Разработка системы записи к врачу по симптомам

Компьютерные технологии добрались до повседневных решений, от покупки обуви до выбора недвижимости. Медицина не стала исключением. Так, блокчейн и искусственный интеллект действуют в проектах декодирования генома человека. Эксперименты по внедрению IBM Watson внесли вклад в диагностику рака, а медицинские чат-боты изменили само понятие «прием пациента». [1]

Эксперты уверены, врач тратит 60% времени общения с пациентом на сбор анамнеза. Анкетирование способна провести и медсестра, но это всего лишь переложит работу на другого человека. Разработчики медицинских чат- ботов предлагают качественно новый подход к решению вопроса. Интеллектуальные программы способны опросить больного, зафиксировать жалобы, составить предварительную картину заболевания. Однако ВОЗ предупреждает: в ближайшие 20 лет человечество столкнется с нехваткой врачей и медицинских работников. Поэтому введение чатов заранее решит эту проблему. [1]

Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы, которая будет определять одно из возможных заболеваний по симптомами с помощью методов классификатора, и осуществлять соответствующую запись к врачу.

Для реализации поставленной цели необходимо решить ряд задач:

-      изучить существующие решения;

-      выбрать  стек   технологий  (язык  программирования, используемые технологии и библиотеки);

-      найти подходящие для решения поставленной задачи датасеты;

-      разработать систему CRM, которая осуществляет процесс записи к врачу;

-      выбрать подходящие алгоритмы для реализации системы;

-      реализовать приложение для демонстрации способности созданной системы опрашивать пользователя, определять общую область заболевания, а также осуществлять запись к врачу.

ВВЕДЕНИЕ......................................................................................................... 3

1.      Обзор существующих систем....................................................................... 4

2.      Разработка архитектуры системы записи к врачу по симптомам.............. 7

2.1 Выбор стека технологий............................................................................... 7

2.2 Взаимодействие компонентов в системе....................................................... 7

2.3 Реализация Telegram Bot.............................................................................. 9

2.4 Реализация классификатора....................................................................... 12

2.5 Реализация CRM системы........................................................................... 18

3.      Тестирование системы................................................................................. 22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................. 31

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ................................................................................ 32

ПРИЛОЖЕНИЕ................................................................................................ 34

1.    Искусственный интеллект и медицина: онлайн чат-бот [Электронный ресурс]. — 2018. — URL: http://medmarketing.ua/blog/meditsinskie-chat- boty-umnye-pomoshchniki-vrachey-/ (дата обращения: 03.04.2019).

2.    Розыходжаева Д.А. Сравнительный анализ моделей принятия решений в вопросах диагностики заболеваний // Проблемы Науки — 2017 — №15 (97).                      [Электронный              ресурс]               —               URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-modeley-prinyatiya- resheniy-v-voprosah-diagnostiki-zabolevaniy (дата обращения: 14.04.2019).

3.    Шепетухина Я. И. Экспертная система диагностики легочных заболеваний // Вестник НТУ ХПИ — 2005 — №46. [Электронный ресурс]

—          URL:    https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-sistema-diagnostiki- legochnyh-zabolevaniy (дата обращения: 14.04.2019).

4.    How To Implement Naive Bayes From Scratch in Python // Machine learning mastery.                          [Электронный             ресурс]             —              URL: https://machinelearningmastery.com/naive-bayes-classifier-scratch-python/ (дата обращения: 17.04.2019).

5.    Паттерны для новичков: MVC vs MVP vs MVVM // Habr [Электронный ресурс] — URL: https://habr.com/ru/post/215605/ (дата обращения: 20.04.2019).

6.    Creating A Cryptocurrency Telegram Bot API With Laravel // Tutsforweb [Электронный ресурс] — URL: https://tutsforweb.com/creating-a- cryptocurrency-telegram-bot-with-laravel/ (дата обращения: 25.04.2019).

7.   Laravel Tutorial: Step by Step Guide to Building Your First Laravel Application // Laravel News [Электронный ресурс] — URL: https://laravel- news.com/your-first-laravel-application (дата обращения: 05.05.2019).

8.   Doc+: как мы разработали свою CRM и сократили время обработки входящего вызова в два раза // VC [Электронный ресурс] — URL:

https://vc.ru/flood/28125-doc-kak-my-razrabotali-svoyu-crm-i-sokratili- vremya-obrabotki-vhodyashchego-vyzova-v-dva-raza              (дата     обращения: 10.05.2019).

9.    Как я начал разрабатывать CRM-систему // SPARK [Электронный ресурс]

—       URL:  https://spark.ru/user/77062/blog/32277/kak-ya-nachal-razrabativat- crm-sistemu (дата обращения: 20.05.2019).

10.                  Фролов С.В., Куликов А.Ю., Остапенко О.А., Стрыгина Е.В. Системы поддержки врачебных решений в медицине [Текст] // Научный журнал.

— 2018. — №9. — С. 9-17.