ru.wikipedia.org/wiki/SQL

[6] ADO.NET -https://msdn.microsoft.com/ru-ru/dn308572.aspx

[7] Оценка компаний - http://www.garant.ru/article/511892/

[8] Добросовестность партнеров http://sf-sro.ru/raz-yasneniya/kak-ubeditsya- v-dobrosovestnosti-kont