[SW981542] Исследование гетероскедастичности в эконометрических моделях: метод взвешенных наименьших квадратов (эконометрика, курсовая)
Пишем уникальные работы под заказ. Помогаем с прохождением онлайн-тестов. Пишите, пожалуйста, в личку (Евгений). Не нашли своей работы? Пройдите по ссылке «Новый заказ» и разместите заказ. Обязательно поможем.
Эконометрика. Курсовая работа. Тема - Исследование гетероскедастичности в эконометрических моделях: метод взвешенных наименьших квадратов.
Цель данной работы - рассмотреть теоретические и практические аспекты выявления гетероскедастичности и корректировки модели с помощью метода взвешенных наименьших квадратов. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• рассмотреть понятие и сущность гетероскедастичности, показаны основные методы выявления гетероскедастичности;
• рассмотреть теоретические аспекты примерения метода взвешенных наименьших квадратов, показана его эффективность;
• поставить конкретную эконометрическая задача, показать ее сущность, выявить аспекты исследования;
• построить уравнение линейной регрессии, провести поиск гетероскедастичности случайных отклонений;
• применить метод взвешенных наименьших квадратов для корректировки построенной модели, повторно провести проверку гетероскедастичности и сделать выводы.
При выполнении работы была использована современная учебная литература, статьи из журналов по статистике и эконометрике, также информационные и аналитические материалы сети Интернет.
Введение 3
I. Аналитическая часть 5
1.1. Понятие и сущность гетероскедастичности 5
1.2. Методы обнаружения гетероскедастичности случайных отклонений 9
1.3. Применение МВНК для коррекции гетероскедастичности и его эффективность 12
II. Проектная часть 18
2.1. Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования 18
2.2. Пример эконометрического исследования 22
Заключение 36
Список использованных источников 37
1. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: В 2 томах / Айвазян С. А., Мхитарян В. С. ; С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – 2-е изд., испр. – М. : ЮНИТИ, 2001. – Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика. – 656 с.
2. Алехин, Е.И. Основы эконометрики: конспект лекций / Е.И. Алехин. – Орел, 2007. – 109 с.
3. Гильмутдинов Р.З. Эконометрика: учебно-методическое пособие/ Р.З. Гильмутдинов, Г.Р. Гузаирова - Уфа: Башкирский институт социальных технологий (филиал) ОУП ВО «АТиСО», 2015. - 100 c.
4. Зайнулабидов Г.М. Лекции по теории вероятностей, математической статистике и эконометрике: учебное пособие для студентов экономических специальностей/ Г.М. Зайнулабидов. - Махачкала: Дагестанский гуманитарный институт, 2014. - 162 c.
5. Кадочникова Е.И. Эконометрика. Конспект лекций / Е. И. Кадочникова; Казанский федеральный университет. – Казань, 2013. – 106 с.
6. Лапин А.П., Дружков А.М. Применение взвешенного метода наименьших квадратов при исследовании функции преобразования вихреакустических расходомеров // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника», 2013, том 13, № 2. С.109-113.
7. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: Компьютерное моделирование: учебное пособие / И.В. Орлова, В.А. Половников. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 365 с.
8. Потахова И. В. Эконометрика : учебное пособие / И. В. Потахова. - Томск: факультет дистанционного обучения ТУСУРа, 2015. - 110 с.
9. Тимофеев, В. С. Эконометрика: учебник для академического бакалавриата / В.С. Тимофеев, А.В. Фаддеенков, В.Ю. Щеколдин. - 2-е изд., перераб.и доп. - М. : Издательство Юрайт, 2015. - 328 с. - Серия : Бакалавр. Академический курс
10. Уткин, В. Б. Эконометрика: Учебник / В. Б. Уткин; Под ред. проф. В. Б. Уткина. - 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. - 564 с.
11. Эконометрика: учебник для бакалавриата и магистратуры / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. - М. : Издательство Юрайт, 2015. - 449 с. - Серия : Бакалавр и магистр. Академический курс.
12. Эконометрика. Практикум: Учебное пособие / С.А. Борoдич. - М.: НИЦ ИНФРА-М; Мн.: Новое знание, 2014. - 329 с.
