Разработка системы "Анализ цен интернет-магазинов конкурентов"

В настоящей работе создана система для анализа цен интернет- магазинов конкурентов. Указанная выше задача решается при помощи алгоритмов парсинга данных. Эта система представлена в виде веб- приложения, написанного на языке Python.

В настоящее время IT-сфера активно развивается, человеческие потребности растут, все больше вещей люди хотят получить «здесь и сейчас», автоматизировать свои действия. Для этого и написана эта программа. Написанная автором работы программа позволяет автоматизировать действия пользователя, чтобы заинтересованной стороне не приходилось тратить время на то, чтобы, «вручную» на компьютере, искать и сравнивать требующиеся ему данные. Программа сделает все за него, быстро и без нервных потрясений. Эта дипломная работа о помощи IT- технологий в бизнесе. С этой целью было создано web-приложение на языке Python, которое представлено в настоящей работе.

Кому может пригодиться эта программа? По большей части, аналитикам, которые вращаются в сфере интернет-продаж. Конкретно в дипломе автора программы речь идет о магазинах «Ситилинк», «М.Видео»,

«Wildberries». Поэтому, данное веб-приложение будет интересно продавцам многих сфер продуктов потребления. Программа призвана помочь автоматизировать их действия и быстрее предоставить результат, который им предстоит самостоятельно проанализировать и сделать соответствующие выводы. А результат пользователь получит в виде списка спарсированных данных интернет-магазина конкурента, которые будут сравнены с товарами из базы-данных магазина пользователя.

Таким образом, можно сделать вывод, что дипломная работа автора проекта может пригодиться руководителям магазинов розничной торговли для ускорения работы их аналитиков.

 Предмет изучения настоящей работы – отслеживание цен на товары в магазинах-конкурентах.

Объект изучения работы – цены товаров. Требования к проектируемой системе:

1. Удобный и функциональный интерфейс, позволяющий пользователю без труда выполнить поставленную ему задачу;

2. Наглядность представления имеющейся информации;

3. Быстрая скорость работы алгоритмов;

4. Динамичность и интерактивность.

Основные средства – Python; sqlite3; PostgreSQL; Django; CSS

В следующих трех главах будет рассказываться о составных частях веб-приложения, об использованных в ходе написания диплома программах. В первой главе излагаются средства, модели и пакеты, используемые для создания приложения. Во второй главе представляется описание разработанной системы. В заключение формируются основные результаты дипломной работы.

Введение....................................................................................................... 3

1. Средства, модели и пакеты, используемые для создания приложения. 5

1.1. Язык программирования Python...................................................... 5

1.2. Фреймворк Django.......................................................................... 10

1.3. Алгоритмы парсинга данных......................................................... 13

1.4. Модели разработки веб-приложения............................................. 15

1.5. Библиотеки Python, используемые при написании веб-приложения

«Мониторинг цен»..................................................................................... 18

2. Описание разработанной системы........................................................ 21

2.1. Структура веб-приложения «Мониторинг цен»............................ 21

2.2. Демонстрация работы веб-приложения «Мониторинг цен»......... 30

Заключение................................................................................................ 39

Список литературы................................................................................... 40

Приложение............................................................................................... 41

1. Коэльё, Л.П., Ричерт В. Построение систем машинного обучения на языке Python/ Коэльё, Л.П., Ричерт В. – М.: ДМК Пресс, 2015.

  2. Маккинли У. Python и анализ данных/ Маккинли У – М.: ДМК Пресс, 2015. — 482 с.

  3. Марк Саммерфилд. Python на практике / Марк Саммерфилд –М.: ДМК Пресс, 2014. — 338 с.

  4. Головатый А., Каплан-Мосс Дж. Django. Подробное руководство = Django. The definitive guide to / Головатый А., Каплан-Мосс Дж. – СПб.: СПб.: Символ-Плюс, 2010. — 560 с.

  5.            У.Чан, П. Биссекс, Д. Форсье. Django. Разработка веб-приложений на Python / У.Чан, П. Биссекс, Д. Форсье – СПб.: Символ-Плюс, 2009. — 456 с.